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          • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的新風機組故障預(yù)測方法,涉及故障預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,采集新風機組的設(shè)備運行數(shù)據(jù)和傳感器自身狀態(tài)數(shù)據(jù),生成目標數(shù)據(jù)集;對所述目標數(shù)據(jù)集進行特征提取,獲取設(shè)備運行特征和傳感器健康特征,構(gòu)建傳感器故障規(guī)則集和設(shè)備故障規(guī)則集,生...
          • 本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種配電架空線路的故障檢測方法,包括:獲取目標信號集,使用小波變換,對目標信號進行分解,得到多層高頻細節(jié)系數(shù)和低頻近似系數(shù),并使用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解,對低頻近似系數(shù)進行分解,得到多個本征模態(tài)函數(shù),然后構(gòu)建目標信號所對...
          • 本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種配電架空線路的故障檢測方法、存儲介質(zhì)及設(shè)備,包括:獲取目標信號集,對目標信號進行分解,得到多層高頻細節(jié)系數(shù)和多個本征模態(tài)函數(shù),以確定高頻特征集中每個數(shù)據(jù)的權(quán)重、偏度、峰度和近似熵,并構(gòu)建目標信號所對應(yīng)的多維...
          • 本發(fā)明一種基于動態(tài)模式分解的擾動源定位方法,屬于電力系統(tǒng)運行與分析技術(shù)領(lǐng)域,通過對實測數(shù)據(jù)進行矩陣分解,準確提取系統(tǒng)的振蕩模態(tài)特征;進一步,構(gòu)建融合時空特性的參與因子分析模型,綜合考慮模態(tài)的空間分布特性和時間演化特征,實現(xiàn)對振蕩源的精確定位...
          • 本發(fā)明公開了協(xié)作學(xué)習下基于注意力機制的多模態(tài)情感識別方法,獲取樣本和對應(yīng)的情緒狀態(tài),基于樣本生成訓(xùn)練集、驗證集、以及測試集;構(gòu)建協(xié)作學(xué)習多模態(tài)情感識別模型;定義協(xié)作學(xué)習多模態(tài)情感識別模型的損失函數(shù);基于訓(xùn)練集對協(xié)作學(xué)習多模態(tài)情感識別模型訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明公開一種基于多尺度頻感動態(tài)增強的軸承故障診斷方法,包括:采集軸承運行狀態(tài)下的振動信號,對其進行預(yù)處理得到時頻矩陣,隨后將時頻矩陣劃分為訓(xùn)練集和測試集;搭建多尺度頻率網(wǎng)絡(luò)感知模型,將訓(xùn)練集中的時頻矩陣輸入該模型實現(xiàn)多尺度特征的提取,隨后...
          • 本發(fā)明涉及風險預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于無線傳感器的高空作業(yè)在線監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法。所述方法包括以下步驟:對高空作業(yè)平臺部署多類型無線傳感器陣列采集結(jié)構(gòu)應(yīng)力數(shù)據(jù)、環(huán)境溫濕度和人員狀態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建多源標準數(shù)據(jù)集;對多源標準數(shù)據(jù)集進行時空對齊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于屬性增強的金融交易信息的異常節(jié)點檢測方法,本申請通過根據(jù)所述圖數(shù)據(jù)得到鄰接矩陣及對角矩陣及標準化鄰接矩陣;結(jié)合節(jié)點集合中的每個當前節(jié)點確定連接強度;根據(jù)頻率權(quán)重和連接強度確定每個當前節(jié)點的采樣概率;根據(jù)圖數(shù)據(jù)和采樣概率確...
          • 本發(fā)明涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合的柴油機故障預(yù)警方法,包括:獲取柴油機的歷史故障樣本集以及目標窗口數(shù)據(jù);獲取各維度的歷史運行狀態(tài)數(shù)據(jù)與各類型故障之間的故障關(guān)聯(lián);獲取單維度BPA函數(shù);對單維度BPA函數(shù)進行融合,...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于云計算的智能電能表誤差校驗方法及系統(tǒng)。方法包括步驟:采集電網(wǎng)中的電壓誤差數(shù)據(jù)以及電流誤差數(shù)據(jù),獲取每個時刻的電壓誤差數(shù)據(jù)段的直觀波動程度;獲取每個時刻的電壓誤差數(shù)據(jù)段中每個電壓誤差數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù);根據(jù)...
          • 本發(fā)明屬于變壓器監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多物理量特征的電力變壓器故障識別方法及系統(tǒng),本發(fā)明從可聽聲信號中提取50Hz奇偶倍頻比、峰值幅度和短時傅里葉變換時頻譜圖;從超聲信號中提取小波能量熵和目標頻帶能量占比,從特高頻信號中提取特高頻PR...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種人工智能輔助下的消防平臺數(shù)字孿生體構(gòu)建方法,包括:獲取采集源點在各時刻的各項源數(shù)據(jù);篩選各項源數(shù)據(jù)獲得差異化源點及其在各時刻的消防事件向量;通過消防事件向量的偏離情況得到獨立檢驗事件向量,利用消防事件...
          • 本申請公開了一種基于多模態(tài)感知的腔道環(huán)境實時監(jiān)測方法及相關(guān)裝置。該方法包括:同步采集腔道視覺、接觸力與電磁定位數(shù)據(jù);對三類數(shù)據(jù)分別進行精煉處理;對精煉后的視覺數(shù)據(jù)提取YOLO特征,對接觸力數(shù)據(jù)利用mamba模型輸出動態(tài)觸覺特征,對定位數(shù)據(jù)經(jīng)...
          • 本申請公開了一種面向柔性手術(shù)器械的多源感知數(shù)據(jù)自適應(yīng)融合方法及相關(guān)裝置。該方法包括:在工作環(huán)境中基于時間戳同步技術(shù)采集光學(xué)、力學(xué)、位姿多模態(tài)感知數(shù)據(jù);對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行時鐘補償及基于器械運動學(xué)模型的空間坐標變換,完成時空配準;將配準后的數(shù)據(jù)輸...
          • 本說明書實施例公開了一種基于空間鄰近度的小麥條銹病動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。其中,小麥條銹病監(jiān)測方法包括獲取小麥的空間分布范圍、以及空間分布范圍對應(yīng)的多時相遙感影像數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù);基于時間序列諧波分析與有效積溫法,根據(jù)多時相遙感影像數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,提供一種道路工程低碳數(shù)據(jù)可信交互方法及系統(tǒng),包括構(gòu)建全生命周期階段劃分模型,依據(jù)各階段的業(yè)務(wù)活動生成對應(yīng)的低碳數(shù)據(jù),并為所述低碳數(shù)據(jù)附加階段標識、時間戳和空間位置標簽;基于預(yù)設(shè)的工程邏輯、數(shù)據(jù)因果關(guān)系與碳排放因子模型...
          • 本發(fā)明公開了基于聚類處理的隱私數(shù)據(jù)安全保護方法及系統(tǒng),方法包括登錄信息獲取、登錄模式單元生成、常規(guī)登錄模式組區(qū)分、常規(guī)登錄模式組合并、邊緣登錄模式風險等級判定和隱私保護。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域,具體是指基于聚類處理的隱私數(shù)據(jù)安全保護方法及系...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種水表計量數(shù)據(jù)加密存儲方法,所述方法應(yīng)用于智能水表管理系統(tǒng),所述智能水表管理系統(tǒng)與預(yù)設(shè)的加密存儲中心存在通信連接,所述方法包括:響應(yīng)于接收到的水表計量數(shù)據(jù)上傳請求,從所述加密存儲中心獲取的生物特征模板創(chuàng)建...
          • 本發(fā)明提供基于非結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)的隱私保護與訪問控制方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取多個數(shù)據(jù)源節(jié)點的待處理時序元數(shù)據(jù),計算敏感度特征和得分,劃分敏感度等級;根據(jù)敏感度等級分配差分隱私預(yù)算進行處理;設(shè)置分級訪問權(quán)限并對訪問者信息脫敏;分...
          • 本發(fā)明提供了一種巖溶地區(qū)樁基智能定位與精準施工方法,包括獲取目標工程區(qū)域的巖溶發(fā)育特征數(shù)據(jù)集,包括三維地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)組和巖溶屬性數(shù)據(jù)組。對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理,得到巖溶預(yù)處理數(shù)據(jù)集。基于特征提取模型,對預(yù)處理后的三維地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)組進行特征提取,生...
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