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								      本發(fā)明涉及針對(duì)目前室內(nèi)變電站設(shè)備運(yùn)行巡檢，以微小型無(wú)人機(jī)為巡視載體，提出一種基于SLAM技術(shù)電力無(wú)人機(jī)自主指揮巡檢算法，解決室內(nèi)衛(wèi)星拒止環(huán)境下無(wú)人機(jī)設(shè)備自主巡檢任務(wù)。基于該巡視技術(shù)方式實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)對(duì)室內(nèi)變電站設(shè)備進(jìn)行定時(shí)定期無(wú)人化自主巡視拍攝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于雙目視覺(jué)與IMU信息融合的安全駕駛地圖構(gòu)建方法，包括以下步驟：過(guò)雙目圖像采集單元獲取圖像數(shù)據(jù)信息，通過(guò)慣性測(cè)量單元獲取IMU數(shù)據(jù)信息，并對(duì)圖像數(shù)據(jù)信息和IMU數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；基于雙目視覺(jué)初始化和慣性測(cè)量單元初始化，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)紅外成像技術(shù)及智能分析算法領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了一種基于紅外視頻的管道異常溫度監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：步驟1：管道分段與區(qū)域提取；步驟2：溫度極大區(qū)域提取與預(yù)定位；步驟3：區(qū)域跟蹤與異常點(diǎn)標(biāo)注；步驟4：溫度變化可視化與異常預(yù)判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種低通航等級(jí)下大跨復(fù)雜多類型鋼橋架設(shè)安裝壓載實(shí)驗(yàn)裝置及使用方法，屬于低通航等級(jí)鋼橋架安裝壓載實(shí)驗(yàn)裝置技術(shù)領(lǐng)域。包括鋼架檢測(cè)組件和步履式千斤頂組件，所述鋼架檢測(cè)組件的頂部表面中心處放置有鋼架掃描組件，所述鋼架檢測(cè)組件的上方設(shè)有工作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于ECT的瞳孔加權(quán)成像方法和建筑數(shù)字孿生分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括精密安裝對(duì)齊模塊、平面電極電容傳感器模塊、電容層析成像模塊以及數(shù)字孿生分析模塊；使用時(shí)安裝基座將傳感器安于墻體兩側(cè)，傳感器循環(huán)進(jìn)行單平面激勵(lì)與雙平面激勵(lì)，勻速移位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道施工技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種多功能隧道襯砌敲擊檢測(cè)臺(tái)車及使用方法。包括臺(tái)架，臺(tái)架上兩側(cè)分別設(shè)有若干檢測(cè)臺(tái)，若干檢測(cè)臺(tái)成臺(tái)階式分布；臺(tái)架頂部設(shè)有電控柜，電控柜電信號(hào)連接動(dòng)力組件；動(dòng)力組件包括實(shí)心輪胎、方向調(diào)控電機(jī)、速度變頻器和驅(qū)動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種核電控制站定期試驗(yàn)方法和相關(guān)設(shè)備，通過(guò)控制器獲取控制站的目標(biāo)變量的在線值以及控制站的基于所述在線值的運(yùn)行結(jié)果，將所述在線值發(fā)送給與所述控制站的處理系統(tǒng)運(yùn)行的算法程序等效的目標(biāo)算法程序，將目標(biāo)算法程序基于所述在線值的運(yùn)行結(jié)果與控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于地理空間智能的多維度環(huán)境數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理方法及系統(tǒng)，涉及地理空間智能技術(shù)領(lǐng)域，包括選擇數(shù)據(jù)采集設(shè)備建立數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)獲取多維度環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)所述多維度環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；選擇存儲(chǔ)介質(zhì)將預(yù)處理后的多維度環(huán)境數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水電廠能耗實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)采集能耗數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)傳輸模塊，將采集到的能耗數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)模塊；數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)模塊，接收并處理來(lái)自數(shù)據(jù)采集模塊的能耗數(shù)據(jù)，對(duì)所述能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于變壓器運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警的診斷方法，涉及監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：油色譜數(shù)據(jù)采集和超標(biāo)判斷，得到判斷結(jié)果；根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行初分故障判斷，得到初分判斷結(jié)果；根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初分故障判斷，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初分判斷結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)煙花算法的構(gòu)網(wǎng)型SVG參數(shù)辨識(shí)方法，該方法包括：構(gòu)建一個(gè)聯(lián)合變權(quán)靈敏度指標(biāo)，通過(guò)靈敏度分析確定待辨識(shí)參數(shù)；采用基于分層注意力機(jī)制的ConvLSTM，構(gòu)建映射關(guān)系，得到不同參數(shù)組合下的響應(yīng)波形；基于自適應(yīng)煙花算法對(duì)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了基于風(fēng)機(jī)機(jī)組容量選代的總裝車間改造布局優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)收集與分析，采集現(xiàn)有總裝車間的設(shè)備參數(shù)、工藝流程和物料搬運(yùn)數(shù)據(jù)，并與新容量機(jī)組的生產(chǎn)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，識(shí)別關(guān)鍵差異項(xiàng)；S2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)車間布局規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種風(fēng)機(jī)總裝車間升級(jí)改造布局規(guī)劃法，其特征在于,包括以下步驟：S1、現(xiàn)狀調(diào)研與分析；S2、需求與目標(biāo)設(shè)定；S3、布局方案設(shè)計(jì)；S4、方案評(píng)估與優(yōu)化；S5、實(shí)施計(jì)劃制定；S6、培訓(xùn)與溝通；S7、實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于CNN?Transformer混合架構(gòu)的超分辨率重建方法。該方法針對(duì)星載被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的超分辨率重建算法在泛化性和性能表現(xiàn)上的不足，通過(guò)交互式特征對(duì)齊模塊實(shí)現(xiàn)升軌與降軌數(shù)據(jù)的精確匹配和動(dòng)態(tài)融合，借助多尺度時(shí)空注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NH3K27M突變型彌漫性中線膠質(zhì)瘤精準(zhǔn)藥篩方法以及預(yù)后模型，所述方法包括：(1)分析H3K27M突變型和野生型彌漫性中線膠質(zhì)瘤的差異基因，識(shí)別與H3K27M突變相關(guān)的基因模塊，分析差異基因與基因模塊的交集，得到穩(wěn)健差異基因并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N搶救車的智能管理系統(tǒng)和管理方法，系統(tǒng)包括：車載智能終端，用于獲取搶救車的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括搶救車的位置數(shù)據(jù)以及關(guān)于車內(nèi)物資的存量數(shù)據(jù)；管理終端，用于獲取并解析預(yù)設(shè)急救任務(wù)以確定任務(wù)地點(diǎn)和物資需求，分別匹配任務(wù)地點(diǎn)與各個(gè)搶...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種針對(duì)急救藥品的管理系統(tǒng)、裝置及方法，包括：采集模塊、效期管理模塊以及執(zhí)行模塊；其中，采集模塊，用于在任一急救藥品入庫(kù)時(shí)賦予其唯一標(biāo)識(shí)編碼，編碼關(guān)聯(lián)急救藥品信息；效期管理模塊與采集模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，用于根據(jù)急救藥品信息對(duì)任一急救...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復(fù)合材料及其制備方法、正極極片和鋰離子電池，該復(fù)合材料可以包括磷酸錳鐵鋰本體；第一材料，包括磺酸基團(tuán)，所述第一材料包覆于磷酸錳鐵鋰本體上；其中，所述磺酸基團(tuán)與所述磷酸錳鐵鋰本體通過(guò)物理反應(yīng)和/或化學(xué)反應(yīng)形成連接；有助于減少M(fèi)n...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于金屬集成懸置線平臺(tái)的毫米波濾波天線，由至少五層金屬板M1?M5自上而下堆疊構(gòu)成，金屬板M3中間為主輻射貼片，兩側(cè)通過(guò)金屬塊連接寄生貼片，形成四個(gè)垂直縫隙；金屬板M1設(shè)置金屬環(huán)與四條金屬條帶；金屬板M2和第金屬板M4中空形成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種旁路開(kāi)關(guān)和控制方法及換流器，涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括依次設(shè)置的第一子段、第二子段和第三子段；第一子段分別與第二子段和第三子段進(jìn)行固定連接，第一子段與第二子段的連接強(qiáng)度大于第一子段與第三子段的連接強(qiáng)度；第一子段包括滅弧室、靜...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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