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								      本申請公開了一種利用RGB數(shù)據(jù)提升TOF數(shù)據(jù)的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括獲取同步拍攝的RGB數(shù)據(jù)和TOF數(shù)據(jù)；根據(jù)所述RGB數(shù)據(jù)估計偽深度圖，并利用所述TOF數(shù)據(jù)對所述偽深度圖進(jìn)行修正以得到修正深度圖；提取所述RGB數(shù)據(jù)的梯度圖，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)療器械以及穿刺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像融合方法、裝置和計算機(jī)設(shè)備。所述方法包括：獲取從目標(biāo)對象椎骨部位的超聲圖像中分割出的第一橫突圖像、從椎骨部位的醫(yī)學(xué)影像中分割出的第二橫突圖像；根據(jù)第一橫突圖像和第二橫突圖像中各橫突的三維坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種經(jīng)度跨越正負(fù)180度衛(wèi)星數(shù)據(jù)的幾何處理方法、裝置和設(shè)備，涉及衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該幾何處理方法包括：獲得衛(wèi)星數(shù)據(jù)對應(yīng)的初始經(jīng)度范圍，在初始經(jīng)度范圍跨越正負(fù)180度的情況下，對初始經(jīng)度范圍進(jìn)行修正，得到修正經(jīng)度范圍；對修正經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于可形變Top?k稀疏注意力的上采樣方法，涉及計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取輸入圖像，提取輸入圖像的特征圖；對特征圖執(zhí)行自適應(yīng)形變鄰域預(yù)測，得到形變采樣坐標(biāo)；基于形變采樣坐標(biāo)執(zhí)行Top?k稀疏注意力計算，生成上...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交通違章處理方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)接收到的罰單生成請求，確定待處罰人員的處罰事項(xiàng)以及身份信息；獲取與身份信息對應(yīng)的交通行為記錄，交通行為記錄包括交通行為的違章記錄和抓拍記錄；根據(jù)違章記...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于異步多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的雙層非合作需求響應(yīng)方法，包括：S1、構(gòu)建雙層非合作博弈框架，包括：構(gòu)建公用事業(yè)公司與消費(fèi)者之間的雙層動態(tài)博弈模型；S2、完成部分可觀測馬爾可夫博弈建模，將雙層非合作博弈轉(zhuǎn)化為部分可觀測馬爾可夫博弈；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于動態(tài)規(guī)劃的多模型評分融合方法，涉及計算機(jī)系統(tǒng)在金融信貸風(fēng)控中的應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。內(nèi)容包括：在模型糾偏階段，對各評分模型的評分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；在約束條件解析階段，通過構(gòu)建并求解目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)得到最優(yōu)評分映射值；在動態(tài)規(guī)劃尋優(yōu)階段，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于局域網(wǎng)和數(shù)據(jù)安全的辦公設(shè)備租賃管理方法及系統(tǒng)，包括響應(yīng)租賃終端的辦公設(shè)備租賃請求，獲取歷史租賃行為中的設(shè)備損耗率和網(wǎng)絡(luò)行為安全評分；當(dāng)二者同時滿足預(yù)設(shè)條件時，解析租賃請求中的目標(biāo)設(shè)備型號及所需數(shù)量；實(shí)時監(jiān)測目標(biāo)設(shè)備的局域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結(jié)合用戶畫像的門店個性化推薦交互方法及系統(tǒng)，首先獲取用戶在門店內(nèi)的位置移動信號、商品接觸信號及語音交互信號等交互信號序列，通過時空特征編碼器生成用戶意圖特征向量，再利用場景特征提取器獲取門店當(dāng)前的交互環(huán)境特征，接著通過推薦決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及中間號商戶信用評分方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。從預(yù)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取通信行為特征和交易行為特征，通過遞歸特征消除和主成分分析去除冗余特征?；诼?lián)邦學(xué)習(xí)架構(gòu)對多模態(tài)特征進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于車聯(lián)網(wǎng)的車輛運(yùn)輸里程結(jié)算系統(tǒng)，涉及車輛運(yùn)輸結(jié)算技術(shù)領(lǐng)域，包括行駛數(shù)據(jù)記錄模塊、行業(yè)數(shù)據(jù)分組模塊、費(fèi)用系數(shù)計算模塊以及運(yùn)輸里程結(jié)算模塊；所述行駛數(shù)據(jù)記錄模塊用于對車輛的行駛數(shù)據(jù)和載貨數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄；所述行業(yè)數(shù)據(jù)分組模塊用于劃分貨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種結(jié)合BIM的建筑設(shè)施數(shù)字化運(yùn)維方法及系統(tǒng)，涉及建筑信息模型技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取目標(biāo)建筑設(shè)施的BIM模型數(shù)據(jù)集合，包括幾何特征數(shù)據(jù)、屬性特征數(shù)據(jù)及設(shè)施關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理操作，隨后，對預(yù)處理后的BIM模型數(shù)據(jù)集合進(jìn)行狀態(tài)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了集成物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的項(xiàng)目管理數(shù)字化管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及實(shí)訓(xùn)平臺，涉及辦公自動化或電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，基于物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中心獲取項(xiàng)目管理信息，篩選出項(xiàng)目管理信息中的基礎(chǔ)配置信息，得到基礎(chǔ)配置信息中的物聯(lián)網(wǎng)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流倉儲管理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。該方法包括：通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)采集RFID信號和設(shè)備位置數(shù)據(jù)，評估傳感器節(jié)點(diǎn)通信質(zhì)量生成數(shù)據(jù)質(zhì)量矩陣，利用改進(jìn)蟻群算法優(yōu)化倉儲揀選路徑，通過設(shè)備能力評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的港口動態(tài)閾值生成方法，涉及港口數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：利用港口生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)，獲取港口生產(chǎn)運(yùn)營歷史數(shù)據(jù)庫；根據(jù)所述港口生產(chǎn)運(yùn)營歷史數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，獲取港口生產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)所述港口生產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種大豆脫皮機(jī)脫皮質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取大豆脫皮圖像序列中每幀大豆脫皮圖像內(nèi)的若干個超像素塊，根據(jù)每個超像素塊邊界上像素點(diǎn)到中心點(diǎn)的距離的差異，確定每個超像素塊的破損指標(biāo)值，根據(jù)每幀大豆脫皮圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種低碳資源生產(chǎn)計劃生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及低碳生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，所述低碳資源生產(chǎn)計劃生成方法，包括：通過預(yù)設(shè)的量化模型對低碳資源生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，確定低碳資源生產(chǎn)計劃模型；獲取生產(chǎn)優(yōu)化需求，基于所述生產(chǎn)優(yōu)化需求，構(gòu)建約束條件函數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多因子加權(quán)評分的植被群生態(tài)修復(fù)設(shè)計方法，包括如下步驟：調(diào)研賦分；指數(shù)計算；分級匹配；植被配置設(shè)計；實(shí)施與驗(yàn)證。本發(fā)明通過調(diào)研關(guān)鍵環(huán)境因子，計算生態(tài)修復(fù)適宜性指數(shù)，結(jié)合實(shí)際場景引入多層匹配機(jī)制，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微調(diào)大語言模型的星群任務(wù)規(guī)劃方法及系統(tǒng)，涉及星群任務(wù)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過約束解析?標(biāo)簽化的大語言模型對任務(wù)規(guī)劃請求進(jìn)行處理，得到包含問題定義、推理過程及最終答案的結(jié)構(gòu)化樣本；通過預(yù)先訓(xùn)練的面向衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃領(lǐng)域知識對齊的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊緣任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于云邊端協(xié)同的智慧城市動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法及存儲介質(zhì)，包括在智慧城市云端控制中心基于歷史任務(wù)的資源特征及端側(cè)設(shè)備狀態(tài)，訓(xùn)練XGBoost優(yōu)先級預(yù)測模型，并利用遺傳算法構(gòu)建云端經(jīng)驗(yàn)池，周期性下發(fā)至邊緣節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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