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								      本申請公開了一種反洗錢可疑上報的系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),提高了反洗錢可疑上報的效率。本申請公開的系統(tǒng)包括：交易數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取交易訂單信息；可疑交易監(jiān)測模塊，與所述交易數(shù)據(jù)采集模塊連接，用于基于所述交易訂單信息，結合商戶的風控基礎信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種反洗錢大額交易上報的方法、WEB端及存儲介質(zhì)，用于提高系統(tǒng)運維的靈活度，降低運維成本。本申請?zhí)峁┑姆椒ú糠职ǎ航邮胀獠拷灰紫到y(tǒng)推送的商戶的第一交易流水數(shù)據(jù)；調(diào)用規(guī)則引擎服務平臺執(zhí)行預配置的統(tǒng)計規(guī)則，以對所述第一交易流水數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術領域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術品防偽溯源系統(tǒng)及方法，包括：獲取藝術品的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)并通過哈希算法生成唯一數(shù)字指紋；持續(xù)獲取藝術品的移動軌跡圖像并提取時空特征生成動態(tài)軌跡密碼；將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術品所有權信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)多終端運行風險管控預警系統(tǒng)及方法，涉及電網(wǎng)風險管控技術領域，本發(fā)明通過設置第一監(jiān)測單元獲取電網(wǎng)實時的運行數(shù)據(jù)，風險分析模塊對定期存儲入的所有識別結果數(shù)據(jù)中包含的所有風險參數(shù)及其對應的風險類型、風險數(shù)據(jù)段進行分析，通過風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學習的員工福利需求預測與動態(tài)推薦方法，涉及需求預測推薦技術領域，用于解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)往往依賴靜態(tài)的用戶偏好或單一維度的歷史數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)大多基于少數(shù)幾個因素，無法及時適應用戶偏好的變化，現(xiàn)有的推薦算法通常依賴單一用戶的歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N煤礦典型災害的時空特征雙驅(qū)動預測方法，其中，方法包括：獲取歷史監(jiān)測到的第一災害數(shù)據(jù)，及預先構建的專家知識庫；根據(jù)第一災害數(shù)據(jù)對應的時間信息，提取第一災害數(shù)據(jù)對應的第一時間特征；對第一災害數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，確定第一災害數(shù)據(jù)對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法通過獲取智能電子設備的基礎ICD文件與數(shù)據(jù)點表，結合基礎ICD文件與數(shù)據(jù)點表，提取出智能電子設備的點位集，確保點位信息的完整性與準確性；最后，依據(jù)點位集以及基礎ICD文件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于跨平臺的數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)安全技術領域，包括：獲取歷史將檔案文件歸為相應檔案類別的初審記錄，提取初審人員，確定對檔案文件進行檔案類別再次分類的復審人員，并再次分類得到復審記錄；對檔案文件的內(nèi)容摘要和檔案描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供融合深度學習與多模態(tài)智能解析的版權歸屬多維自動識別技術，涉及信息處理技術領域，包含數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、特征提取模塊、特征融合模塊、分類識別模塊和模型優(yōu)化模塊，各模塊協(xié)同工作實現(xiàn)版權歸屬自動識別，數(shù)據(jù)采集模塊由多模態(tài)數(shù)據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利公開了一種基于大模型實現(xiàn)人機對話的具身智能體結構，包括具身結構體，能在外界自主移動和操作；大語言模型部署在具身結構體內(nèi)的中央處理器上，用于理解用戶語言指令并驅(qū)動具身結構體行動。大語言模型理解指令步驟為：用戶語音發(fā)出指令，經(jīng)語音識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全國通用的碳信用資質(zhì)智能轉換系統(tǒng)及方法，涉及環(huán)保技術領域，包括：標準統(tǒng)一模塊，用于整合全國各地區(qū)的碳信用資質(zhì)標準，生成統(tǒng)一的轉換規(guī)則庫；電子化申請模塊，支持用戶在線提交資質(zhì)轉換申請，自動識別并提取關鍵信息；智能審核模塊，基于區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大語言模型的自定義工作流架構與插件系統(tǒng)，包括：服務器和與服務器連接的界面交互展示裝置；其中，服務器搭載有基于大語言模型的自定義工作流架構模塊和插件模塊；界面交互展示裝置能夠交互和展示自定義工作流架構模塊和插件模塊的工作界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于手勢的虛擬現(xiàn)實主動嗅覺交互方法和系統(tǒng)，方法包括：采集用戶在日常環(huán)境中的嗅覺場景，得到用戶與氣味交互的氣味源、交互模式和交互目的；根據(jù)采集的信息構建嗅覺交互任務，通過用戶啟發(fā)研究，采集用戶在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中針對不同氣味源和交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于自組織映射網(wǎng)絡的通風柜變風量控制方法，具體步驟包括：根據(jù)通風柜建立通風柜變風量自組織映射網(wǎng)絡；實時獲取實驗室的當前環(huán)境參數(shù)和當前通風柜的排風量，其中，所述當前環(huán)境參數(shù)包括溫度、濕度和有害氣體濃度；所述通風柜用于對所述實驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了合成孔徑雷達目標識別方法、圖像處理裝置、介質(zhì)及設備，方法包括：將合成孔徑雷達圖像轉換為第一光強分布；對初始相位分布進行優(yōu)化，根據(jù)優(yōu)化后的相位分布對第一光強分布進行相位調(diào)制，獲取包含光強和相位權重的第二光強分布；對第二光強分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種用于電網(wǎng)側靜止同步調(diào)相機系統(tǒng)可靠性測試系統(tǒng)，所述測試系統(tǒng)包括，仿真系統(tǒng)，被配置為模擬交流電網(wǎng)及靜止同步調(diào)相機中的換流閥、超容閥、開關刀閘設備；控制系統(tǒng)，被配置為實現(xiàn)靜止同步調(diào)相機功率、電壓控制，順序邏輯控制的功能；以及，保護系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電場傳感器的真空封裝方法及電場傳感器，其中，封裝方法包括：將吸氣劑設置在封裝蓋板的底部端面上；在真空加熱狀態(tài)下，將電場敏感芯片被固定在封裝管殼中；將所述電場敏感芯片與所述封裝管殼中指定的焊點部電氣連接；在真空狀態(tài)下，激活所述吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種滑動軸承壽命預測方法，涉及滑動軸承智能監(jiān)測技術領域，包括，邊緣計算節(jié)點使用量子解密算法，對多模態(tài)時序數(shù)據(jù)進行解密，并通過分數(shù)階混沌動力學分析，對多模態(tài)時序數(shù)據(jù)進行相空間重構并提取相空間吸引子的分形維數(shù)，同時采用量子變分自編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種檢測滾珠馬達阻尼油脫落的方法、裝置、介質(zhì)及設備，方法包括：創(chuàng)建滾珠馬達仿真模型；獲取仿真參數(shù)，基于所述仿真參數(shù)對所述滾珠馬達仿真模型進行仿真，得到各滾珠槽位置處的仿真流速；確定滾珠馬達阻尼油被沖洗掉時對應的流速閾值；根據(jù)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及硅芯管管材技術領域，公開了一種高強度復合硅芯管及其制備方法，硅芯管包括內(nèi)層和外層，內(nèi)層包括高密度聚乙烯70?80份、聚氨酯15?25份、填料3?5份、阻燃劑6?10份、聚二甲基硅氧烷6?12份、抗氧劑1?2份、二氧化硅粉末1?2份...
								
            
							
            
							
						
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