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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種日志匿名化方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：獲取至少一個(gè)應(yīng)用對(duì)應(yīng)的日志信息；根據(jù)數(shù)據(jù)分類算法從日志信息中確定待匿名數(shù)據(jù)；對(duì)日志信息中的待匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理，得到匿名化日志。本申請(qǐng)實(shí)施例用于解決日志不能保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了采用部分因子設(shè)計(jì)改進(jìn)嶺回歸預(yù)測(cè)的靜電環(huán)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法，包括：基于變壓器的計(jì)算模型，建立參數(shù)有限元模型；選取能夠影響靜電環(huán)結(jié)構(gòu)性質(zhì)的多種待優(yōu)化變量，計(jì)算各變量的影響因子，比較各個(gè)變量對(duì)優(yōu)化目標(biāo)的影響程度，去除無(wú)關(guān)變量，確定需要進(jìn)行嶺...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種水力壓裂裂縫擴(kuò)展模擬方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：根據(jù)目標(biāo)區(qū)域壓裂段地質(zhì)參數(shù)、測(cè)錄井解釋及巖石力學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，利用地質(zhì)力學(xué)模型，得到每個(gè)壓裂段地應(yīng)力場(chǎng)分布；利用誘導(dǎo)應(yīng)力場(chǎng)模型，模擬每個(gè)壓裂段誘導(dǎo)應(yīng)力分布；根據(jù)地應(yīng)力場(chǎng)分布和誘導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種光譜處理芯片的優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：構(gòu)建設(shè)計(jì)調(diào)制單元的目標(biāo)函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)表征各個(gè)調(diào)制單元的微納結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)參數(shù)與目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景的需求之間的映射關(guān)系；基于目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景下的自然光譜圖像樣本集對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)是關(guān)于一種文本糾錯(cuò)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，文本糾錯(cuò)方法，包括：獲取用戶輸入文本中待糾錯(cuò)的目標(biāo)字符，并確定所述目標(biāo)字符對(duì)應(yīng)的第一候選字符以及第二候選字符；其中，所述第一候選字符為對(duì)所述目標(biāo)字符進(jìn)行糾錯(cuò)的候選字符集合中置信度最高的候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)融合全局與局部信息的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征學(xué)習(xí)方法。針對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)中的信息聚合損失問(wèn)題，即已有方法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚合過(guò)程中不能合適地捕獲到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的潛在相關(guān)節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題，該發(fā)明分別從全局和局部視角來(lái)建模節(jié)點(diǎn)之間的遠(yuǎn)距離結(jié)構(gòu)相似性和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于融合約束圖貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的群智系統(tǒng)態(tài)勢(shì)評(píng)估方法，用來(lái)對(duì)無(wú)人機(jī)蜂群的戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)威脅程度進(jìn)行評(píng)估，從而為無(wú)人機(jī)蜂群的任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行提供有效的指導(dǎo)。同時(shí)，還可以根據(jù)情報(bào)信息對(duì)敵情進(jìn)行推測(cè)和預(yù)測(cè)，幫助指揮員制定更加科學(xué)合理的戰(zhàn)術(shù)策略。主...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信號(hào)生成方法及量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)。方案如下：第一路由板卡向中控板卡發(fā)送攜帶有第一標(biāo)識(shí)和第一掩碼的第一就緒指令，其中，第一標(biāo)識(shí)用于指示執(zhí)行第一量子計(jì)算任務(wù)的線程，第一掩碼用于指示觸發(fā)第一量子計(jì)算任務(wù)執(zhí)行所需的路由板卡；中控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息顯示方法及系統(tǒng)。方案如下：接收量子計(jì)算機(jī)發(fā)送的待顯示信息集合，待顯示信息集合中包括當(dāng)前時(shí)刻正在執(zhí)行的每一第一量子計(jì)算任務(wù)對(duì)應(yīng)的任務(wù)調(diào)度信息；基于任務(wù)調(diào)度信息和量子計(jì)算機(jī)的硬件配置信息，確定用于指示量子計(jì)算機(jī)執(zhí)行量子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于實(shí)現(xiàn)S盒置換計(jì)算的量子處理器、明文加密方法，涉及量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，置換計(jì)算為S(a)＝Aa?1⊕c，其中，a表示明文的一個(gè)字節(jié)，S(a)為置換計(jì)算結(jié)果，量子處理器包括模逆運(yùn)算電路、第一乘法運(yùn)算電路和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種觸發(fā)方法、量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)及量子計(jì)算機(jī)，應(yīng)用于量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)的路由裝置，路由裝置包括若干個(gè)線程模塊和執(zhí)行模塊；方法包括：各所述線程模塊均接收待執(zhí)行的量子計(jì)算任務(wù)的任務(wù)包，并生成各所述量子計(jì)算任務(wù)的觸發(fā)請(qǐng)求；所述執(zhí)行模塊響應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N異常算子識(shí)別的方法及異常算子識(shí)別的裝置。該方法包括：以相同的配置參數(shù)和模型輸入數(shù)據(jù)運(yùn)行AI模型兩次，保存前一次運(yùn)行AI模型過(guò)程中多個(gè)待檢測(cè)算子的輸入數(shù)據(jù)的輸入標(biāo)識(shí)及輸出數(shù)據(jù)的輸出標(biāo)識(shí)，確定后一次運(yùn)行AI模型過(guò)程中多個(gè)待檢測(cè)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N計(jì)算圖的切圖方法，可以應(yīng)用于AI模型的訓(xùn)練或推理過(guò)程的第一裝置，包括：獲取計(jì)算圖和目標(biāo)算子，目標(biāo)算子為計(jì)算圖中需要第二裝置執(zhí)行的算子；將計(jì)算圖構(gòu)建為網(wǎng)絡(luò)流圖，網(wǎng)絡(luò)流圖中包括源節(jié)點(diǎn)、匯節(jié)點(diǎn)、計(jì)算圖中的算子，以及多條邊；對(duì)網(wǎng)絡(luò)流圖...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了模型更新方法、裝置和系統(tǒng)，該模型更新方法中，計(jì)算機(jī)設(shè)備將根據(jù)模型處理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)得到的第一處理結(jié)果進(jìn)行顯示，用戶在看到第一處理結(jié)果后可進(jìn)行知識(shí)數(shù)據(jù)輸入操作，進(jìn)而計(jì)算機(jī)設(shè)備得到對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)知識(shí)數(shù)據(jù)，然后計(jì)算機(jī)設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于預(yù)測(cè)用水的方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置，涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲得多個(gè)歷史用水事件，每個(gè)歷史用水事件包括歷史日期及用水起始時(shí)刻、用水結(jié)束時(shí)刻；根據(jù)多個(gè)歷史用水事件，預(yù)測(cè)未來(lái)用水事件所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用水起始時(shí)刻；獲得預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種游戲道具動(dòng)態(tài)定價(jià)方法及終端，包括：收集道具屬性數(shù)據(jù)及玩家需求數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇和數(shù)據(jù)劃分，得到訓(xùn)練集和測(cè)試集；基于隨機(jī)森林算法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，并采用測(cè)試集進(jìn)行評(píng)估，得到最終定價(jià)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種件量預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括：獲取待預(yù)測(cè)站點(diǎn)的工作班次的班次時(shí)間信息、各待流轉(zhuǎn)快件的當(dāng)前狀態(tài)信息，以及各待流轉(zhuǎn)快件與目標(biāo)站點(diǎn)的距離信息；將當(dāng)前狀態(tài)信息、距離信息以及班次時(shí)間信息輸入預(yù)先構(gòu)建的時(shí)效預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種元宇宙商品推介方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，本申請(qǐng)涉及元宇宙技術(shù)領(lǐng)域，其中，元宇宙商品推介方法包括：獲取元宇宙內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，將所述用戶行為數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的虛擬形象生成模型，獲得目標(biāo)虛擬形象和所述目標(biāo)虛擬形象對(duì)應(yīng)的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種層級(jí)化鏈片混合區(qū)塊鏈架構(gòu)，利用層級(jí)化架構(gòu)特性和確定性事務(wù)處理技術(shù)，解決了傳統(tǒng)方法在跨片交易處理過(guò)程中協(xié)調(diào)開(kāi)銷大和協(xié)調(diào)擴(kuò)展難的問(wèn)題。本發(fā)明利用確定性方案處理跨片交易，使得涉及跨片交易的分片只需互相傳輸一次讀寫(xiě)集即可確定性的各自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種光譜處理芯片的構(gòu)建方法及光譜處理芯片，該芯片包括濾光層和圖像傳感器，其中：濾光層由多個(gè)調(diào)制單元構(gòu)成，多個(gè)調(diào)制單元附著在圖像傳感器的表面，多個(gè)調(diào)制單元和圖像傳感器共同作用用于對(duì)入射的自然光譜圖像進(jìn)行特征向量...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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