<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種智能化的高精度測量儀器小目標分割方法及系統(tǒng)，方法包括原始數(shù)據(jù)采集、原始數(shù)據(jù)優(yōu)化、圖像物理增強處理、目標分割模型設計和小目標分割。本發(fā)明涉及智能高精度測量儀器小目標分割技術領域，具體是指一種智能化的高精度測量儀器小目標分割方法...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種事件相機的運動目標檢測方法、分割方法及電子設備，屬于事件相機技術領域；將待檢測事件流投影到事件相機所對應的像平面下，并構建時間圖，歸一化后得到二維全局運動置信圖；二維全局運動置信圖能在一定程度上反應獨立運動目標的可能性，對二...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及衛(wèi)星遙感圖像技術領域，尤其涉及基于卡爾曼濾波和高斯過程回歸的衛(wèi)星視頻軌跡預測方法，包括如下步驟：對衛(wèi)星視頻中每一幀圖像檢測到的多個目標結果進行自適應卡爾曼濾波的數(shù)據(jù)關聯(lián)，形成多個運動軌跡；采用卡爾曼濾波對多個運動軌跡進行預測；采用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于視覺識別的裱紙機噴碼位置校準方法，本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，通過周期性采集裱紙噴碼圖像序列，利用工業(yè)攝像頭在預設評估周期內拍攝完成噴碼的裱紙；提取滿足面積條件的噴碼區(qū)域連通域并擬合最小外接矩形；通過構建二維坐標系，計算實際...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了動態(tài)Voronoi骨架約束的多模態(tài)門體檢測與位置矯正方法及系統(tǒng)，所述方法包括：通過RGBD相機和多線激光雷達獲取傳感器數(shù)據(jù)；利用改進的YOLO深度學習網(wǎng)絡對RGB圖像進行處理，實現(xiàn)門體粗定位，并輸出門框的三維初始坐標；結合點云數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例適用于計算機輔助醫(yī)療技術及圖像處理技術領域，提供了一種生成植入物術后評價信息的方法及計算機設備，所述方法包括：獲取對比影像數(shù)據(jù)；從對比影像數(shù)據(jù)中提取脊柱點云，所述脊柱點云包括第一脊柱點云數(shù)據(jù)和第二脊柱點云數(shù)據(jù)；采用第一脊柱點云數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種顯微視野自適應定位及高倍成像引導方法，屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明首先用訓練樣本圖訓練Yolov11?FocalModulation網(wǎng)絡；接著將待檢測樣本裝載到顯微鏡裝載器，用低倍物鏡掃描并拼接得到全景圖；然后將全景圖輸入訓...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于計算機圖形學領域，主要涉及一種基于三維引擎的紋理加載方法、電子設備及存儲介質；其中，本發(fā)明提供的一種基于三維引擎的紋理加載方法，通過智能化的紋理加載和去重機制，提高了三維引擎在紋理加載時的效率，減少了顯存占用。該方法的核心思想是，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明的一種數(shù)字孿生平臺GPU渲染資源動態(tài)調度方法及系統(tǒng),方法包括：S1：實時采集當前幀的渲染任務特征信號，同時采集GPU多維資源消耗信號；S2:基于渲染任務特征信號、歷史資源消耗信號及場景動態(tài)變化信號，生成未來幀的GPU資源需求預測信號與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計算機圖形學和深度學習領域，特別是涉及藝術品光照效果跨媒介遷移渲染系統(tǒng)及其方法，包括風格遷移網(wǎng)絡、光照特征解耦網(wǎng)絡、光照渲染網(wǎng)絡、光路生成器和三維模型渲染庫，以及跨媒介渲染網(wǎng)絡和訓練模塊,風格遷移網(wǎng)絡獲取二維畫作的風格特征，而光照...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于webGPU的數(shù)字孿生三維場景建模方法，涉及三維場景建模與圖形計算技術領域，從稀疏點云、視頻紋理序列、場景語義標簽圖及結構邊界元組中異步采樣多源感知數(shù)據(jù)，并通過歸一化算子生成六維結構單元組；構建以節(jié)點表示構件實體、邊表示約束...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及無人機反制領域，具體是一種激光反無人機系統(tǒng)激光安全控制方法。本方法首先建立被防護區(qū)域的三維布局模型，然后結合目標信息、設備信息以及被防護區(qū)域的三維布局模型，計算空域通視安全度、視域目標安全度、屏蔽區(qū)域安全度，并引入目標威脅度，最后...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種橋墩表面裂縫三維分布圖生成方法、裝置及設備，涉及橋梁裂縫識別技術域，該方法包括采用圖像拍攝設備環(huán)繞拍攝橋墩表面，得到多視角的橋墩表面RGB圖像；基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述橋墩表面RGB圖像進行裂縫檢測，生成橋墩表面二值化裂縫蒙版...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種圖像標準化采集方法、裝置及設備，包括獲取樣本齒輪的關鍵要素訓練數(shù)據(jù)；將關鍵要素訓練數(shù)據(jù)輸入不同類型的分類器進行訓練，并從訓練完成的分類器中篩選出目標分類器；將待檢測齒輪的測量參數(shù)輸入目標分類器，并獲取目標分類器所輸出的拍攝光...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的仿真數(shù)據(jù)有效區(qū)域的識別方法，屬于航空發(fā)動機仿真的技術領域，具體本申請將仿真數(shù)據(jù)圖像化后，通過簡單的鄰點判斷和迭代循環(huán)，能夠快速遍歷計算域內的點，大大提高有效區(qū)域的識別速度。通過逐步標記和判斷計算域內的點，能...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種用于多種水果葉片的病害嚴重程度的實時檢測方法。屬于神經(jīng)網(wǎng)絡目標檢測技術領域。其解決了如何更加準確的評估水果葉片的病害嚴重程度的技術問題。構建葉片病變位置實時檢測模型，所述葉片病變位置實時檢測模型的結構具體為：由編碼器和解碼器兩部分組成，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N基于雙重自注意力機制的點云弱監(jiān)督語義分割方法，包括：獲取部分標注的三維點云數(shù)據(jù)，點云數(shù)據(jù)包含空間坐標信息；通過GNE模塊對點云數(shù)據(jù)的局部坐標特征進行編碼，生成具有判別性的局部信息表示；采用DLA模塊計算點云數(shù)據(jù)中點與點之間的特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像分析技術領域，具體為基于多光譜成像的混凝土拱橋裂縫語義分割方法，包括以下步驟：通過無人機采集多時段多光譜圖像，多光譜圖像K均值分割裂縫區(qū)域，提取多波段譜向量序列滑動歸一生成主軸譜向量，計算譜向量夾角及變化率標記跳變點，結合方向...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了用于統(tǒng)計種鴨養(yǎng)殖數(shù)量的圖像特征提取計算方法，涉及種鴨養(yǎng)殖數(shù)量統(tǒng)計技術領域，包括如下步驟：設置種鴨圖像采集裝置，采集不同月份的種鴨腳掌的仰視圖像，得到鴨掌參考圖像數(shù)據(jù)，并進行鴨掌閾值提取處理，得到鴨掌圖像閾值數(shù)據(jù)；采集鴨掌實際圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了電力設備缺陷圖像的對抗生成網(wǎng)絡增強識別方法，具體涉及電力設備圖像識別技術領域；獲取原始電力設備圖像數(shù)據(jù)，并通過結構解析網(wǎng)絡提取設備結構特征圖；構建包含缺陷定位標簽和結構特征約束的特征嵌入空間，將原始缺陷圖像嵌入該空間中形成結構特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	8
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
av熟女人妻一区二区三区|
国产成人不卡无码免费视频|
国产最变态调教视频|
综合亚洲另类欧美久久成人精品|
免费人成再在线观看网站|
中国丰满少妇人妻xxx性董鑫洁|
国产成人精品视频网站|
亚洲日韩精品无码av海量|
成人a片产无码免费视频在线观看|
日本少妇xxx做受|
日韩欧无码一二三区免费不卡|
久久青青草原国产免费播放|
97久久精品亚洲中文字幕无码|
亚洲综合伊人五月天中文|
97人妻无码专区|
国产无套内射又大又猛又粗又爽
|
少妇人妻偷人精品视蜜桃|
两个人看的www免费视频中文|
胸大美女又黄的网站|
亚洲国产精品久久久天堂麻豆宅男
|
亚洲欧美另类久久久精品|
少妇熟女久久综合网色欲|
999国产精品999久久久久久|
亚洲精品日韩精品久久|
国产麻豆剧果冻传媒星空视频|
国产成人综合亚洲精品|
漂亮人妻被中出中文字幕久久|
亚洲精品色午夜无码专区日韩|
免费男人下部进女人下部视频|
精品免费国产一区二区三区四区介绍|
亚洲伊人久久精品影院|
亚洲午夜精品久久久久久人妖|
日韩人妻熟女中文字幕aⅴ春菜|
国产三级在线观看播放视频
|
国精品午夜福利视频|
美女黄频视频大全免费的国内|
久久久久无码精品亚洲日韩|
亚洲区激情区无码区日韩区|
亚洲欧美洲成人一区二区三区|
狠狠色丁香久久婷婷综合_中|
色偷偷www.8888在线观看|