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								      本申請公開了一種收款憑證自動核銷方法、系統(tǒng)及存儲介質，涉及財務自動化處理技術領域，公開了收款憑證自動核銷方法，包括：獲取發(fā)票對應的字段圖像切片，并根據字段圖像切片提取發(fā)票的關鍵字結果數(shù)據；根據關鍵字結果數(shù)據進行置信度評估，得到發(fā)票的綜合置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種醫(yī)院經濟風險綜合評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據分析領域，包括：根據醫(yī)院經濟運行機制構建經濟運行狀況評價指標和預警指標；通過最優(yōu)云熵法計算評價指標的云關聯(lián)度；通過極大熵準則改進區(qū)間層次分析法確定各評價指標的綜合權重，并利用云關聯(lián)度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于元路徑語義感知的異質網絡影響力最大化方法，包括以下步驟：根據異質網絡數(shù)據，構建異質網絡圖；獲取異質網絡圖的元路徑，并進行簡化整合，生成有效路徑集合；根據特定異質網絡，設定節(jié)點路徑權重，確定節(jié)點采樣概率，構建反向采樣策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)信息模型技術領域，公開了一種基于CIM模型拓展的電氫供能系統(tǒng)信息模型，以解決現(xiàn)有模型局限性的問題。本發(fā)明模型的建立包括：分析電氫供能系統(tǒng)中電、熱、氫、甲醇能流間的耦合與轉化路徑，確定電氫供能系統(tǒng)包含的能源設備實體類型并抽象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自監(jiān)督學習的深度隱寫圖像秘密信息盲提取方法，包括編碼階段、自監(jiān)督學習任務生成監(jiān)督信號、通過注意力耦合模塊進行注意力耦合和解碼階段；所述編碼階段包括分別將兩張含秘圖像作為輸入，進行哈爾變換方法處理，通過耦合層的雙向耦合機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了圖像融合方法、設備、存儲介質及程序產品，涉及計算機視覺技術領域，本申請通過篩選參考時刻的第一粗糙圖像和待預測時刻的第二粗糙圖像之間的變化區(qū)域，能夠區(qū)分不變區(qū)域和變化區(qū)域以進行差異化處理，使得后續(xù)根據特征差異較小的不變區(qū)域補全第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的骨密度圖像處理方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及醫(yī)學圖像處理技術領域，包括構建結構復雜度圖像，篩選高頻分量并進行增強，對增強后的頻域圖像進行反傅里葉變換，得到空間域增強圖像，結合拉普拉斯值和鄰域均值，計算剛性場值，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及舌診圖像增強處理技術領域，具體涉及基于舌診圖像增強的中醫(yī)慢性咳嗽辨證檢測方法，包括：獲取患者的舌診灰度圖像；分析各邊緣像素點在各方向上的灰度共生矩陣中所體現(xiàn)的舌苔粗糙性，結合在各方向上對應的所述舌苔粗糙性的差異程度，得到各邊緣像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術領域，為了解決現(xiàn)有高光譜檢測存在的檢測不準確的問題，提出基于高光譜成像的宮頸癌檢測系統(tǒng)、方法、設備及介質，通過空間狀態(tài)建模捕捉高光譜宮頸圖像在空間維度的長程依賴能力，實現(xiàn)對病灶結構上下文特征的捕捉，提升對病灶結構完整性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于移動激光的可控換相換流閥閥廳漏水檢測方法。該方法通過在閥廳內壁安裝可沿預設軌道移動的云臺，云臺上配置點激光器與圖像采集裝置，實現(xiàn)對全區(qū)域的動態(tài)巡檢。在激光器關閉狀態(tài)下采集背景圖像，激光開啟后在預設時間內連續(xù)采集多幀圖像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理技術領域，公開了一種利用LLM智能描述肝臟占位性病變超聲圖像內容的方法。通過多模態(tài)數(shù)據采集模塊獲取肝臟超聲圖像序列、患者歷史病歷文本和血液生化指標向量，經跨模態(tài)對比學習網絡分別提取特征生成嵌入向量并對齊。將對齊后的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像增強技術領域，具體涉及面向銅箔生產的表面工藝缺陷檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集生產過程中的銅箔圖像；獲取銅箔圖像中的各圖像塊；對銅箔圖像進行邊緣檢測，得到其中的各邊緣線；確定各圖像塊的紋理特征系數(shù)，構建各圖像塊的光照對比系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種PCB焊點缺陷視覺檢測方法及系統(tǒng)，步驟如下：S1、獲取PCB焊點圖像并預處理；S2、基于YOLO目標檢測模型構建改進的FD?YOLO模型：在主干網絡末尾引入TripletAT模塊，通過對TripletAT模塊輸入特征的旋轉操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種煤礦巷道圍巖形變視覺檢測方法及系統(tǒng)，涉及煤礦安全監(jiān)測技術領域，基于部署在煤礦巷道內的視覺傳感器收集煤礦巷道圍巖的圖像數(shù)據；對收集的煤礦巷道圍巖的圖像數(shù)據進行預處理操作，突出并提取圍巖形變特征，得到形變特征序列表。本發(fā)明通過高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種衣物護理平整度監(jiān)測方法、電子設備及織物清潔設備，屬于衣物護理與監(jiān)測技術領域。其中，衣物護理平整度監(jiān)測方法包括：獲取多角度RGB圖像和激光投影反射數(shù)據；根據多角度RGB圖像和激光投影反射數(shù)據，得到待護理衣物表面的多模態(tài)融...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于X光的堅果缺陷檢測系統(tǒng)及方法，涉及X射線檢測技術領域，解決了現(xiàn)有的堅果缺陷檢測方法，適用于不同種類堅果的檢測時，識別準確率降低的技術問題；獲取待檢測堅果的檢測圖像組；所述檢測圖像組由若干X光圖像組成；基于檢測圖像組生成識別特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像病灶檢測的技術領域，具體涉及一種纖維內窺鏡圖像病灶檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：提供數(shù)據質量引導界面；捕獲軸向移動過程中內窺鏡離腸壁第一預設位置和第二預設位置的窄帶光圖像，計算藍光通道和綠光通道的亮度增益值，計算非對稱散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于TVFNet網絡模型的作物病蟲害分割檢測方法，引入了極化注意力機制以增強特征提取能力，緩解邊緣特征模糊的問題。利用該注意力處理池化金字塔整合的特征能夠更好地捕捉多尺度信息，提升對復雜背景和病斑特征的分割能力；引入了雙交叉多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向電纜接頭成型缺陷檢測的圖像識別系統(tǒng)，具體涉及圖像識別領域，包括采集模塊、干擾建模模塊、對比模塊、特征融合模塊、篩選模塊；采集模塊用于采集電纜接頭圖像，并將每幀圖像與對應的時間序列標識、工件編號、采集設備編號構建三元組標識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于圖像分割的混凝土表面泛堿區(qū)域檢測方法，該方法通過計算初始連通域內像素值的方差，利用泛堿區(qū)域與污漬的本質特征差異，針對性剔除低方差的污漬區(qū)域，提升了檢測的準確性，通過預設圖像處理單元對參考二值圖像進...
								
            
							
            
							
						
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