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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域并提供一種用于高速輸入輸出的裝置以及方法。裝置包括跨時鐘域發(fā)送傳輸邏輯，用于根據(jù)寫時鐘信號來周期性地接收單拍N比特的N拍的輸入數(shù)據(jù)，并且，根據(jù)N比特的寫使能控制信號中的各個比特位的取值，分別地按位寫入輸入數(shù)據(jù)到跨時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力分配技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于AI的PC用CPU閑置電力分配系統(tǒng)，憑借AI算法，能依據(jù)不同場景的實時數(shù)據(jù)，靈活優(yōu)化CPU電力分配，滿足多樣化工作負載需求，在節(jié)能、性能和適應(yīng)性上的優(yōu)勢，為PC用戶帶來更高效、穩(wěn)定的使用體驗，在節(jié)能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及的是一種球形觸覺反饋裝置、驅(qū)動方法和虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)，球形觸覺反饋裝置，用于虛擬現(xiàn)實操作反饋，包括：球形外殼、至少一個執(zhí)行器、至少一個曲面滑動單元和固定支架；所述球形外殼包括若干個用于觸覺交互的可變形表面；曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及代碼預(yù)配置技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種結(jié)合需求導(dǎo)向的代碼預(yù)配置方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。根據(jù)目標(biāo)場景的功能需求，從代碼函數(shù)庫，匹配若干功能函數(shù)編號序列；對目標(biāo)場景執(zhí)行功能需求樣本頻繁性挖掘，獲得功能需求輸入?yún)?shù)和功能需求輸出標(biāo)識集；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及嵌入式軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，提供配置生成方法、嵌入式設(shè)備、裝置及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取嵌入式處理芯片的外設(shè)模塊的配置項集合；基于配置描述語言描述各外設(shè)模塊的配置項集合，得到配置項描述文件；在配置項描述文件被配置菜單圖形工具調(diào)用時，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于雙層容器化與動態(tài)解耦的軟件部署方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過Electron編譯生成主程序可執(zhí)行文件，在Ubuntu系統(tǒng)下基于Electron的第三方庫將所述可執(zhí)行文件打包成DEB安裝包；獲取動態(tài)腳本資源并壓縮成壓縮包，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的固件更新方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的固件更新過程中安全性不足、缺乏高效的下載能力，導(dǎo)致更新過程冗長、資源消耗大、用戶體驗差的問題，包括：向代理服務(wù)器發(fā)送固件更新請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空裝備保障與預(yù)測性維護交叉領(lǐng)域，涉及一種SIMD多線程分布式并行判讀計算方法，本發(fā)明通過單各計算節(jié)點（SIMD向量化處理）→RDMA網(wǎng)絡(luò)（亞微秒傳輸）→FPGA（納秒級計時驗證）形成無軟件干預(yù)的硬件加速閉環(huán)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)預(yù)取→算術(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種虛擬機的數(shù)據(jù)遷移方法和系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì)，涉及計算機領(lǐng)域，其中，該虛擬機的數(shù)據(jù)遷移方法包括：從多個虛擬機中確定出資源負載高于第一閾值的第一虛擬機，以及從多個虛擬機中確定出資源負載低于第二閾值的至少一個候選虛擬機，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種容器化環(huán)境的運維管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及容器管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)容器環(huán)境隔離指令，并基于目標(biāo)容器環(huán)境隔離指令確定目標(biāo)容器以及目標(biāo)預(yù)設(shè)隔離模式；通過預(yù)設(shè)容器信息獲取方式獲取目標(biāo)容器的容器信息，并基于容器信息為目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N任務(wù)調(diào)度方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及云計算與大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度。所述方法包括：接收第一任務(wù)；獲取所述第一任務(wù)的CPU利用率，確定接納第一任務(wù)后的各個主機的第一CPU利用率；計算接納第一任務(wù)后各個主機的第一功耗；選擇出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于知識圖譜構(gòu)建的交易鏈路風(fēng)險智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)，方法包括：以交易鏈路中各交易平臺為監(jiān)測節(jié)點構(gòu)建知識圖譜；基于交易成功率連接監(jiān)測節(jié)點形成圖譜邊；根據(jù)被圖譜邊連接的數(shù)量確定臨時節(jié)點；根據(jù)臨時節(jié)點的交易頻率和目標(biāo)訪問頻率確定關(guān)注節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)修復(fù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)修復(fù)領(lǐng)域，該方法包括：對多源數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并標(biāo)記預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)；所述多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)以及設(shè)備工況參數(shù)；將所述預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)輸入至數(shù)據(jù)修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取與統(tǒng)計任務(wù)關(guān)聯(lián)的斷點記錄，所述斷點記錄包含斷點標(biāo)識及對應(yīng)的斷點時間值；基于所述斷點記錄確定統(tǒng)計起始時間，當(dāng)所述斷點記錄存在時，所述統(tǒng)計起始時間為所述斷點時間值；當(dāng)所述斷點記錄不存在時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種時間要素抽取方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：基于預(yù)訓(xùn)練語言模型對目標(biāo)文本進行通用領(lǐng)域下的時序語義特征提取，以得到包含時序語義的上下文向量；基于上下文感知解析算法，將提取到的上下文向量與目標(biāo)文本所屬領(lǐng)域的時間規(guī)則進行語義融合，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及期刊審校技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種期刊審校流程的自動優(yōu)化方法和系統(tǒng)，當(dāng)接收到新稿件時，根據(jù)新稿件的投稿信息自動匹配與投稿信息對應(yīng)的期刊，并將新稿件發(fā)送至期刊對應(yīng)的期刊終端；期刊終端獲得初始審稿人集合；根據(jù)新稿件的稿件特征及其與每個候選審...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種日志異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及日志處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定目標(biāo)日志序列中每個目標(biāo)日志的初始詞元序列；通過預(yù)訓(xùn)練SBERT子模型對目標(biāo)日志序列中每個初始詞元序列進行向量化、通過特征提取子模型確定目標(biāo)日志序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)索引構(gòu)建方法、裝置及介質(zhì)，適用于圖片、視頻、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)。該方法包括：針對不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別采用適配的深度學(xué)習(xí)模型進行特征提取；基于自動錨點選擇與超平面劃分的遞歸聚類方法，實現(xiàn)多層次聚類簇結(jié)構(gòu)的構(gòu)建；利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N噪聲消除方法、信號測試設(shè)備及計算機設(shè)備，屬于信號測試的領(lǐng)域，方法包括：對接收到的待測信號進行噪聲濾除處理，獲得第一信號；根據(jù)待測信號和第一信號，得到全量噪聲信號；計算全量噪聲信號在時序上多個位置的均方根值；基于多個均方根值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋數(shù)據(jù)插值填補技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于上下文關(guān)聯(lián)與物理引導(dǎo)的時空缺失填補方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取海水溶解氧數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù)；基于獲取的海水溶解氧數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù)進行多變量時空依賴提取；基于獲取海水溶解氧數(shù)據(jù)進行高斯噪聲擴散...
								
            
							
            
							
						
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