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          • 本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、芯片及存儲介質(zhì),方法包括:獲取第一圖像和第二圖像,第一圖像為內(nèi)容參照圖,第二圖像為色彩參照圖;對第一圖像進行第一處理,以得到多個子圖像,多個子圖像具有不同頻帶信息,多個子圖像包括第一子圖像和至少一...
          • 本申請公開了一種生成長截圖的方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì),應(yīng)用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法中,在一次長截圖任務(wù)中,對兩幀相鄰的圖像中匹配的初始特征點對,基于兩階段的矯正——分組矯正和相似度矯正,獲得能夠準確反映兩幀圖像交界面的目標特征點對集...
          • 本申請?zhí)峁┮环N紅外圖像的增強方法、裝置和電子設(shè)備,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在對紅外圖像進行增強時,可以對紅外圖像對應(yīng)的源直方圖進行直方圖校正,得到對應(yīng)的加權(quán)直方圖;基于源直方圖確定紅外圖像中灰度分布的偏態(tài)類型,并基于偏態(tài)類型對源直...
          • 本申請實施例適用于醫(yī)療圖像技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種磁共振圖像處理方法和重建方法,該方法包括:獲取目標對象的多層第一混疊圖像,以及獲取目標對象的多個第一單層圖像;對第一單層圖像依次進行平移和混疊處理,得到第二混疊圖像;第一混疊圖像與第二混疊圖像的...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品;方法包括:對輸入圖像進行光感參數(shù)預(yù)測處理,得到輸入圖像的光感參數(shù);從候選光感參數(shù)與候選期望色溫的對應(yīng)關(guān)系中,確定光感參數(shù)對應(yīng)的期望色溫;確定輸入圖像的當前色溫...
          • 本發(fā)明涉及缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種數(shù)據(jù)監(jiān)測的光伏支架缺陷檢測的方法及系統(tǒng),包括:對支架圖像進行圖像修正處理,得到修正支架圖像,對修正支架圖像進行平滑處理,得到平滑支架圖像,對平滑支架圖像進行背景分割處理,得到前景支架圖像;對前景支架圖像...
          • 本申請公開了圖形的渲染方法、裝置及設(shè)備,屬于圖形處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:電子設(shè)備獲取用于生成圖形的第一參數(shù),第一參數(shù)用于表征圖形的圓角曲線部分,第一參數(shù)可以包括圓角半徑、直線夾角、圓度參數(shù)和延伸度參數(shù)。電子設(shè)備根據(jù)圓角半徑、直線夾角、圓...
          • 本申請公開了一種圖像編輯方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),屬于人工智能領(lǐng)域。本申請可以獲取包括待編輯區(qū)域的待編輯圖像和具有編輯對象的示例圖像;從示例圖像中分割編輯對象所在的對象區(qū)域,并將對象區(qū)域融合至待編輯圖像的待編輯區(qū)域,得到初...
          • 本公開關(guān)于一種三維曲面渲染方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,所述三維曲面渲染方法,包括:讀取道路中心線信息和道路邊緣信息;道路中心線信息和道路邊緣信息確定渲染所需的形狀點數(shù)量;再基于道路中心線信息、道路邊緣信息和形狀點數(shù)量生成頂點,通過...
          • 本發(fā)明涉及一種基于旋轉(zhuǎn)掃描裝置的建模平臺及建模方法,裝置包括底座、旋轉(zhuǎn)云臺模塊、激光雷達和軟件處理器;建模方法為:激光雷達以設(shè)定方位角值掃描被測物,獲得被測物點云數(shù)據(jù);軟件處理器讀取點云數(shù)據(jù),創(chuàng)建多個點云輪廓,相鄰輪廓之間構(gòu)造三角網(wǎng);合并構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于脊柱信息的脊柱側(cè)彎程度評估預(yù)測方法和系統(tǒng),該方法包括:對脊柱數(shù)據(jù)和脊柱全長X線圖片進行分類處理,確定脊柱側(cè)彎類型并生成患者脊柱側(cè)彎數(shù)據(jù),根據(jù)所述脊柱側(cè)彎類型和所述患者脊柱側(cè)彎數(shù)據(jù),確定脊柱側(cè)彎運動訓練數(shù)據(jù),生成脊柱運動訓...
          • 本申請涉及一種脂肪分布確定方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取檢測對象的同相位圖像和反相位圖像;根據(jù)所述同相位圖像和所述反相位圖像,得到所述檢測對象的水分布圖像和脂肪分布圖像;根據(jù)所述水分布圖像和所述脂肪分布圖像,確定所述檢...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)增強的方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品;本申請實施例可應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域,方法包括:基于多個圖像的圖像內(nèi)容特征,獲取與每個圖像通道對應(yīng)的特征分布參數(shù),針對每個圖像內(nèi)容特征,基于與每個圖像通道對應(yīng)的...
          • 本申請公開了一種圖像處理模型的訓練方法、圖像處理方法、裝置及設(shè)備,屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多層第一網(wǎng)絡(luò)模塊和第二網(wǎng)絡(luò)模塊;通過多層第一網(wǎng)絡(luò)模塊對樣本圖像進行特征提取,得到各層第一網(wǎng)絡(luò)模塊輸出的第一圖像...
          • 本申請公開了一種標簽排序模型的訓練方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,可以應(yīng)用于計算機視覺技術(shù)、自動語音識別技術(shù)以及機器學習等人工智能技術(shù)場景,以及可以應(yīng)用于預(yù)訓練模型、自適應(yīng)計算等大模型場景;本申請通過待訓練的標簽排序模型,對待排序視頻標簽...
          • 本發(fā)明公開了一種頭盔佩戴檢測方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),基于視頻得到待檢測幀圖像,對待檢測幀圖像進行區(qū)域檢測,得到目標對象區(qū)域、待檢測幀圖像中多個初始車輛的第一坐標數(shù)據(jù)和目標對象的第二坐標數(shù)據(jù),對目標對象區(qū)域進行頭盔佩戴檢測,得到頭盔佩戴檢...
          • 本申請涉及一種基于BEV的障礙物檢測方法、裝置、設(shè)備、移動工具及介質(zhì),其中,方法包括:提取目標圖像中的近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息;根據(jù)內(nèi)外參數(shù)將近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息投影到BEV空間中,得到BEV網(wǎng)格;遍...
          • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一圖像,第一圖像中包括待識別的對象;對第一圖像中該對象所在的區(qū)域進行擾動,得到第二圖像;通過圖像識別模型分別對第一圖像和第二圖像進行識別,得到第...
          • 凝集紅細胞團參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓練方法和裝置中,血液樣本經(jīng)過預(yù)處理,獲得鏡檢樣本;鏡檢樣本為懸濁液,讓紅細胞懸浮在液體中;鏡檢樣本平鋪;拍攝平鋪的鏡檢樣本,獲得鏡檢樣本圖像;對鏡檢樣本圖像中的凝集紅細胞團進行識別與標注,進行AI訓練...
          • 本申請?zhí)峁┮环N細胞檢測和捕獲方法及裝置,用以提高細胞檢測的效率和準確率。該方法包括:第一設(shè)備獲取細胞圖像,細胞圖像包括細胞的明場圖、微分干涉圖或相位圖中的至少一項,其中,明場圖用于指示細胞的顏色信息,微分干涉圖用于指示細胞的輪廓信息,相位圖...
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