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								      本申請公開了一種服務(wù)器、服務(wù)器的時序控制方法及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，包括主板和多個板卡，主板與多個板卡連接，主板包括第一轉(zhuǎn)換模塊，板卡包括第二轉(zhuǎn)換模塊；第一轉(zhuǎn)換模塊用于接收第一設(shè)備基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臅r序信號，并向各板卡的第二轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N散熱控制方法以及電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于針對電子設(shè)備中第一部件的多個目標風扇各自的初始權(quán)重和第一目標轉(zhuǎn)速，控制多個目標風扇對第一部件進行散熱，使得第一部件的溫度處于目標范圍。對至少一個目標風扇的第一初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于自適應(yīng)補償機制的隨機計算處理單元及方法，采用一個由輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固化而成的自適應(yīng)補償核替代傳統(tǒng)的固化補償規(guī)則，自適應(yīng)補償核能夠根據(jù)參與乘法運算的兩個操作數(shù)，實時且動態(tài)地預(yù)測出一個最佳補償參數(shù)來進行補償。該方案通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于綜合顯控器的飛行界面數(shù)據(jù)實時監(jiān)控方法及系統(tǒng)，所述方法包括：步驟1、從飛行系統(tǒng)獲取原始數(shù)據(jù)；步驟2、從原始數(shù)據(jù)中獲取與目標綜合顯控器關(guān)聯(lián)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)生成目標綜合顯控器的飛行界面的顯示內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異構(gòu)BIM模型輕量化服務(wù)器智能調(diào)度方法及系統(tǒng)，其包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，設(shè)計引擎信息表、服務(wù)器信息表、任務(wù)信息表；依據(jù)引擎標識碼，從引擎信息表及服務(wù)器信息表獲取單位任務(wù)內(nèi)存消耗量和服務(wù)器內(nèi)存配置信息，從任務(wù)信息表統(tǒng)計服務(wù)器任...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種仿真信息的生成方法及系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及集成電路技術(shù)領(lǐng)域，以解決單輪仿真數(shù)據(jù)處理瓶頸，無法監(jiān)控仿真任務(wù)的資源使用等信息，日志分析效率低、準確度不高等問題。該生成方法包括：將待仿真芯片對應(yīng)的仿真任務(wù)集提交...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及跨境單據(jù)的數(shù)據(jù)驗證技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種跨境單據(jù)的數(shù)據(jù)驗證方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：提取指定跨境單據(jù)的關(guān)鍵段落；通過所述關(guān)鍵段落映射預(yù)設(shè)跨境知識圖譜中，以獲取對應(yīng)的三級映射關(guān)系；其中，所述三級映射關(guān)系為商品描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水文氣象技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及極端降水－植被調(diào)蓄的滯時響應(yīng)量化方法及其系統(tǒng)，通過獲取植被樣本的近紅外、中紅外及拉曼多波段分子光譜數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含自由水、結(jié)合水及氫鍵網(wǎng)絡(luò)指數(shù)的水分狀態(tài)譜圖，提取水分響應(yīng)、平衡及釋放時間等分子水動力學滯時特...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多輪會話數(shù)據(jù)集的大模型和智能體評測方法及裝置。所述方法包括：接收并存儲評測數(shù)據(jù)集，所述評測數(shù)據(jù)集包括至少一個數(shù)據(jù)條目，每一所述數(shù)據(jù)條目包括對話組標識、對話輪次和至少一個會話數(shù)據(jù)，所述至少一個會話數(shù)據(jù)包括用于與評測對象交互的問題和所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于域適應(yīng)的多類型GIS局部放電診斷方法與系統(tǒng)，屬于電力設(shè)備絕緣檢測技術(shù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有SF6氣體診斷模型在新型環(huán)保氣體中因特征偏移導(dǎo)致的精度下降問題，本發(fā)明構(gòu)建了融合CNN與Transformer的混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變壓器短路故障下的繞組形變診斷方法，屬于變壓器故障診斷領(lǐng)域。包括：開發(fā)構(gòu)建三維電磁結(jié)構(gòu)有限元模型，基于三維電磁結(jié)構(gòu)有限元模型模擬短路條件下磁場和電磁力的相互作用，建立泄漏磁場分布與機械形變之間的非線性映射關(guān)系；通過磁傳感器陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字鄉(xiāng)村的智能澆灌方法及系統(tǒng)，涉及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集農(nóng)田區(qū)域的生態(tài)數(shù)據(jù)并建模，依據(jù)生態(tài)約束條件將農(nóng)田劃分為多個子區(qū)域，分配智能體；每個智能體獨立制定子區(qū)域灌溉策略，并共享策略數(shù)據(jù)；構(gòu)建基于時間合作博弈的多智能體優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)數(shù)據(jù)蒸餾農(nóng)業(yè)病蟲害檢測大模型構(gòu)建方法和系統(tǒng)，其中方法包括：預(yù)處理獲得預(yù)保留數(shù)據(jù)集S1、S11和S12；使用基座大模型將S11區(qū)分出能正確回答的數(shù)據(jù)RS1和不能正確回答的數(shù)據(jù)IS1，通過大模型打分的方式最終得到預(yù)保留數(shù)據(jù)集S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于液壓潤滑技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種液壓站狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取歷史數(shù)據(jù)中的監(jiān)測遲滯驟降事件集合，提取監(jiān)測遲滯驟降事件集合的歷史共性特征以及歷史前兆特征，構(gòu)建特征比對集合；獲取實時監(jiān)測數(shù)據(jù)并提取實時特征，將實時特征與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于有限元分析的工業(yè)用減速器疲勞損傷分析方法、系統(tǒng)，涉及有限元分析技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：對于每位專家，基于協(xié)同交互行為數(shù)據(jù)解析生成該專家當前主張的分析策略，結(jié)合預(yù)置的專家特征數(shù)據(jù)及該分析策略與協(xié)同任務(wù)目標的相關(guān)性，計算該分析策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于微結(jié)構(gòu)優(yōu)化的導(dǎo)光膜光強分布調(diào)控方法技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于微結(jié)構(gòu)優(yōu)化的導(dǎo)光膜光強分布調(diào)控方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有導(dǎo)光膜光強分布固定、優(yōu)化精度不足及定制困難的問題。該方法包括：構(gòu)建導(dǎo)光膜模型與目標光強分布圖，初始化微結(jié)構(gòu)參數(shù)并仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種樞軌接觸和完全失接觸下的電弧放電仿真方法及系統(tǒng)，涉及電磁軌道發(fā)射裝置技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建多場耦合的磁流體動力學仿真模型；在不同樞軌接觸狀態(tài)發(fā)展階段下，分析樞軌接觸界面的電熱場耦合分布情況；在三種接觸狀態(tài)共存階段下，分析不同金屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種RC電路健康狀態(tài)評估方法，屬于設(shè)備的電路健康管理技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中因代數(shù)環(huán)導(dǎo)致的電路健康狀態(tài)評估失準、計算成本高的技術(shù)問題。本發(fā)明的方法為：構(gòu)建RC電路器件多物理場耦合退化模型和框圖仿真模型；獲取框圖仿真模型的仿真模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的區(qū)域生態(tài)承載力動態(tài)預(yù)警方法及平臺，本發(fā)明涉及人工智能與環(huán)境保護交叉技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：1）采用雙通道深度解耦網(wǎng)絡(luò)分離輸入數(shù)據(jù)中的區(qū)域不變性特征與區(qū)域特異性特征；2）將區(qū)域不變性特征輸入基模型生成初級預(yù)警信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于儲層計算的多場站充電負荷分布式預(yù)測方法和系統(tǒng)，該方法首先獲取多個電動汽車充電場站充電負荷的歷史數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理；然后基于高斯核函數(shù)的相似度矩陣對分布在空間上不同地點的電動汽車充電場站之間的時空耦合特性進行評估，依據(jù)耦合...
								
            
							
            
							
						
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