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								      本申請?zhí)峁┝艘环N磷化氫生產設備控制方法及裝置、設備、介質，屬于自動控制技術領域，該方法包括：基于預設的隸屬度函數將實時運行參數映射為對應的模糊語言變量；基于精制單元的模糊語言變量，按照預設的頂層模糊規(guī)則確定目標調節(jié)單元；基于目標調節(jié)單元、以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能倉儲多AGV調度方法及系統(tǒng)，涉及倉儲調度技術領域，采用圖優(yōu)化算法聯合多目標調度權衡因子模型對任務路徑進行求解，輸出任務分配與路徑規(guī)劃方案，將任務分配與路徑規(guī)劃方案加載至時間軸，對路徑進行時序仿真，識別路徑中潛在擁堵點或資...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域并提供一種用于高速輸入輸出的裝置以及方法。裝置包括跨時鐘域發(fā)送傳輸邏輯，用于根據寫時鐘信號來周期性地接收單拍N比特的N拍的輸入數據，并且，根據N比特的寫使能控制信號中的各個比特位的取值，分別地按位寫入輸入數據到跨時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力分配技術領域，提出了一種基于AI的PC用CPU閑置電力分配系統(tǒng)，憑借AI算法，能依據不同場景的實時數據，靈活優(yōu)化CPU電力分配，滿足多樣化工作負載需求，在節(jié)能、性能和適應性上的優(yōu)勢，為PC用戶帶來更高效、穩(wěn)定的使用體驗，在節(jié)能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及虛擬現實技術領域，尤其涉及的是一種球形觸覺反饋裝置、驅動方法和虛擬現實系統(tǒng)，球形觸覺反饋裝置，用于虛擬現實操作反饋，包括：球形外殼、至少一個執(zhí)行器、至少一個曲面滑動單元和固定支架；所述球形外殼包括若干個用于觸覺交互的可變形表面；曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及代碼預配置技術領域，特別涉及一種結合需求導向的代碼預配置方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質。根據目標場景的功能需求，從代碼函數庫，匹配若干功能函數編號序列；對目標場景執(zhí)行功能需求樣本頻繁性挖掘，獲得功能需求輸入參數和功能需求輸出標識集；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及嵌入式軟件開發(fā)技術領域，提供配置生成方法、嵌入式設備、裝置及存儲介質，方法包括：獲取嵌入式處理芯片的外設模塊的配置項集合；基于配置描述語言描述各外設模塊的配置項集合，得到配置項描述文件；在配置項描述文件被配置菜單圖形工具調用時，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于雙層容器化與動態(tài)解耦的軟件部署方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過Electron編譯生成主程序可執(zhí)行文件，在Ubuntu系統(tǒng)下基于Electron的第三方庫將所述可執(zhí)行文件打包成DEB安裝包；獲取動態(tài)腳本資源并壓縮成壓縮包，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種物聯網設備的固件更新方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及軟件技術領域，能夠解決現階段物聯網設備的固件更新過程中安全性不足、缺乏高效的下載能力，導致更新過程冗長、資源消耗大、用戶體驗差的問題，包括：向代理服務器發(fā)送固件更新請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空裝備保障與預測性維護交叉領域，涉及一種SIMD多線程分布式并行判讀計算方法，本發(fā)明通過單各計算節(jié)點（SIMD向量化處理）→RDMA網絡（亞微秒傳輸）→FPGA（納秒級計時驗證）形成無軟件干預的硬件加速閉環(huán)，構建“數據預取→算術...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種虛擬機的數據遷移方法和系統(tǒng)、裝置及存儲介質，涉及計算機領域，其中，該虛擬機的數據遷移方法包括：從多個虛擬機中確定出資源負載高于第一閾值的第一虛擬機，以及從多個虛擬機中確定出資源負載低于第二閾值的至少一個候選虛擬機，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種容器化環(huán)境的運維管理方法、裝置、設備及介質，涉及容器管理技術領域，包括：獲取目標容器環(huán)境隔離指令，并基于目標容器環(huán)境隔離指令確定目標容器以及目標預設隔離模式；通過預設容器信息獲取方式獲取目標容器的容器信息，并基于容器信息為目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N任務調度方法、系統(tǒng)、存儲介質及計算機程序產品，涉及云計算與大數據任務調度。所述方法包括：接收第一任務；獲取所述第一任務的CPU利用率，確定接納第一任務后的各個主機的第一CPU利用率；計算接納第一任務后各個主機的第一功耗；選擇出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于知識圖譜構建的交易鏈路風險智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)，方法包括：以交易鏈路中各交易平臺為監(jiān)測節(jié)點構建知識圖譜；基于交易成功率連接監(jiān)測節(jié)點形成圖譜邊；根據被圖譜邊連接的數量確定臨時節(jié)點；根據臨時節(jié)點的交易頻率和目標訪問頻率確定關注節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種工業(yè)設備數據修復方法、系統(tǒng)、設備、介質及產品，涉及工業(yè)設備數據修復領域，該方法包括：對多源數據進行預處理，并標記預處理后的多源數據中的異常數據；所述多源數據包括傳感器數據以及設備工況參數；將所述預處理后的多源數據輸入至數據修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數據統(tǒng)計方法、設備及存儲介質，包括：獲取與統(tǒng)計任務關聯的斷點記錄，所述斷點記錄包含斷點標識及對應的斷點時間值；基于所述斷點記錄確定統(tǒng)計起始時間，當所述斷點記錄存在時，所述統(tǒng)計起始時間為所述斷點時間值；當所述斷點記錄不存在時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種時間要素抽取方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：基于預訓練語言模型對目標文本進行通用領域下的時序語義特征提取，以得到包含時序語義的上下文向量；基于上下文感知解析算法，將提取到的上下文向量與目標文本所屬領域的時間規(guī)則進行語義融合，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及期刊審校技術領域，公開了一種期刊審校流程的自動優(yōu)化方法和系統(tǒng)，當接收到新稿件時，根據新稿件的投稿信息自動匹配與投稿信息對應的期刊，并將新稿件發(fā)送至期刊對應的期刊終端；期刊終端獲得初始審稿人集合；根據新稿件的稿件特征及其與每個候選審...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種日志異常檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，涉及日志處理技術領域，包括：確定目標日志序列中每個目標日志的初始詞元序列；通過預訓練SBERT子模型對目標日志序列中每個初始詞元序列進行向量化、通過特征提取子模型確定目標日志序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通用的非結構化數據索引構建方法、裝置及介質，適用于圖片、視頻、文本等多模態(tài)數據。該方法包括：針對不同模態(tài)數據分別采用適配的深度學習模型進行特征提取；基于自動錨點選擇與超平面劃分的遞歸聚類方法，實現多層次聚類簇結構的構建；利用...
								
            
							
            
							
						
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