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								      本發(fā)明涉及腦眼信息傳感管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于芯片級加密的腦眼信息傳感管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、加密處理模塊、特征提取模塊、綜合管理模塊和安全驗證模塊。數(shù)據(jù)采集模塊通過傳感節(jié)點實時采集腦電信號和眼動特征數(shù)據(jù)；加密處理模塊采用對稱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于AI與容器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種針對AI鏡像的精簡去重與安全增強系統(tǒng)及方法。本發(fā)明記錄容器對文件系統(tǒng)的訪問事件，進行文件裁剪；基于內(nèi)容分塊算法將鏡像文件進行分塊并存儲；對索引結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)檢索效率；當(dāng)用戶請求容器鏡像時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種業(yè)財一體化智能管控與分析管理系統(tǒng)，屬于企業(yè)財務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括系統(tǒng)用戶登錄模塊、存儲有用戶特征信息的特征中心、具有日志記錄功能的系統(tǒng)文件管理模塊、系統(tǒng)密鑰管理模塊及系統(tǒng)追蹤模塊，系統(tǒng)用戶登錄模塊包括用戶和管理用戶，相比傳統(tǒng)訪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的農(nóng)資平臺臺賬系統(tǒng)，包括：臺賬數(shù)據(jù)庫；密鑰生成模塊，用以基于歷史臺賬數(shù)據(jù)生成對應(yīng)的臺賬密鑰；數(shù)據(jù)融合模塊，用以獲取農(nóng)資平臺各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，根據(jù)各數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)的屬性標(biāo)簽進行分類以生成若干數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種變截面橋梁構(gòu)件參數(shù)化建模與施工管控方法及系統(tǒng)，涉及工程實體數(shù)字建模技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過多源傳感器網(wǎng)絡(luò)實時采集物理層數(shù)據(jù)，這些傳感器的數(shù)據(jù)通過時空動態(tài)綁定模塊處理，將空間坐標(biāo)與施工時間戳融合生成唯一構(gòu)件ID，建立傳感器數(shù)據(jù)與變截...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的端拾器設(shè)計方法及裝置。其中，該方法包括：利用訓(xùn)練完成的AI識別模型對目標(biāo)車身零件進行識別，確定與目標(biāo)車身零件最匹配的參考車身零件；基于參考車身零件，確定參考車身零件的參考吸盤定位點和與參考吸盤定位點對應(yīng)的支桿結(jié)構(gòu)類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于3D打印的再生冷卻發(fā)動機異常槽道傳熱評估方法，包括：確定出推力室的過熱區(qū)域，獲得過熱位置的節(jié)點過熱溫度；開展推力室的正常冷卻槽道的傳熱計算并獲得過熱位置的燃?xì)鈧?cè)理論正常壁溫；假定過熱位置冷卻劑流量初值，開展異常冷卻槽道傳熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變電所設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種變電所設(shè)計方法與系統(tǒng)。本發(fā)明包括獲取出線回路信息并計算變壓器的負(fù)載率；基于變壓器參數(shù)匹配適配的設(shè)備規(guī)格；結(jié)合預(yù)設(shè)備用率、柜體模數(shù)及回路數(shù)據(jù)計算出線柜數(shù)量；按負(fù)荷等級與電流大小規(guī)則分配回路至出線柜并配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種波浪能設(shè)備網(wǎng)格集群式相互連接及動態(tài)優(yōu)化方法，S1.采集目標(biāo)海域內(nèi)的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)集；S2.建立海洋環(huán)境數(shù)據(jù)庫；S3.基于海洋環(huán)境數(shù)據(jù)庫構(gòu)建波浪能設(shè)備集群化布置的優(yōu)化模型；S4.利用渦流優(yōu)化算法對所述優(yōu)化模型進行求解，計算獲得波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)的設(shè)計方法，涉及通用儀器儀表制造技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供了一種多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)的線圈結(jié)構(gòu)參數(shù)與磁場特性全局靈敏度下互逆分析設(shè)計方法，基于本發(fā)明可明確多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)各設(shè)計參數(shù)的最優(yōu)設(shè)計表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種繩網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)射參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法針對繩網(wǎng)發(fā)射參數(shù)存在非線性耦合關(guān)系導(dǎo)致優(yōu)化維度高的問題，采用正交實驗靈敏度分析方法，選取高靈敏度的發(fā)射參數(shù)，降低后續(xù)優(yōu)化、實驗成本。隨后，引入多項式混沌展開建立參數(shù)隨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值機理引導(dǎo)的軟巖TBM卡機風(fēng)險智能預(yù)測方法，包括以下步驟：S01：建立擠壓性軟巖地層TBM動態(tài)掘進全過程精細(xì)化數(shù)值模擬模型，模型包含TBM刀盤、前中尾梯級護盾、軟巖、管片襯砌及壁后回填材料，模擬演化過程；S02：系統(tǒng)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及冰雪環(huán)境模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多場耦合的冰雪環(huán)境模擬測試方法。該方法采集目標(biāo)冰雪環(huán)境下的動態(tài)多場數(shù)據(jù)集合，涵蓋周期性溫度變化序列、相對濕度波動序列及表面冰層厚度實時監(jiān)測數(shù)據(jù)；對其實施多物理場耦合數(shù)值模擬處理，生成包含軸向熱傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電氣設(shè)計與智能優(yōu)化計算技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電容器結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。所述方法包括：對電容器結(jié)構(gòu)參數(shù)建模處理，并對參數(shù)空間進行劃分得到初始模型集；根據(jù)幾何模型與材料屬性得到多物理場仿真模型；基于所述仿真模型得到電容值、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種大語言模型優(yōu)化方法和優(yōu)化裝置。該方法通過在預(yù)訓(xùn)練大語言模型中輸入問題得到候選答案，計算候選答案的第一獎勵值、第二獎勵值和第三獎勵值，其中第一獎勵值用于表征候選答案的基礎(chǔ)獎勵，第二獎勵值用于表征候選答案與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能，提供一種文本處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。訓(xùn)練方法包括：基于第一文本中的每個語句的每個字符的編碼，對每個語句進行重排序，其中，第二文本包括多個語句；在第二文本中根據(jù)所述多個語句的位置順序選取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的第一語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了異構(gòu)環(huán)境的自適應(yīng)數(shù)據(jù)并行優(yōu)化分布式訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，該方法首先搭建由參數(shù)服務(wù)器與多個計算設(shè)備組成的混合拓?fù)浼軜?gòu)，建立訓(xùn)練時間模型，綜合考慮數(shù)據(jù)傳輸、本地計算和參數(shù)通信三類時延。其次基于訓(xùn)練時間模型，定義以最小化訓(xùn)練瓶頸為目標(biāo)的調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種工程領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，其中的工程領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法包括如下步驟：S1、獲取工程規(guī)范文檔和合同文檔；S2、從工程規(guī)范文檔提取技術(shù)要素，構(gòu)建技術(shù)知識子圖，所述技術(shù)知識子圖包含相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)參數(shù)節(jié)點；S3、從合同文檔提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋰離子電池缺陷事件演化預(yù)測方法和裝置，包括：獲取鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)，并對鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；使用BERT?BiLSTM?CRF模型對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行缺陷事件抽取，得到缺陷事件抽取結(jié)果；基于缺陷事...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于醫(yī)療問答任務(wù)的兩階段知識推理蒸餾方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及醫(yī)療問答領(lǐng)域，方法包括：采用教師模型對原始醫(yī)療問答數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)解析及結(jié)構(gòu)化處理得到多個醫(yī)學(xué)知識三元組；學(xué)生模型進行一階段知識蒸餾得到一次訓(xùn)練完成的學(xué)生模型，然后進行...
								
            
							
            
							
						
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