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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明涉及生產管理技術領域，公開了一種基于物聯(lián)網的石油樹脂生產管理方法及系統(tǒng)。該方法包括：將石油樹脂生產數(shù)據(jù)劃分為包含生產基礎數(shù)據(jù)層、實時生產過程層和質量檢測交互層的結構化生產數(shù)據(jù)；對所述結構化生產數(shù)據(jù)進行生產特征提取，得到綜合生產工藝特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種AI賦能的智慧教學個性化服務方法及其系統(tǒng)，涉及智慧教學技術領域，包括周期性地采集當前學生的多模態(tài)數(shù)據(jù)；對多模態(tài)數(shù)據(jù)中的學習數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)執(zhí)行關聯(lián)分析，生成分析結果；根據(jù)分析結果中的群體標簽和能力預測模型構建權重矩陣，并根據(jù)權重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及制造業(yè)領域，具體為一種面向石榴剝粒生產線的多工序協(xié)同調度優(yōu)化方法，包括從物聯(lián)網接口采集并處理第一業(yè)務數(shù)據(jù)流，將歷史傳感器數(shù)據(jù)輸入商業(yè)預測模型生成第二業(yè)務數(shù)據(jù)流；將多模態(tài)傳感器陣列的數(shù)據(jù)生成第三業(yè)務數(shù)據(jù)流；通過商業(yè)決策優(yōu)化引擎，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GIS的煤礦安全生產調度管理方法和裝置，本發(fā)明涉及生產調度技術領域，解決了缺乏統(tǒng)一整合與分析，難以形成全面的生產態(tài)勢感知，調度方案的科學性與及時性不足的技術問題，本發(fā)明數(shù)據(jù)清洗與空間數(shù)據(jù)庫引擎集成，構建煤礦三維模型，實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無人機的配網不停電作業(yè)現(xiàn)場勘察方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)地形特征指數(shù)TFI、電網關聯(lián)度GCR、道路通行指數(shù)RPI分別計算車輛移動至作業(yè)點距離成本、關鍵設備關聯(lián)風險以及道路通行效率因子，根據(jù)預設的動態(tài)權重分配規(guī)則對作業(yè)點距...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于運籌優(yōu)化技術領域，本發(fā)明公開了一種基于大模型與運籌優(yōu)化的智能任務規(guī)劃方法，包括獲取用戶任務需求和系統(tǒng)可用資源；基于用戶任務需求，利用大模型生成多個初始規(guī)劃方案，并獲取對應的資源需求清單；基于系統(tǒng)可用資源和資源需求清單，獲取各個初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術應用領域，特別是涉及一種結合過站松弛時間與航班延誤的航班環(huán)編排方法，包括：基于待處理的航班任務信息表，獲取初始的任務節(jié)點集；基于貪心算法，獲取初始的待處理任務節(jié)點列表；如果迭代次數(shù)未達預設迭代次數(shù)閾值或者當前的節(jié)點序列集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的施工工程檢測系統(tǒng)及方法，涉及工程檢測技術領域，系統(tǒng)通過傳感器實時采集施工現(xiàn)場的溫度、濕度、氣壓等環(huán)境數(shù)據(jù)，并經過去噪與歸一化處理后形成數(shù)據(jù)集W，保證了數(shù)據(jù)的準確性和可用性。實時環(huán)境數(shù)據(jù)的采集與高效預處理使得環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)盟博弈的集群分簇分配優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法主要包括：分析集群分簇分配場景任務需求與資源約束，建立集群分簇分配數(shù)學模型，表征集群分簇和分配過程間的耦合關系；進行集群分簇分配初始化；將集群分簇分配數(shù)學模型轉化為分簇分配聯(lián)盟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海葡萄養(yǎng)殖數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的海葡萄養(yǎng)殖監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法及裝置，所述方法包括：獲取海葡萄養(yǎng)殖數(shù)據(jù)并分析光強糾正參數(shù)、鹽度穩(wěn)定參數(shù)和營養(yǎng)失衡指數(shù)；構建第一環(huán)境關聯(lián)模型，以得到滯后響應系數(shù)并確定預警類型；構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種因果圖譜驅動的企業(yè)智能決策方法及系統(tǒng)，本申請屬于企業(yè)管理技術領域。該方法包括：通過獲取企業(yè)業(yè)務流程、經營指標及非結構化文本數(shù)據(jù)，構建企業(yè)級因果圖譜；基于待決策數(shù)據(jù)執(zhí)行路徑推理，確定多跳因果路徑鏈條；結合專家規(guī)則庫確定當前關聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的司法多維評估決策方法及系統(tǒng)，通過引入特征向量生成、法律適用維度與社會影響維度的協(xié)同分析、法官權重修正指令響應、以及基于歷史數(shù)據(jù)的差異分析等環(huán)節(jié)，構建了一個閉環(huán)式的評估流程。該方法能夠在評估過程中實時融合法官的專...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水電工程生命周期動態(tài)碳平衡評價方法、裝置、設備以及介質，包括：獲取水電工程的建設運行數(shù)據(jù)；根據(jù)建設運行數(shù)據(jù)，確定建設期碳排放總量、運行期碳排放量以及工程運行期年凈碳減排量；基于建設期碳排放總量、運行期碳排放量以及工程運行期年...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于實測功率和風速協(xié)同同化的風功率智能預測方法和系統(tǒng)，構建兩階段協(xié)同的“宏觀趨勢約束?微觀觀測校正”雙模態(tài)學習架構，通過Resnet3D?Attention模型對NWP數(shù)據(jù)進行三維殘差卷積與多頭自注意力建模，生成具備氣象動力學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了人群疏散動力學技術領域的一種融合多維恐慌情緒特征的異質人群疏散模型，包括多維恐慌情緒解析單元和改進的社會力模型單元，多維恐慌情緒解析單元用于量化環(huán)境壓力、個體特征及群體效應三個維度的恐慌情緒影響，生成動態(tài)多維情緒壓力因子，改進的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種展示與倉儲一體化智能鞋墻的庫位管理系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，所述系統(tǒng)包括：信息采集模塊，用于基于預設采集周期，實時采集鞋墻各庫位的占用狀態(tài)、各型號及尺碼鞋品的銷售頻率數(shù)據(jù)，以及移動目標從鞋墻取用鞋品時的路徑消耗，生成鞋墻狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了人工智能與項目數(shù)據(jù)管理交叉技術領域的一種基于機器學習的項目數(shù)據(jù)質量核查方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史項目數(shù)據(jù)構建數(shù)據(jù)集對數(shù)據(jù)質量核查模型進行訓練，將訓練后的數(shù)據(jù)質量核查模型部署為微服務；步驟S2、通過微服務將獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      一種大模型調度多智能體電網故障應對策略知識圖譜擴展方法及系統(tǒng)，所述方法包括：將任務派發(fā)建模為混合整數(shù)規(guī)劃問題，通過松弛?修正算法實現(xiàn)求解；提取并規(guī)范化知識的核心任務，輸出結構化數(shù)據(jù)；將得到的文本片段進行總結，提示大型語言模型保留關鍵實體、關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的風控策略動態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，首先確定當前風控策略體系及其對應的策略執(zhí)行數(shù)據(jù)，接著調用大模型對二者進行聯(lián)合分析，生成策略結構圖譜和偏差診斷報告，然后基于策略結構圖譜和偏差診斷報告生成包含規(guī)則邏輯重構建議及規(guī)則優(yōu)先級優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)字營銷技術領域，具體涉及基于公有云AI技術的電子郵件營銷內容生成方法，包括以下步驟：S1：通過公有云事件總線監(jiān)測用戶行為事件流；S2：實時獲取頁面交互行為數(shù)據(jù)，并同步獲取用戶地理圍欄內的突發(fā)環(huán)境事件數(shù)據(jù)；S3：計算行為...
								
            
							
            
							
						
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