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								      本發(fā)明公開了一種基于ARIMA模型殘差分析的用電負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，旨在通過對(duì)用電負(fù)荷數(shù)據(jù)的殘差分析實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。該方法首先利用歷史用電負(fù)荷數(shù)據(jù)構(gòu)建ARIMA模型，對(duì)負(fù)荷變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)；然后，通過結(jié)合動(dòng)態(tài)擾動(dòng)值對(duì)模型殘差的統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶诖髷?shù)據(jù)分析的人崗匹配優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及人崗匹配優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：接入崗位系統(tǒng)進(jìn)行崗位數(shù)據(jù)同步和存儲(chǔ)，得到崗位庫(kù)；采集人才數(shù)據(jù)，生成人才標(biāo)簽，并構(gòu)建人才庫(kù)；通過崗位庫(kù)和人才庫(kù)的候選匹配得到的匹配人才集生成人才匹配策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的金融服務(wù)產(chǎn)品個(gè)性化推薦生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字化金融服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取包含用戶文本類金融交互記錄、語(yǔ)音類金融咨詢片段及視頻類金融產(chǎn)品講解觀看記錄的多模態(tài)金融數(shù)據(jù)集合，接著對(duì)多模態(tài)金融數(shù)據(jù)集合進(jìn)行跨模態(tài)關(guān)聯(lián)處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于區(qū)塊鏈的氫能交易與追溯管理方法及系統(tǒng)，涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，包括通過獲取氫能源靜態(tài)創(chuàng)生數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)摘要與身份編碼，封裝為數(shù)字資產(chǎn)憑證并發(fā)布至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)；供需雙方通過智能合約匹配交易，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)憑證完整或部分交割，后者觸發(fā)原子化分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)保監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及醫(yī)保定點(diǎn)零售藥店違規(guī)使用醫(yī)?；鹦袨樵诰€監(jiān)管的方法。包括：將藥店進(jìn)銷存商品庫(kù)導(dǎo)入在線監(jiān)管系統(tǒng)，作為藥店在所述在線監(jiān)管系統(tǒng)中的商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；限定藥店在進(jìn)行銷售行為時(shí)，僅能通過所述在線監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)起醫(yī)保訂單，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軌枕圖像空洞填充方法及系統(tǒng)，涉及軌枕缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，通過采集軌枕表面的深度圖像并進(jìn)行濾波處理，再對(duì)經(jīng)過濾波處理后的深度圖像進(jìn)行閾值分割，得到空洞區(qū)域；對(duì)空洞區(qū)域進(jìn)行膨脹處理，利用膨脹后的空洞區(qū)域與初始的空洞區(qū)域作差運(yùn)算，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了三維建筑物間的開敞空間量化評(píng)估方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取三維空間中三維建筑物模型對(duì)應(yīng)的最小外接包圍盒；獲取觀察點(diǎn)控制參數(shù)，根據(jù)最小外接包圍盒和觀察點(diǎn)控制參數(shù)生成三維觀察視點(diǎn)，以通過推掃法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡的分布式渲染任務(wù)調(diào)度方法，涉及虛擬現(xiàn)實(shí)仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過多源模型對(duì)輸入的物理仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和預(yù)處理，將處理后的數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換為可管理的虛擬集數(shù)據(jù)格式；通過虛擬貼圖的方式將紋理數(shù)據(jù)按需加載至顯存；基于虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公布了一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像的三維重建方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，該三維重建方法包括步驟：膠囊內(nèi)窺鏡采集圖像；判斷圖像是否清晰；若圖像滿足清晰度要求，則對(duì)圖像預(yù)處理，進(jìn)一步提取圖像特征點(diǎn)，并進(jìn)行圖像特征匹配，進(jìn)一步提取關(guān)鍵幀，同時(shí)對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行深...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種地圖要素?cái)?shù)據(jù)的生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及地圖生成技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括獲取目標(biāo)地域的至少一種地圖數(shù)據(jù)；地圖數(shù)據(jù)包括高程數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)；高程數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)至少一種數(shù)據(jù)模型類別；針對(duì)同一數(shù)據(jù)模型類別的高程數(shù)據(jù)，將高程數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)與分類方法及系統(tǒng)，涉及機(jī)器視覺檢測(cè)領(lǐng)域，包括通過計(jì)算局部熵值和梯度方向一致性確定區(qū)域增強(qiáng)權(quán)重，進(jìn)行分區(qū)域自適應(yīng)增強(qiáng)；建立特征傳遞序列并遞進(jìn)式融合特征；生成并修正缺陷區(qū)域概率分布圖；構(gòu)建動(dòng)態(tài)決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法及系統(tǒng)?；诙嗄B(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法能夠有效結(jié)合B超圖像和CT圖像的優(yōu)勢(shì)，通過對(duì)B超圖像和CT圖像進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和數(shù)據(jù)融合，提高腫瘤良惡性的鑒別準(zhǔn)確率，繼而使得使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N目標(biāo)檢測(cè)方法和電子設(shè)備，方法應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)模型，目標(biāo)檢測(cè)模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)合解碼器以及包括二維檢測(cè)頭和三維檢測(cè)頭的檢測(cè)頭，聯(lián)合解碼器根據(jù)主干網(wǎng)絡(luò)根據(jù)對(duì)應(yīng)于不同視角的多個(gè)圖像得到的多個(gè)圖像特征信息，以及多個(gè)圖像對(duì)應(yīng)的多個(gè)待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，該方法在熱紅外波段地?氣輻射傳輸過程的物理機(jī)制分析基礎(chǔ)上，發(fā)展了一種耦合高低空間分辨率熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，在低空間分辨率輻射亮度降尺度基礎(chǔ)上，利用低空間分辨率輻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于圖像處理的混凝土拱橋內(nèi)部缺陷分析方法，包括以下步驟，將混凝土拱橋圖像分窗口提取灰度向量，差分計(jì)算篩選擾動(dòng)異常窗口，通過傅里葉變換分析頻域峰值頻率和質(zhì)心頻率，主成分分析提取主軸方向，對(duì)異常區(qū)域腐蝕膨脹處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的生蠔病害智能診斷方法，包括如下步驟：采集生蠔圖像數(shù)據(jù)并構(gòu)建多尺度標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；利用基于ImageNet數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練的視覺Transformer模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，通過逐層逆序漸進(jìn)式的訓(xùn)練策略優(yōu)化模型的特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取手勢(shì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，從該手勢(shì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中識(shí)別出至少一個(gè)目標(biāo)峰值，根據(jù)各目標(biāo)峰值從手勢(shì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中提取出至少一個(gè)手勢(shì)片段數(shù)據(jù)，對(duì)各手勢(shì)片段數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地震預(yù)警的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于衛(wèi)星通訊的地震預(yù)警傳輸方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括：獲取下行鏈路中信標(biāo)信號(hào)的變化情況，若信標(biāo)信號(hào)衰減到門限值以下時(shí)，記錄衰減時(shí)間并向衛(wèi)星端發(fā)送雨衰發(fā)生信號(hào)；獲取上行信號(hào)穿過的降雨區(qū)的斜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及滑坡預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于GNSS實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的滑坡智能預(yù)警系統(tǒng)，包括土質(zhì)恢復(fù)情況獲取模塊、土質(zhì)假性穩(wěn)定情況獲取模塊、預(yù)警閾值調(diào)低程度獲取模塊和預(yù)警閾值確定模塊，根據(jù)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在非降雨時(shí)段與其前相鄰的降雨時(shí)段的位移量的變化，得到非降雨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了尾礦庫(kù)降雨安全預(yù)警方法、裝置、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述方法包括：基于降雨量、降雨強(qiáng)度和匯水面積計(jì)算入庫(kù)水量；結(jié)合排水流量，確定排洪能力差值；進(jìn)一步融合排洪差值與水位上升速率，構(gòu)建綜合預(yù)警指標(biāo)；根據(jù)該指標(biāo)等級(jí)，執(zhí)行分級(jí)應(yīng)急響應(yīng)措施，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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