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          • 本發(fā)明涉及電子記錄載體技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種RFID電子標簽及其制作方法。所述方法包括以下步驟:將封裝有芯片的小天線貼附于承載基布的貼附表面并點膠固定,其中承載基布的無仿布由織物組成;通過卷對卷壓合工藝將壓合布條與承載基布壓合,使壓合布條覆...
          • 本發(fā)明涉及跨模態(tài)訓練技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于提示詞嵌入的跨模態(tài)大模型微調(diào)訓練系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括提示詞嵌入生成模塊、跨模態(tài)對齊模塊、微調(diào)執(zhí)行模塊、訓練監(jiān)控模塊和優(yōu)化反饋端。提示詞嵌入生成模塊解析文本指令生成動態(tài)語義向量,跨模態(tài)對齊模塊接收該向量與目...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的切粒設備遠程維護方法及系統(tǒng),方法包括:將初始化的各運行方案作為粒子,所述運行方案包括切粒設備各部件的運行參數(shù);定義目標函數(shù),所述目標函數(shù)與各部件異常狀態(tài)的最大值呈負相關(guān),與切粒設備的生產(chǎn)效...
          • 基于動態(tài)強化學習與聚類的光伏陣列多目標調(diào)優(yōu)方法,包括:采集實時數(shù)據(jù),包括光伏陣列各節(jié)點的功率、溫度、單位時間陰影面積數(shù)據(jù);采用局部峰值優(yōu)先級適配機制,并基于實時數(shù)據(jù),將光伏陣列劃分為多個子集群;為每個子集群配置獨立智能體,搭建基于異步優(yōu)勢動...
          • 電氣氫耦合微能源網(wǎng)絡的碳素流轉(zhuǎn)與碳計量方法及系統(tǒng),利用直接排放源監(jiān)測數(shù)據(jù),基于以系統(tǒng)總碳排放量、系統(tǒng)能源輸入總量和運行邊界構(gòu)成的多能流監(jiān)測模型,確定電網(wǎng)實時碳強度;當電網(wǎng)實時碳強度大于實時排放閾值時,基于運行時段內(nèi)電解槽和燃氣用能設備的生產(chǎn)...
          • 本發(fā)明公開一種柔性作業(yè)車間調(diào)度優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),涉及車間調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括根據(jù)柔性作業(yè)加工時間問題模型及其約束條件,構(gòu)建柔性作業(yè)車間調(diào)度數(shù)學模型;確定待加工工件工序為粒子群算法的初始粒子群,以最小加工時間為目標函數(shù);將綜合前...
          • 本申請公開了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的綠色建筑能源管理系統(tǒng),涉及綠色建筑能源管理的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:浪費判斷模塊獲取用戶的能源使用數(shù)據(jù),判斷用戶是否存在浪費能源現(xiàn)象;重要評估模塊采集用戶的建筑使用系統(tǒng),評估建筑使用系統(tǒng)的重要程度;閾值設定模塊評估實...
          • 本發(fā)明公開了一種基于輸出容量需求的光伏容量配置方法,包括以下步驟:根據(jù)提水泵站的數(shù)據(jù),計算不同開機臺數(shù)和不同水泵轉(zhuǎn)速組合下的泵站功率,并按照從小到大的順序進行排序;根據(jù)已建光伏電站全年內(nèi)不同時間步長的日出力系數(shù),得到光伏電站全年內(nèi)不同時間步...
          • 本發(fā)明涉及城市排水防澇技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種平原河網(wǎng)大規(guī)模排水防澇工程群優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括確定平原河網(wǎng)的典型復合內(nèi)澇事件,建立水動力模型分析典型復合內(nèi)澇事件識別出內(nèi)澇的關(guān)鍵節(jié)點,確定排澇設施調(diào)度行為與關(guān)鍵節(jié)點水文響應的聯(lián)動關(guān)系,以...
          • 本發(fā)明具體為基于模糊層次分析法與TOPSIS結(jié)合的風險評估方法,涉及隧道工程施工安全技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集與分析;指標體系構(gòu)建;模糊層次分析;TOPSIS評估。本發(fā)明中,鉆孔取芯、圖像采集、水壓監(jiān)測、沉降測量多種手段,全面獲取地質(zhì)、水文及...
          • 本發(fā)明公開了一種用戶能力測評方法、介質(zhì)及系統(tǒng),其中方法包括:獲取原始答題數(shù)據(jù),并計算對應的得分標準差,以及生成標準化得分數(shù)據(jù);獲取用戶作答行為日志,并基于用戶作答行為日志計算用戶測評對應的重做率;判斷波動因子是否可構(gòu)造;如果是,則計算波動因...
          • 本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)電能質(zhì)量治理能力綜合評估方法及系統(tǒng),包括根據(jù)從治理需求節(jié)點解耦得到諧波分量、負序分量和無功分量,計算治理需求節(jié)點的電能質(zhì)量治理需求容量;量化各電能質(zhì)量治理資源的剩余容量和各電能質(zhì)量治理資源的治理范圍;基于各電能質(zhì)量治理...
          • 本發(fā)明提供基于BIM的大型預制構(gòu)件吊裝安全管控方法及系統(tǒng),涉及預制構(gòu)件吊裝技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明結(jié)合BIM技術(shù),對吊裝機構(gòu)吊裝預制構(gòu)件時承受的壓力、存放預制構(gòu)件時受熱受損傷、雨水侵染導致的預制構(gòu)件強度衰減三方面進行分析,基于耦合壓力、雨水強度衰減...
          • 本發(fā)明涉及廢舊布料分類回收技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于機器視覺的廢舊布料分類回收方法。其方法包括:獲取待分類廢舊布料的高光譜圖像數(shù)據(jù)、三維點云數(shù)據(jù)及偏振光圖像數(shù)據(jù),基于上述數(shù)據(jù)分別構(gòu)建高光譜特征圖、三維幾何特征圖以及偏振光學特征圖,并將其分別輸入...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的廣告投放智能監(jiān)測系統(tǒng)及方法,涉及廣告投放智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明包括:S10:生成目標廣告的實時投放特征;S20:尋找目標關(guān)聯(lián)節(jié)點,并分析目標廣告投放策略的優(yōu)化指數(shù);S30:對目標廣告的策略優(yōu)化對象進行確定...
          • 本發(fā)明涉及政務數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于云邊協(xié)同的政務SaaS架構(gòu)及方法,其中一種基于云邊協(xié)同的政務數(shù)據(jù)處理方法包括:獲取政務場景特征數(shù)據(jù),生成場景語義表示;計算場景語義相似度,評估知識遷移潛力;分析目標場景語義特征,基于場景相似度篩...
          • 本發(fā)明公開了一種地震數(shù)據(jù)處理方法,其涉及地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取低分辨率地震圖像;對低分辨率地震圖像進行注意力卷積操作,以進行加權(quán),并對加權(quán)后的關(guān)鍵特征進行非線性變換,得到初始特征;依次對初始特征進行兩次注意力卷積操作,以進行加權(quán);...
          • 本發(fā)明公開了一種基于條件擴散模型的自監(jiān)督超分辨率圖像增強方法及系統(tǒng)。該方法通過獲取磁共振設備采集的T1加權(quán)圖像和第一動脈自旋標記圖像,并進行上采樣和配準,獲得第二動脈自旋標記圖像;然后基于以3D U?Net模型為去噪網(wǎng)絡且經(jīng)過預訓練的條件擴...
          • 本申請公開了一種圖像去霧方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:在利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的目標圖像去霧模型對當前霧天環(huán)境中采集到的目標霧氣圖像進行去霧的過程中,生成目標霧氣圖像對應的目標霧氣光照覆蓋圖譜,并基于目標霧氣光照覆蓋圖譜...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于機器視覺的稀有金屬加工質(zhì)量檢測方法,包括獲取待檢測加工件的多光譜偏振圖像、表面法向圖;重建加工件表面的三維網(wǎng)格模型,將多光譜偏振圖像的像素信息映射為三維網(wǎng)格模型上頂點的多維物理屬性;采用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提...
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