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          • 本發(fā)明公開了一種芯片中斷處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:檢測(cè)到CPU芯片中目標(biāo)中斷被觸發(fā)后,根據(jù)目標(biāo)中斷對(duì)應(yīng)的中斷號(hào)在哈希表中確定目標(biāo)優(yōu)先級(jí);所述哈希表中預(yù)先存儲(chǔ)了CPU芯片中每個(gè)中斷號(hào)與優(yōu)先級(jí)之間的映射關(guān)系;根據(jù)目標(biāo)優(yōu)先級(jí)在中斷使能...
          • 本申請(qǐng)公開了一種處理器、顯卡、設(shè)備、資源分配方法及裝置,屬于計(jì)算機(jī)資源管理技術(shù)領(lǐng)域。該處理器包括線程組組裝單元、線程組調(diào)度執(zhí)行單元和至少兩個(gè)處理單元;線程組組裝單元,用于在任務(wù)組裝階段,基于任務(wù)的屬性信息將任務(wù)組裝為一個(gè)或多個(gè)線程組;以及以...
          • 一種處理器、芯片、設(shè)備及指令執(zhí)行方法。該處理器包括:共享存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)第一數(shù)量信息、第二數(shù)量信息、第三數(shù)量信息和第四數(shù)量信息;第一數(shù)量信息是工作組中的線程總數(shù),第二數(shù)量信息是N個(gè)指令分支上各自等待同步的線程數(shù)量,第三數(shù)量信息是無需同步的線...
          • 本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提出一種異步提交命令集的裝置、方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),應(yīng)用于用戶模式驅(qū)動(dòng)UMD,所述裝置包括主線程和異步線程,其中:所述主線程響應(yīng)于圖形編程接口的命令集提交請(qǐng)求,將命令緩沖區(qū)陣列中當(dāng)前命令緩沖區(qū)的標(biāo)識(shí)寫入標(biāo)識(shí)存儲(chǔ)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種測(cè)試用例的日志分析方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括在獲取的測(cè)試用例的歷史日志信息中確定成功日志集合和失敗日志集合,接著進(jìn)行信息分析處理得到對(duì)應(yīng)的候選正確特征節(jié)點(diǎn)信息和候選錯(cuò)誤特征節(jié)點(diǎn)信息,最后構(gòu)建對(duì)應(yīng)的正確特征信息...
          • 本發(fā)明公開了一種基于芯粒架構(gòu)的通信時(shí)鐘與數(shù)據(jù)相位動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)電路及方法,包含主控MCU DIE和n個(gè)被控ASIC DIE1~被控ASIC DIEn,主控MCU DIE內(nèi)設(shè)置有n+1個(gè)全局延遲模塊GDL...
          • 本發(fā)明公開了一種基于BAAI?bge模型的中文語義匹配增強(qiáng)方法及系統(tǒng),涉及語義匹配技術(shù)領(lǐng)域。包括需求判定:判斷模型訓(xùn)練狀態(tài)得到判斷結(jié)果;數(shù)據(jù)獲取:獲取模型訓(xùn)練使用的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)得到待處理數(shù)據(jù),獲取模型使用時(shí)的檢索信息得到待檢索數(shù)據(jù)。本發(fā)明通...
          • 本申請(qǐng)公開了數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)化病人動(dòng)作反饋方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及醫(yī)療模擬教學(xué)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過預(yù)設(shè)交互接口獲取用戶基于問診訓(xùn)練任務(wù)下達(dá)的當(dāng)前問答信息;確定所述當(dāng)前問答信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)動(dòng)作反饋指令,并在預(yù)設(shè)視頻庫中查找與所述目標(biāo)動(dòng)作反...
          • 本發(fā)明屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于TFT多源數(shù)據(jù)融合的TLE參數(shù)預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)。本發(fā)明根據(jù)LEO無控空間目標(biāo)的歷史TLE數(shù)據(jù)集、目標(biāo)靜態(tài)特征數(shù)據(jù)和空間天氣數(shù)據(jù)生成特征數(shù)據(jù)集;采用
          • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的變電站設(shè)備運(yùn)行故障預(yù)警診斷方法,方法包括:利用變電站設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)樣本確定目標(biāo)故障類型對(duì)應(yīng)目標(biāo)樣本時(shí)段中的目標(biāo)維度異常數(shù)據(jù);根據(jù)目標(biāo)維度異常數(shù)據(jù)相對(duì)于目標(biāo)維度正常數(shù)據(jù)的幅值分布差...
          • 本發(fā)明公開了一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的打印頭管理方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取增材制造設(shè)備的打印頭的在執(zhí)行多個(gè)歷史任務(wù)時(shí)的歷史傳感數(shù)據(jù);根據(jù)對(duì)應(yīng)的所述歷史任務(wù),對(duì)所有所述歷史傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行分類以得到多個(gè)傳感數(shù)據(jù)集合;基于工作狀態(tài)預(yù)測(cè)算法,預(yù)測(cè)每一所...
          • 本發(fā)明公開了基于隱私計(jì)算的數(shù)字藏品流通方法及平臺(tái),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取數(shù)字藏品的第一交易方和第二交易方;采集第一歷史交易數(shù)據(jù)集和第二歷史交易數(shù)據(jù)集;根據(jù)第一歷史交易數(shù)據(jù)集和第二歷史交易數(shù)據(jù)集對(duì)當(dāng)前交易進(jìn)行評(píng)估,輸出第一驗(yàn)證等級(jí);...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖層信息的空間圓管相貫節(jié)點(diǎn)參數(shù)化建模方法,包括以下步驟:S1.幾何模型準(zhǔn)備;S2.圖層信息提取;S3.桿件長度統(tǒng)一;S4.幾何模型生成;S5.相互布爾運(yùn)算;S6.結(jié)果輸出集成。本發(fā)明可操作性較強(qiáng),有利于提高工作效率。
          • 本發(fā)明公開了一種三維數(shù)模設(shè)計(jì)中結(jié)構(gòu)優(yōu)化的方法及裝置。其中,該方法包括:對(duì)待分析的三維數(shù)模進(jìn)行類型識(shí)別,并基于所述類型識(shí)別的結(jié)果對(duì)所述三維數(shù)模中的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類,得到不同的結(jié)構(gòu)類型;基于所述不同的結(jié)構(gòu)類型,對(duì)所述三維數(shù)模進(jìn)行分區(qū)處理,以將所述三...
          • 本發(fā)明公開了一種融合多物理場(chǎng)的微波加熱聯(lián)合仿真方法及系統(tǒng),通過預(yù)先建立的多物理場(chǎng)模型,獲取微波加熱系統(tǒng)中電磁場(chǎng)、溫度場(chǎng)和流場(chǎng)的初始分布數(shù)據(jù),針對(duì)分層界面特性設(shè)定邊界條件,得到各物理場(chǎng)在界面處的初步連續(xù)性約束結(jié)果;根據(jù)初步連續(xù)性約束結(jié)果,采用...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了小樣本中醫(yī)古籍標(biāo)注模型適配方法,包括:獲取原始中醫(yī)古籍文本,從文本中提取結(jié)構(gòu)化的領(lǐng)域知識(shí)編碼為知識(shí)向量;選擇通用預(yù)訓(xùn)練語言模型,利用原始中醫(yī)古籍文本對(duì)通用預(yù)訓(xùn)練語言模型進(jìn)行微調(diào),以生成古籍基礎(chǔ)語言模型;根據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及古籍處理和大模型技術(shù)領(lǐng)域,公開了融合多維度上下文進(jìn)行模型自適應(yīng)優(yōu)化的中醫(yī)古籍標(biāo)注方法,包括步驟:提取中醫(yī)古籍文本對(duì)應(yīng)的多維度上下文特征;根據(jù)多維度上下文特征,通過分層秩自適應(yīng)調(diào)整策略,動(dòng)態(tài)確定目標(biāo)語言模型中至少一個(gè)層級(jí)的低秩自適應(yīng)...
          • 本發(fā)明提供了基于抗磨損預(yù)測(cè)的不銹鋼管生產(chǎn)調(diào)控方法及裝置,涉及管材加工技術(shù)領(lǐng)域,通過將材料工程數(shù)據(jù)和待使用環(huán)境數(shù)據(jù)輸入預(yù)構(gòu)建的通用磨損預(yù)測(cè)模型執(zhí)行使用過程磨損模擬,獲得退化模擬鋼管并檢測(cè)獲得N種異常磨損,對(duì)N種異常磨損執(zhí)行補(bǔ)救工藝分析定位N個(gè)...
          • 本發(fā)明涉及智慧城市和用水設(shè)施管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于電子地圖模型的用水信息標(biāo)注方法及系統(tǒng),其中,一種基于電子地圖模型的用水信息標(biāo)注方法包括:部署基于NFC/RFID的用水設(shè)施數(shù)字身份系統(tǒng),為每個(gè)設(shè)施建立唯一標(biāo)識(shí);構(gòu)建社物共生信息生態(tài)模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于ID保持的人臉圖像重建方法,包括:將目標(biāo)低質(zhì)人臉圖像和目標(biāo)參考人臉圖像輸入至穩(wěn)定擴(kuò)散模型中;穩(wěn)定擴(kuò)散模型包括結(jié)構(gòu)特征提取模塊、ID特征提取模塊、擴(kuò)散模型主干UNet和隱空間解碼器;通過結(jié)構(gòu)特征提取模塊從目標(biāo)低質(zhì)人臉圖像中...
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