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          • 本發(fā)明提供一種針對代碼變更的影響面分析方法和裝置,方法包括:將待測項目的源代碼編譯為抽象語法樹;基于所述抽象語法樹,建立各抽象節(jié)點的依賴圖;建立針對所述源代碼中代碼變更范圍的圖搜索結(jié)構(gòu);基于各抽象節(jié)點的依賴圖和代碼變更范圍的圖搜索結(jié)構(gòu),對代...
          • 本公開涉及一種基于DPU的virtio?vsock卸載方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中,基于DPU的virtio?vsock卸載方法應(yīng)用于主機(jī),主機(jī)上插接有DPU,當(dāng)DPU插接在主機(jī)上時,主機(jī)上呈現(xiàn)有第一PCIE設(shè)備,DPU上呈現(xiàn)有第二PCIE...
          • 本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的煤炭膠質(zhì)層指數(shù)預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及煤炭檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括:步驟S1,采集煤樣,對煤樣進(jìn)行參數(shù)測定得到多種煤樣特征;步驟S2,通過特征篩選從各煤樣特征中選出與煤炭膠質(zhì)層指數(shù)相關(guān)的強(qiáng)相關(guān)煤樣特征;步驟S3,將各強(qiáng)相關(guān)...
          • 本發(fā)明公開了多元時間序列數(shù)據(jù)的異常檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),該方法包括:獲取待檢測的多元時間序列數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;將經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后的時間序列數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的生成器,得到重構(gòu)數(shù)據(jù)Dg,將重構(gòu)數(shù)據(jù)D...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N水泵水輪機(jī)過渡過程的數(shù)值計算方法及裝置、存儲介質(zhì);該方法包括:建立水泵水輪機(jī)的全流道數(shù)值計算模型;確定水泵水輪機(jī)在過渡過程之前的初始穩(wěn)態(tài)工況下的初始轉(zhuǎn)矩和初始轉(zhuǎn)速;根據(jù)初始轉(zhuǎn)矩和初始轉(zhuǎn)速、數(shù)值計算的湍流模型以及進(jìn)出口邊界條件...
          • 本發(fā)明公開了一種工礦企業(yè)智能運銷系統(tǒng),涉及運銷管理技術(shù)領(lǐng)域,其包括合同管理模塊、訂單管理模塊、調(diào)價管理模塊、貨物管理模塊、質(zhì)檢管理模塊、客商審核管理模塊、客商平臺模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊、系統(tǒng)展示操作頁面。該種工礦企業(yè)智能運銷系統(tǒng),可實現(xiàn)貨物進(jìn)出...
          • 本申請的海量數(shù)字無序圖像三維構(gòu)建快速精定向方法,針對傳統(tǒng)定向方法效率低,且不易成功的問題,通過快速獲取圖像間的近似關(guān)系來減少匹配次數(shù),提高匹配的效率,然后將穩(wěn)健的圖像關(guān)系引入到定向解算的過程中,實現(xiàn)基于圖像關(guān)系的無序圖像定向。建立圖像詞匯樹...
          • 本申請涉及一種建筑群點云數(shù)據(jù)處理方法,首先對預(yù)先采集的建筑的點云數(shù)據(jù)進(jìn)行分層處理,得到第一點云數(shù)據(jù)和第二點云數(shù)據(jù);基于第一點云數(shù)據(jù)進(jìn)行輪廓還原處理,得到建筑輪廓數(shù)據(jù);根據(jù)第一點云數(shù)據(jù)和第二點云數(shù)據(jù)對建筑輪廓數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)處理,得到多邊形數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明公開了一種基于TLS的巖性識別方法及系統(tǒng),屬于巖性智能識別技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1:采集目標(biāo)區(qū)域的全部巖石數(shù)據(jù),并對所述巖石數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后得到露頭點云數(shù)據(jù);S2:構(gòu)建巖性識別單元,將所述露頭點云數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)設(shè)的格網(wǎng)劃分為規(guī)則網(wǎng)格的點云塊;...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)成像處理領(lǐng)域,具體地說是一種基于光學(xué)衰減系數(shù)的醫(yī)學(xué)圖像識別方法、系統(tǒng)。本發(fā)明通過融合光學(xué)衰減系數(shù)(OAC)圖像與概率密度函數(shù)(PDF)特征實現(xiàn)高精度分類。技術(shù)方案包括:利用SD?OCT裝置獲取皮膚三維OAC數(shù)據(jù),采用3D?Un...
          • 本發(fā)明公開了一種航海保障應(yīng)急指揮系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于航海保障技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的所述航海保障應(yīng)急指揮系統(tǒng)包括:感知層,獲取通航區(qū)域的環(huán)境數(shù)據(jù)和交通狀態(tài)信息;網(wǎng)絡(luò)傳輸層,將所述環(huán)境數(shù)據(jù)和所述交通狀態(tài)信息通過融合通信所述傳輸至航海保障應(yīng)急指...
          • 本發(fā)明屬于基因鑒定技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種鑒定文冠果耐鹽基因的方法及其應(yīng)用。本發(fā)明通過對文冠果AP2基因家族進(jìn)行了全基因組鑒定與分析,在文冠果基因組中鑒定到145個AP2基因家族成員,它們分為AP2、ERF和RAV 3個亞家族;通過順勢作用元件...
          • 本發(fā)明提供一種基于遠(yuǎn)程數(shù)字引導(dǎo)的盆底肌功能鍛煉方法及系統(tǒng),涉及遠(yuǎn)程康復(fù)引導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域,包括通過在盆底肌群預(yù)設(shè)位置布置多通道微型傳感器陣列,采集靜息和收縮狀態(tài)的肌電信號及組織形變數(shù)據(jù),經(jīng)傅里葉變換和多維映射計算生成生物力學(xué)模型;將該模型與標(biāo)準(zhǔn)生...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于水光互補(bǔ)分群接入的電力系統(tǒng)擴(kuò)展規(guī)劃方法及系統(tǒng)。針對含直流外送的清潔能源電力系統(tǒng),計及來水與光伏出力的多時間尺度不確定性,提出考慮水光互補(bǔ)分組分群接入的電力系統(tǒng)協(xié)調(diào)規(guī)劃模型;提出考慮匯集站與并...
          • 本發(fā)明公開一種融合SAE數(shù)據(jù)降維與DR?WCGAN的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法,包括:對入侵檢測數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,獲得預(yù)處理數(shù)據(jù)集,將預(yù)處理數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測試集;用堆疊自編碼器對預(yù)處理數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)降維處理,獲得低維空間數(shù)據(jù);用基于降維條...
          • 本發(fā)明公開了一種具有廣譜抗體結(jié)合功能的Ex4?Fc?III?4C偶聯(lián)物及其合成和應(yīng)用,屬于醫(yī)藥化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。具體涉借助兩種化學(xué)選擇性方法,即“點擊化學(xué)”和SML技術(shù),合成一系列雙功能分子Ex4?Fc?III?4C偶聯(lián)物,并發(fā)現(xiàn)雙功能分子Ex...
          • 本發(fā)明公開一種高活性植物乳植桿菌凍干粉及其制備方法和應(yīng)用,該方法通過高密度發(fā)酵和一次性補(bǔ)料工藝,將植物乳植桿菌發(fā)酵液活菌提高到了1.66×1010~1.82×1010CFU/mL,該工藝生產(chǎn)成本低...
          • 本發(fā)明公開了海拔2200米下的正極性四分裂導(dǎo)線電暈損失預(yù)測方法,涉及直流輸電技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:在海拔高度和導(dǎo)線分裂數(shù)固定的前提下,基于電暈損失預(yù)測公式,通過測量導(dǎo)線標(biāo)稱場強(qiáng)和子導(dǎo)下半徑,對正極性四分裂導(dǎo)線的電暈損失進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明能夠...
          • 一種應(yīng)用恢復(fù)方法及相關(guān)裝置,應(yīng)用于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該應(yīng)用恢復(fù)方法包括:在第一應(yīng)用正在運行且第一車輛處于向前行駛狀態(tài)的情況下,應(yīng)用恢復(fù)裝置保存第一應(yīng)用的使用狀態(tài),第一應(yīng)用保存第一應(yīng)用所處的狀態(tài)信息,其中,第一應(yīng)用包括第一車輛的車機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用...
          • 本發(fā)明公開了一種高溫干旱復(fù)合極端事件過程的客觀化快速識別方法,包括以下步驟:基于現(xiàn)有的高溫和干旱災(zāi)害因子,確定高溫干旱聯(lián)動致災(zāi)因子;基于高溫干旱聯(lián)動致災(zāi)因子通過監(jiān)測站識別高溫干旱復(fù)合極端事件;計算高溫干旱復(fù)合極端事件的持續(xù)天數(shù)、平均范圍和平...
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