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          • 本發(fā)明公開了一種激光增材制造用的銅合金材料及增材制造工藝。一種激光增材制造用的銅合金材料,以質(zhì)量分數(shù)計,包括如下組分:鉻0.3%?0.4%,鈷0.2%?0.3%,鉬0.001%?0.005%,鎳2%?3%,鐵0.02%?0.06%,錳0.0...
          • 本發(fā)明涉及軸流風(fēng)輪技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種鋸齒形葉片和應(yīng)用其的窗機用軸流風(fēng)輪,其中鋸齒形葉片,包括葉片主體和凸出連接于葉片本體外側(cè)的導(dǎo)流部;葉片主體呈片狀結(jié)構(gòu),葉片主體的周邊輪廓由葉根緣、葉前緣、葉外緣和葉尾緣圍合形成,葉根緣、葉前緣、葉外緣...
          • 本發(fā)明提供一種準(zhǔn)零剛度基座及可調(diào)準(zhǔn)零剛度局域共振超構(gòu)隔振裝置,屬于交通工程與土木工程中環(huán)境減隔振領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中彈簧準(zhǔn)零剛度結(jié)構(gòu)中安裝結(jié)構(gòu)復(fù)雜、且結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較差的問題,其包括底板、多個具有正剛度效應(yīng)的第一梁,多個具有負剛度效應(yīng)的第二...
          • 本發(fā)明涉及一種具有寬范圍點火啟動結(jié)構(gòu)的燃燒室、發(fā)動機及啟動方法,其中燃燒室包括:燃燒室主體,設(shè)置在所述燃燒室主體上的點火啟動結(jié)構(gòu);所述燃燒室主體的第一側(cè)壁設(shè)置有火焰穩(wěn)定凹腔,與所述第一側(cè)壁相對的第二側(cè)壁上設(shè)置所述點火啟動結(jié)構(gòu);所述點火啟動結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種節(jié)能型空調(diào)器恒溫除濕系統(tǒng),涉及恒溫除濕技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中,無法將兩個模型進行比對,以推斷控制階段內(nèi)實時能耗是否正常,無法針對性作出調(diào)整的技術(shù)問題,具體為環(huán)境模型構(gòu)建單元,對空調(diào)控制中心所對應(yīng)的指定區(qū)域進行環(huán)境模型構(gòu)建...
          • 一種將胞漿中的FIGN蛋白作為標(biāo)記物在制備肺腺癌和/或乳腺癌診斷產(chǎn)品中的應(yīng)用,屬于生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。所述將胞漿中的FIGN蛋白作為標(biāo)記物在制備肺腺癌和/或乳腺癌診斷產(chǎn)品中的應(yīng)用中,所述肺腺癌和/或乳腺癌診斷產(chǎn)品包括用于檢測樣本的胞漿中FIGN蛋...
          • 一種適用于三維雷達動態(tài)可視化的自適應(yīng)調(diào)控方法和系統(tǒng),所述自適應(yīng)調(diào)控方法包括實時采集基礎(chǔ)三維雷達數(shù)據(jù)信息和運行性能數(shù)據(jù)信息;利用時空遺忘機制對基礎(chǔ)三維雷達數(shù)據(jù)信息進行動態(tài)威脅預(yù)測,獲取每個目標(biāo)對應(yīng)的ADST?TPM動態(tài)威脅指標(biāo)參數(shù);根據(jù)基礎(chǔ)三...
          • 本發(fā)明公開了一種智能檢測塔吊頂升過程控制系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、自適應(yīng)頻譜濾波模塊、沖擊保留模塊、運動時序特征構(gòu)建模塊、線性漂移監(jiān)測模塊、非線性擾動分離模塊、閾值統(tǒng)計決策模塊和頂升過程控制模塊。本發(fā)明屬于智能控制領(lǐng)域,具體是指一種智能檢測塔...
          • 本申請公開了一種內(nèi)存預(yù)取控制方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。構(gòu)建涵蓋多種訪問模式的異構(gòu)邏輯模型,基于對應(yīng)不同訪問模式的標(biāo)準(zhǔn)邏輯模型生成預(yù)取策略候選集合,打破單一模型對復(fù)雜多模態(tài)訪問特征的表達局限,能全面覆蓋不同場景下的訪...
          • 本申請設(shè)計的一種基于SVM模型的個人信息安全分類分級方法,通過在網(wǎng)絡(luò)核心層抓取流量進行數(shù)據(jù)收集;然后將收集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;接著對向量機模型進行預(yù)訓(xùn)練;最后將輸入新樣本的特征向量至訓(xùn)練好的向量機模型中,計算各個分類決策函數(shù)的值,取決策值最...
          • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)大模型的商用廚房設(shè)計系統(tǒng)及方法,涉及商用廚房設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,用于解決菜單內(nèi)容常因臨時訂單,降低廚房運行穩(wěn)定性的問題,通過實時檢測菜單數(shù)據(jù)庫中的更新名稱及同名菜品數(shù)量,調(diào)用對應(yīng)菜品處理時間并進行標(biāo)記;在設(shè)定識別時間內(nèi),基于...
          • 本申請公開了海下無線供電系統(tǒng)控制電路設(shè)計方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,該方法包括:獲取負載電壓及電流信息,并進行移相控制;基于電路信息采集模塊,獲取一次側(cè)電路信息和二次側(cè)電路信息,并通過頻率跟蹤控制動態(tài)調(diào)整系統(tǒng)開關(guān)頻率;建立海下無線供電系統(tǒng)等效電...
          • 發(fā)明公開了一種構(gòu)建海洋亞中尺度鋒面影響水下聲傳播特性的方法及系統(tǒng),本發(fā)明方法包括基于溫度梯度生成構(gòu)建亞中尺度鋒面的二維溫深結(jié)構(gòu);結(jié)合背景和鋒面結(jié)構(gòu)建立亞中尺度鋒面聲速場模型;利用Bellhop模型計算聲源位于不同強度亞中尺度鋒面中在不同位置...
          • 本發(fā)明涉及有限元技術(shù)領(lǐng)域,具體為鋼管樁承載特性三維有限元分析方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取剪應(yīng)變與體積變形序列并映射歸位突變點,提取變形主控方向,比對加載階段邊界偏移圖像,追蹤位移路徑與響應(yīng)節(jié)點,標(biāo)識應(yīng)力錯位區(qū)段,識別接觸面響應(yīng)特征,劃分樁...
          • 本申請涉及一種模型訓(xùn)練任務(wù)執(zhí)行方法、圖形處理器和模型訓(xùn)練系統(tǒng),其中,該模型訓(xùn)練任務(wù)執(zhí)行方法包括:在對當(dāng)前文本段執(zhí)行模型前向傳播的注意力計算時,從中央處理器中依次加載各前序文本段所對應(yīng)的鍵值對激活值進行注意力計算;同時將當(dāng)前文本段所對應(yīng)的鍵值...
          • 本發(fā)明屬于鐵路巡檢技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像識別的接觸網(wǎng)安全巡檢邊拍邊檢裝置,所述裝置包括:采集端、智能分析端和觀測平板;采集端被固定安裝在列車上,在列車運行過程中對接觸網(wǎng)進行連續(xù)可見光圖像和紅外圖像的同步獲取,經(jīng)高速低時延鏈路實時傳輸...
          • 本發(fā)明涉及洪澇救援技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種城市地下空間洪澇災(zāi)害救援系統(tǒng)及方法。該方法包括以下步驟:在地下空間臺階處設(shè)置水深傳感器,實時監(jiān)測臺階積水深度;根據(jù)臺階積水深度對預(yù)設(shè)閾值進行比對分析,得到臺階積水風(fēng)險等級數(shù)據(jù),當(dāng)臺階積水深度達到第一預(yù)...
          • 本發(fā)明提供一種電網(wǎng)鳥害預(yù)警方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及電網(wǎng)防護技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括根據(jù)歷史鳥害信息和預(yù)設(shè)驅(qū)鳥裝置信息確定第一鳥害分布圖,并根據(jù)第一鳥害分布圖和無人機巢信息確定第一無人機巡檢路徑;根據(jù)第一巡檢信息、歷史鳥害信息和第一鳥...
          • 本申請?zhí)峁┮环N模型生成方法、裝置、存儲介質(zhì)和計算機設(shè)備,其中,該方法包括:獲取目標(biāo)材料中的材料參數(shù)信息;所述材料參數(shù)信息至少包括所述目標(biāo)材料的各種材料成分、組成每種材料成分的各種相的相參數(shù)、以及組成每種相的各個晶粒的晶粒參數(shù);根據(jù)所述材料參...
          • 本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)電壓控制方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及電網(wǎng)運行技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:接收配電網(wǎng)中電壓控制節(jié)點的第一參數(shù)信息和分布式電源節(jié)點的第二參數(shù)信息;基于第一參數(shù)信息和電壓測量值確定功率靈敏度參數(shù)和電壓控制節(jié)點的電壓偏移量;基...
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