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								      本申請實(shí)施例提供了一種網(wǎng)絡(luò)攻擊流量檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取待檢測流量，以及對應(yīng)的檢測指令；將待檢測流量和檢測指令輸入大語言模型中，得到對應(yīng)的流量檢測結(jié)果；其中，大語言模型通過第一預(yù)設(shè)大語言模型基于第一損失進(jìn)行流量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信號干擾技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種可靈活移動的無人機(jī)機(jī)載信號屏蔽匣狀裝置。包括匣狀裝置主體和頂蓋連接件；匣狀裝置主體內(nèi)，鋰電池、無線控制開關(guān)、2.4GHz頻段信號干擾裝置和5.8GHz頻段信號干擾裝置均與匣狀裝置主體內(nèi)的底板固定連接，2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種AWGN信道下的LDPC譯碼性能評估系統(tǒng)，基于FPGA硬件平臺實(shí)現(xiàn)，包括：基帶數(shù)據(jù)組幀模塊，用于根據(jù)編譯碼類型產(chǎn)生相應(yīng)長度的偽隨機(jī)數(shù)，并添加幀頭，完成組幀；LDPC編碼模塊，用于對組幀的基帶數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼；BPSK AWGN信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏組件領(lǐng)域，公開了一種太陽能光伏組件，包括第一光伏安裝板、第二光伏安裝板、光伏玻璃、和固定座，所述第一光伏安裝板和第二光伏安裝板上均安裝有光伏玻璃。本發(fā)明設(shè)置有第一光伏安裝板和第二光伏安裝板，第二光伏安裝板在轉(zhuǎn)動結(jié)構(gòu)的作用下可以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及柔性光伏支架技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種柔性支架光伏組件快速安裝裝置以及安裝方法，包括：組件連接件，其具有用于支撐光伏組件的支撐部；彈性抱箍，其是由一定長度的板件經(jīng)過彎曲、并形成兩個(gè)相對的導(dǎo)板的鈑金件，所述支撐部可插入兩個(gè)導(dǎo)板之間形成的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種壓縮機(jī)驅(qū)動電機(jī)的工變頻切換控制方法及系統(tǒng)、存儲介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備，該方法包括：壓縮機(jī)控制子系統(tǒng)響應(yīng)于壓縮機(jī)驅(qū)動電機(jī)的操作指令，確定目標(biāo)操作模式，生成信號監(jiān)測事件，信號監(jiān)測事件包括信號監(jiān)測節(jié)點(diǎn)和信號發(fā)送節(jié)點(diǎn)；變頻器和/或高開柜子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種油浸式變壓器的故障維修方法、輔助工裝及油浸式變壓器，該方法包括：關(guān)閉潛油泵側(cè)的第一截止閥以及油流繼電器側(cè)的第二截止閥后更換油流繼電器和/或潛油泵；將與第一截止閥連接的第一閥門部件與濾油組件的進(jìn)油管連通，與第二截止閥連接的第二閥...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明關(guān)于一種可取卸濾波連接器，其包括沿軸向延伸的殼體和裝配在殼體內(nèi)的絕緣部件，所述絕緣部件內(nèi)設(shè)有接觸件安裝孔，該接觸件安裝孔內(nèi)固定裝配有定位彈簧，接觸件以及焊接固定在該接觸件外周的管式電容組成電容接觸件，該電容接觸件通過定位彈簧實(shí)現(xiàn)在絕緣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種反射型極化可重構(gòu)轉(zhuǎn)換器及多極化轉(zhuǎn)換人工電磁表面，反射型極化可重構(gòu)轉(zhuǎn)換器的結(jié)構(gòu)包括：介質(zhì)基板、三層金屬結(jié)構(gòu)、第一PIN二極管和第二PIN二極管；三層金屬結(jié)構(gòu)包括部署于介質(zhì)基板上表面的上表面金屬結(jié)構(gòu)、部署于介質(zhì)基板下表面的下表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種采用非耐熱型取向硅鋼制備鐵心的方法，包括以下步驟：選材：選取厚度≤0.15mm的非耐熱型取向硅鋼帶材作為原料；剪切：將所述非耐熱型取向硅鋼帶材按照鐵心結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)所需寬度剪切成條料；卷繞：按照鐵心結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的尺寸將所述條料進(jìn)行卷繞成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種聲紋識別方法、電子設(shè)備、介質(zhì)、車輛和產(chǎn)品，通過獲取麥克風(fēng)陣列中的各麥克風(fēng)分別采集的初始語音信號；基于初始語音信號的信號質(zhì)量對各麥克風(fēng)分別采集的初始語音信號進(jìn)行編碼處理，得到多個(gè)第一語音信號；對多個(gè)第一語音信號進(jìn)行聲紋識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種提示方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛。其中方法包括：響應(yīng)于識別到車輛內(nèi)的用戶的飲水行為，獲取所述飲水行為對應(yīng)的飲水特征，并依據(jù)所述飲水特征確定所述用戶對應(yīng)的飲水量；最后基于所述用戶對應(yīng)的飲水量，生成所述用戶對應(yīng)的如廁提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種5G環(huán)境下基于人工智能監(jiān)測雷達(dá)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測裝置，包括底板，所述底板的頂面固定安裝有U形框架，所述U形框架的頂面中部開設(shè)有穿孔，所述穿孔的內(nèi)部轉(zhuǎn)動設(shè)置有調(diào)節(jié)球，所述調(diào)節(jié)球的頂部安裝有連接桿，本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域的自動駕駛樣本數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：獲取原始樣本數(shù)據(jù)集和第一隱空間向量，將第一隱空間向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)，生成與原始樣本數(shù)據(jù)集相關(guān)的偽圖像；采用圖像語義模型對原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高精度實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測方法，屬于目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法步驟包括：以YOLOv8框架為模型框架，結(jié)合KAN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測模型；對所述實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；將待測圖像輸入預(yù)訓(xùn)練后實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測模型，輸出目標(biāo)檢測結(jié)果。K...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輔助元數(shù)據(jù)驅(qū)動的廣域紅外小目標(biāo)檢測方法，對輸入的紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理，對三類元數(shù)據(jù)進(jìn)行特異化預(yù)編碼及多層感知機(jī)映射，生成初始輔助特征，通過骨干網(wǎng)絡(luò)提取多層級圖像特征，生成最終輔助特征，以彌合元高層語義缺乏的細(xì)節(jié)特征；利用多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)格約束的三維人體重建與驅(qū)動方法及相關(guān)設(shè)備，其中方法包括：使用SMPL參數(shù)化人體模型的模板網(wǎng)格作為待優(yōu)化的初始人體網(wǎng)格；使用兩個(gè)哈希編碼器來分別估計(jì)穿衣人體網(wǎng)格相對初始網(wǎng)格的頂點(diǎn)偏移量和每個(gè)高斯球的球諧系數(shù)；使用每個(gè)穿衣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種投影儀標(biāo)定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有投影儀標(biāo)定方法需要依賴外部輔助相機(jī)的技術(shù)問題。所述方法應(yīng)用于包含有一個(gè)標(biāo)定板、一個(gè)投影儀和一臺電腦的投影儀標(biāo)定系統(tǒng)中，標(biāo)定板背面設(shè)置有多個(gè)圖像采集設(shè)備，圖像采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的印刷缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域；對采集圖像進(jìn)行預(yù)處理后，進(jìn)行前景提取得到初始圖像；對初始圖像進(jìn)行特征提取得到第一特征，將第一特征代入預(yù)設(shè)特征增強(qiáng)模型得到第一增強(qiáng)特征；對第一增強(qiáng)特征進(jìn)行特征語義重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于擴(kuò)散模型做生成與判別任務(wù)的異常缺陷檢測應(yīng)用，包括以下步驟：獲取用于檢測的標(biāo)準(zhǔn)樣本；通過擴(kuò)散異常生成模塊，對標(biāo)準(zhǔn)樣本進(jìn)行正向擴(kuò)散處理并引入擾動，生成異常樣本，并計(jì)算擴(kuò)散異常生成模塊的擴(kuò)散損失函數(shù)；通過擴(kuò)散判別模塊捕捉異常樣...
								
            
							
            
							
						
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