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          • 測(cè)量裝置,其用于測(cè)量在傳送方向上傳送的測(cè)量目標(biāo)物體,所述測(cè)量裝置包括:照明單元,被配置為照明所述測(cè)量目標(biāo)物體;和光接收單元,被配置為接收來(lái)自由所述照明單元照明的所述測(cè)量目標(biāo)物體的鏡面反射光。所述照明單元具備光源和第一漫射板,所述光源包括多個(gè)...
          • 本發(fā)明涉及一種浮法玻璃的檢查方法及檢查裝置。一種浮法玻璃的檢查方法,檢測(cè)玻璃帶的由側(cè)緣部分構(gòu)成的耳部的缺陷,所述玻璃帶是從浮拋窯連續(xù)地被送出且被輸送的帶狀的玻璃帶,其中,沿著作為玻璃帶的一個(gè)主面的正面向耳部照射光,從所述一個(gè)主面?zhèn)葘?duì)光向耳部...
          • 本公開(kāi)涉及一種中長(zhǎng)鏈結(jié)構(gòu)甘油三酯的分析方法。具體而言,本公開(kāi)涉及一種檢測(cè)中長(zhǎng)鏈結(jié)構(gòu)油和結(jié)構(gòu)脂肪乳注射液(C6?24)中的中長(zhǎng)鏈結(jié)構(gòu)甘油三酯成分的方法,具體包括采用高效液相色譜?電霧式檢測(cè)器(LC?CAD)進(jìn)行分離并定量...
          • 本發(fā)明涉及用于借助兩輪車(chē)速度測(cè)量設(shè)備求取兩輪車(chē)的速度的方法,所述兩輪車(chē)速度測(cè)量設(shè)備包括裝配在車(chē)輪上的磁體、用于求取磁體的磁場(chǎng)的磁場(chǎng)傳感器和計(jì)算機(jī)單元。在此,該方法包括:求取磁脈沖的磁場(chǎng),求取單個(gè)磁脈沖的最小值與最大值之間的時(shí)間,和由所求取的...
          • 本發(fā)明提供一種光學(xué)層疊體和具有該光學(xué)層疊體的圖像顯示裝置,該光學(xué)層疊體包括:玻璃基板;底漆層,形成在該玻璃基板上以覆蓋該玻璃基板的上表面和側(cè)面;基礎(chǔ)樹(shù)脂層,形成在該底漆層上以覆蓋該底漆層的上表面和側(cè)面;以及形成在該基礎(chǔ)樹(shù)脂層上的功能性涂層,...
          • 本發(fā)明涉及用于配置可編程的自動(dòng)化設(shè)備的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序。所述方法包括接收用于定義自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行時(shí)行為的用戶(hù)定義的行為描述以及基于行為描述自動(dòng)生成用于自動(dòng)化設(shè)備的控制程序和配置。然后,控制程序和配置可以用于自動(dòng)化設(shè)備的節(jié)約資源的運(yùn)行。
          • 本發(fā)明涉及用于可編程的自動(dòng)化設(shè)備(10)基于事件運(yùn)行的方法、設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序,其中,所述方法包括:接收更改通知(500),所述更改通知指示自動(dòng)化設(shè)備(10)的輸入端(50)的更改后的值;基于更改后的值更新自動(dòng)化設(shè)備(10)的輸入過(guò)程映像(1...
          • 本公開(kāi)涉及存儲(chǔ)器裝置中的修復(fù)資源分配。在一些實(shí)施方案中,與存儲(chǔ)器裝置的控制器相關(guān)聯(lián)的中央處理單元CPU可確定存儲(chǔ)器的與邏輯地址相關(guān)聯(lián)的部分待修復(fù)。與所述控制器相關(guān)聯(lián)的所述CPU和/或資源跟蹤器組件可確定備用資源的經(jīng)分配部分將用以修復(fù)所述存儲(chǔ)...
          • 本公開(kāi)涉及用于代碼和脫離的管理的系統(tǒng)和方法。本公開(kāi)提供一種代碼和脫離的管理的實(shí)施方式。本公開(kāi)提供一種實(shí)現(xiàn)大規(guī)模語(yǔ)言模型(LLM)的方法。該方法包括以下步驟:從用戶(hù)接收源代碼;判定源代碼是否違反了至少一個(gè)編碼規(guī)則;基于源代碼違反了至少一個(gè)編碼...
          • 提供了測(cè)試和測(cè)量設(shè)備和環(huán)境的人工智能輔助構(gòu)造。一種測(cè)試和測(cè)量系統(tǒng)包括:一個(gè)或多個(gè)測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,包括具有一個(gè)或多個(gè)端口的至少一個(gè)測(cè)試和測(cè)量?jī)x器,一個(gè)或多個(gè)端口用于連接到被測(cè)設(shè)備(DUT);一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)器,包括測(cè)試和測(cè)量知識(shí);生成式人工智能...
          • 公開(kāi)了用于在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中執(zhí)行計(jì)算工作的方法和系統(tǒng)。在用于執(zhí)行車(chē)輛的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)ADS的計(jì)算工作的方法和相關(guān)方面中,ADS被配置為以限定用于執(zhí)行一個(gè)或多個(gè)算法的調(diào)度時(shí)間窗口的設(shè)定頻率執(zhí)行ADS功能算法,并且該方法包括響應(yīng)于ADS功能算法具有...
          • 用于管理計(jì)算資源的系統(tǒng)和方法。公開(kāi)了一種用于管理工作負(fù)載的計(jì)算資源(122)的方法(300。所述方法包括由一個(gè)或多個(gè)處理器(132)使用第一數(shù)學(xué)模型來(lái)估計(jì)(302)指示工作負(fù)載對(duì)計(jì)算資源的最低要求的時(shí)間段。此外,所述方法包括由一個(gè)或多個(gè)處理...
          • 提供用于在串行的總線系統(tǒng)(1)中發(fā)送差分信號(hào)的一種發(fā)送模塊(121;1210)和一種方法。發(fā)送模塊具有:用于產(chǎn)生用于第一信號(hào)的發(fā)送電流的第一發(fā)送級(jí),第一信號(hào)應(yīng)發(fā)送到總線系統(tǒng)的總線上;用于產(chǎn)生用于第二信號(hào)的發(fā)送電流的第二發(fā)送級(jí),第二信號(hào)作為相...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例涉及生成軟件代碼的自然語(yǔ)言描述。系統(tǒng)、方法和軟件可以用于生成軟件代碼的自然語(yǔ)言描述。在一些方面,一種方法包括:通過(guò)使用文件編碼器模型處理二進(jìn)制代碼以獲得文件嵌入向量;以及通過(guò)使用大型語(yǔ)言模型(LLM)處理文件嵌入向量以獲得二進(jìn)制...
          • 本申請(qǐng)案涉及從仿真硬件的邏輯電平度量計(jì)數(shù)提取。一種處理裝置可將至少一個(gè)邏輯電平度量計(jì)數(shù)模塊添加到電路設(shè)計(jì),將所述電路設(shè)計(jì)加載到仿真系統(tǒng)中,并將仿真工作負(fù)載應(yīng)用于所述電路設(shè)計(jì)所加載到的所述仿真系統(tǒng)。然后,所述處理裝置可從所述至少一個(gè)邏輯電平度...
          • 訓(xùn)練交通場(chǎng)景分析模型的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法,該模型包括GNN編碼器和分析解碼器,用于基于GNN編碼器生成的潛在特征zGNN生成分析結(jié)果。針對(duì)訓(xùn)練方法的訓(xùn)練數(shù)據(jù)元素分別包括訓(xùn)練場(chǎng)景的圖形表示和圖像表示和作為基準(zhǔn)真值信息的分析...
          • 本公開(kāi)涉及基于自然語(yǔ)言輸入使用大型語(yǔ)言模型生成工作流的系統(tǒng)和方法。一種方法包括接收生成工作流的自然語(yǔ)言請(qǐng)求,其中自然語(yǔ)言請(qǐng)求指定工作流的至少一個(gè)特性,使用一個(gè)或多個(gè)大型語(yǔ)言模型(LLM),基于至少一個(gè)特性生成骨架工作流,其中骨架工作流包括第...
          • 多階段任務(wù)的寄存器分配。在圖形處理系統(tǒng)內(nèi),多個(gè)不同著色程序可由單個(gè)處理器在多個(gè)線程上執(zhí)行。對(duì)于每個(gè)著色程序,使用多個(gè)寄存器來(lái)存儲(chǔ)用于相應(yīng)著色程序的數(shù)據(jù)。因此,對(duì)于在多個(gè)線程上執(zhí)行的多個(gè)著色程序,將多個(gè)寄存器分配給正在執(zhí)行的每個(gè)程序或線程。然...
          • 一種用于確定邊界框坐標(biāo)的預(yù)測(cè)區(qū)間、特別是用于檢查對(duì)象檢測(cè)器是否安全操作、優(yōu)選用于操作特別是自主的車(chē)輛的設(shè)備、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法,其中該方法包括:提供(202)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)和測(cè)試樣本,其中校準(zhǔn)數(shù)據(jù)包括與相應(yīng)的基本事實(shí)邊界框坐標(biāo)和類(lèi)別標(biāo)簽相關(guān)聯(lián)的數(shù)字圖...
          • 用于從二維成像數(shù)據(jù)進(jìn)行三維重建的系統(tǒng)和方法。神經(jīng)隱式形狀函數(shù)模型被用于從二維稀疏成像數(shù)據(jù)回歸器官的形狀。從二維稀疏成像數(shù)據(jù)中生成器官的輪廓。所述輪廓被用于訓(xùn)練神經(jīng)隱式形狀函數(shù)模型以回歸器官的形狀。
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