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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種離子量子比特尋址系統(tǒng)和離子量子比特尋址方法。離子量子比特尋址系統(tǒng)包括控制模塊、自旋電子學(xué)器件陣列和表面芯片離子阱。其中，控制模塊被配置為根據(jù)獲取到的量子操控需求，確定電信號(hào)控制序列。自旋電子學(xué)器件陣列被配置為根據(jù)電信號(hào)控制序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種規(guī)模化多智能體協(xié)同推理方法和社交網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)。方法包括：通過(guò)智能體模擬社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶，為所有智能體分配人物畫(huà)像，并構(gòu)建智能體社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌挥?jì)算所有智能體在上一個(gè)時(shí)間步的立場(chǎng)數(shù)值的熵值；選取前設(shè)定比例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，提供一種基于混合專家架構(gòu)的分布式推理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于邊緣算力網(wǎng)關(guān)的基于混合專家架構(gòu)的分布式推理方法包括：若接收到推理任務(wù)，確定參與所述推理任務(wù)的多個(gè)目標(biāo)智能車輛；獲取專家推理模型，并將所述專家推理模型部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種問(wèn)題應(yīng)答的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及語(yǔ)義處理及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：識(shí)別輸入問(wèn)題中的主題實(shí)體作為初始實(shí)體；將輸入問(wèn)題分解為多個(gè)分層子問(wèn)題，根據(jù)多個(gè)分層子問(wèn)題和初始實(shí)體確定副詞限定詞；根據(jù)每個(gè)分層子問(wèn)題和副詞限定詞生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及設(shè)備、圖形處理器和電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，以解決相關(guān)技術(shù)中激活函數(shù)存在復(fù)雜度高、執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)、占用較多的硬件資源等問(wèn)題。該數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理設(shè)備中，該數(shù)據(jù)處理設(shè)備包括處理單元和存儲(chǔ)單元，該數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自一致性擴(kuò)散模塊的哈希編碼優(yōu)化方法，屬于深度哈希技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)參數(shù)無(wú)關(guān)的擴(kuò)散機(jī)制利用圖關(guān)系矩陣平滑潛在表征，增強(qiáng)樣本間信息交互和特征多樣性，并結(jié)合自編碼器結(jié)構(gòu)以哈希函數(shù)為編碼器、鏡像解碼器重構(gòu)特征，通過(guò)最小化重構(gòu)誤差細(xì)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于大語(yǔ)言模型的中醫(yī)古籍癥狀標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，包括：獲取并預(yù)處理中醫(yī)古籍文本，提取初始癥狀表述；針對(duì)初始癥狀表述中存在的復(fù)合癥狀，采用預(yù)設(shè)規(guī)則引擎及大語(yǔ)言模型相結(jié)合的方式進(jìn)行拆分，得到單一癥狀表述；基于預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本處理方法及相關(guān)裝置；該方法包括：基于第一文本的第一參數(shù)，確定第一文本的第一文本標(biāo)簽的第一質(zhì)量參數(shù)，第一文本標(biāo)簽由第一對(duì)象標(biāo)注得到；基于第一參數(shù)、第一對(duì)象的屬性參數(shù)、第一對(duì)象進(jìn)行標(biāo)注的時(shí)間參數(shù)、第一對(duì)象進(jìn)行標(biāo)注的認(rèn)知狀態(tài)參...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于阻抗失配的前饋型電壓采樣雙補(bǔ)償有源電磁干擾濾波器及其設(shè)計(jì)方法，屬于電力電子領(lǐng)域，包括：根據(jù)阻抗失配原則構(gòu)建等效電路，根據(jù)等效電路確定濾波器的電路拓?fù)洌桓鶕?jù)RC電路的截止頻率與阻抗確定電阻值與電容值；根據(jù)運(yùn)算放大器的單位增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字鎖相技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法及數(shù)字鎖相方法。低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)包括由k個(gè)串聯(lián)的低通濾波單元構(gòu)成的低通濾波模塊；輸入低通濾波模塊的兩組混頻信號(hào)經(jīng)過(guò)k個(gè)低通濾波單元的k次低通濾波后，輸出兩組k次低通濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于空氣動(dòng)力學(xué)的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及了一種飛機(jī)空氣動(dòng)力學(xué)仿真建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)缺少對(duì)飛行訓(xùn)練模擬設(shè)備進(jìn)行空氣動(dòng)力學(xué)仿真建模的有效手段的問(wèn)題。本發(fā)明所提出的方法包括：獲取目標(biāo)飛機(jī)的試飛數(shù)據(jù)；根據(jù)所述試飛數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的建筑結(jié)構(gòu)抗震韌性優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及抗震韌性優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)運(yùn)行中，部署傳感網(wǎng)絡(luò)，采集建筑結(jié)構(gòu)震動(dòng)過(guò)程中的多維動(dòng)態(tài)響應(yīng)參數(shù)，對(duì)采集的參數(shù)集進(jìn)行預(yù)處理與滑動(dòng)窗口特征化，對(duì)輸入張量TXF進(jìn)行編碼，提取深層時(shí)空耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電力設(shè)備仿真分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、電力設(shè)備仿真模塊和故障分析模塊；通過(guò)融合電?熱耦合建模、正交基降階分析與組件化ROM拼裝，構(gòu)建快速仿真模型，顯著提升電力設(shè)備在復(fù)雜工況下的建模效率與響應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于深海采礦技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種深海礦區(qū)羽流流變動(dòng)力學(xué)特性的量化方法，采用室內(nèi)試驗(yàn)的方法，通過(guò)制備目標(biāo)研究區(qū)的樣品并進(jìn)行物理性質(zhì)測(cè)試，然后對(duì)測(cè)試樣品進(jìn)行羽流流變測(cè)試，獲取一定剪切速率范圍內(nèi)的剪切強(qiáng)度及動(dòng)力粘度的變化規(guī)律，最后依據(jù)不同流變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種春融期動(dòng)力?融化作用下臟污道床病害仿真分析方法，涉及道床病害仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集春融期逐時(shí)溫度、列車經(jīng)過(guò)前后監(jiān)測(cè)點(diǎn)的沉降增量及動(dòng)荷載參數(shù)，獲取臟污特性和力學(xué)性能參數(shù)，確定實(shí)際凍融循環(huán)次數(shù)與臨界凍融循環(huán)次數(shù)，計(jì)算凍融損傷累積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于汽車吸能結(jié)構(gòu)領(lǐng)域，提供了一種薄壁管斜壓穩(wěn)定性定量表征方法，所述方法包括：分段n值的確定，將薄壁管分為n段；失穩(wěn)行為的定量表征建立；臨界失穩(wěn)角數(shù)據(jù)集的建立；失穩(wěn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建。本發(fā)明采用量化指標(biāo)及其閾值的表達(dá)形式來(lái)精確判斷斜壓失穩(wěn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種導(dǎo)管架平臺(tái)剩余壽命評(píng)估方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備，涉及海洋平臺(tái)結(jié)構(gòu)安全評(píng)定技術(shù)領(lǐng)域。包括：建立導(dǎo)管架平臺(tái)結(jié)構(gòu)的多保真度數(shù)字模型；識(shí)別整體有限元模型的海洋環(huán)境載荷；基于實(shí)測(cè)加速度數(shù)據(jù)對(duì)整體有限元模型的邊界條件進(jìn)行修正，得到整體修正...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電芯的排氣分析方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及仿真技術(shù)領(lǐng)域。排氣分析方法包括：獲取電芯在熱失控過(guò)程中裸電芯的產(chǎn)氣狀態(tài)數(shù)據(jù)；將產(chǎn)氣狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至裸電芯的三維模型，預(yù)測(cè)裸電芯兩端的排氣狀態(tài)隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)，三維模型基于裸電芯的尺...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供可穿戴式頭盔的設(shè)計(jì)方法、應(yīng)用于可穿戴式頭盔的經(jīng)顱磁刺激TMS線圈的調(diào)控方法以及相關(guān)設(shè)備，包括：基于頭部影像數(shù)據(jù)，計(jì)算腦網(wǎng)絡(luò)靶點(diǎn)；計(jì)算TMS線圈的頭皮調(diào)控靶點(diǎn)；計(jì)算個(gè)體頭模型；基于個(gè)體頭模型，計(jì)算腦電傳感器的位點(diǎn)、功能近紅外光源的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種引入長(zhǎng)輸熱源的供熱系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)及優(yōu)化運(yùn)行方法，包括：獲取供暖季要引入供熱系統(tǒng)的長(zhǎng)輸熱源基本數(shù)據(jù)，并分析長(zhǎng)輸熱源引入后現(xiàn)有供熱系統(tǒng)熱網(wǎng)的運(yùn)行方式變化和動(dòng)態(tài)特性變化；結(jié)合供暖季的外部供熱業(yè)態(tài)演變數(shù)據(jù)，對(duì)多種熱網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)方案進(jìn)行定...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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