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          • 提供一種圖數(shù)據(jù)采樣方法及設(shè)備,該方法包括獲取圖數(shù)據(jù)中的更新邊信息,該更新邊信息指示圖數(shù)據(jù)中新增的連接邊,以及新增的連接邊所連接的第一更新節(jié)點(diǎn)和第二更新節(jié)點(diǎn);確定更新邊信息不滿足預(yù)設(shè)條件,預(yù)設(shè)條件包括第一更新節(jié)點(diǎn)和第二更新節(jié)點(diǎn)均在采樣圖中,且...
          • 本申請公開一種文本理解模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。包括:獲取樣本文本和樣本標(biāo)簽集;將多個樣本意圖標(biāo)簽和多個樣本槽位標(biāo)簽輸入預(yù)設(shè)文本理解模型進(jìn)行語義關(guān)系編碼處理,得到意圖標(biāo)簽關(guān)系表示和槽位標(biāo)簽關(guān)系表示;基于預(yù)設(shè)文本理解模型對樣本文本...
          • 本說明書實(shí)施例提供文件生成、新聞稿件生成及文件生成模型訓(xùn)練方法,其中所述文件生成方法包括:獲取至少一個素材文件;基于素材文件,提取實(shí)體數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù),并基于事件數(shù)據(jù),生成事件描述文件;將實(shí)體數(shù)據(jù)和事件描述文件輸入文件生成模型,基于實(shí)體數(shù)據(jù)對...
          • 本申請公開了一種電流傳感器建模方法,包括:構(gòu)建電流轉(zhuǎn)換電路,其具有檢測電流輸入端和檢測電流輸出端,電流轉(zhuǎn)換電路將采樣檢測電流信號并轉(zhuǎn)換為電壓信號并輸出;構(gòu)建偏置電路,其用于將電流轉(zhuǎn)換電路輸出的電壓信號偏置至設(shè)定值后并輸出;構(gòu)建電壓檢測電路,...
          • 本申請公開了一種光罩?jǐn)?shù)據(jù)檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),用以實(shí)現(xiàn)對光罩?jǐn)?shù)據(jù)更為細(xì)致的檢測,從而更加準(zhǔn)確、全面地發(fā)現(xiàn)光罩?jǐn)?shù)據(jù)中的錯誤,避免光罩?jǐn)?shù)據(jù)錯誤導(dǎo)致版圖結(jié)構(gòu)錯誤,進(jìn)而保證了芯片功能的正確性。本申請?zhí)峁┑墓庹謹(jǐn)?shù)據(jù)檢測方法,包括:確定芯片的原始...
          • 本發(fā)明公開了一種用于確定油頁巖水平井加熱井距的方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)油頁巖樣品,測定巖體基本參數(shù);對油頁巖樣品進(jìn)行熱解實(shí)驗(yàn),獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分,基于此,擬合預(yù)先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多步總反應(yīng)模型,獲得擬合后的模...
          • 本發(fā)明公開了一種用于原位流體加熱油頁巖的加熱井距評價(jià)方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)待評價(jià)油頁巖原位區(qū)域的油頁巖樣品,測定巖體基本參數(shù);對油頁巖樣品進(jìn)行熱解實(shí)驗(yàn),獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分,基于此,擬合預(yù)先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多...
          • 本發(fā)明涉及一種多源接入電網(wǎng)等值網(wǎng)絡(luò)模型動態(tài)化簡及仿真方法,包括以下步驟:S1、基于時(shí)域Kron化簡,建立原網(wǎng)絡(luò)模型,化簡獲得等值網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系及連接參數(shù),得到等值網(wǎng)絡(luò)模型;S2、根據(jù)等值網(wǎng)絡(luò)模型,對元件進(jìn)行差分化建模,將電力電子開關(guān)器件支路加...
          • 本發(fā)明公開一種醫(yī)療電子數(shù)據(jù)防篡改可追溯的交換方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:S1:從醫(yī)療用的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中獲得醫(yī)療數(shù)據(jù)并生成防篡改可追溯的PDF文件;S2:從防篡改可追溯的PDF文件中獲取數(shù)據(jù);S3:防篡改可追溯數(shù)據(jù)的互聯(lián)互...
          • 本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種SDK檢測方法、介質(zhì)及電子設(shè)備,提升SDK動態(tài)分析的自動化程度和測試效率。具體地,該SDK檢測方法中,通過軟件,自動從目標(biāo)SDK中提取用于測試目標(biāo)SDK的可運(yùn)行樣本的多個組成部分,然后將多個組成部分合并之...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N應(yīng)用程序處理方法及裝置、攻擊防御系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)安全領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)設(shè)備監(jiān)控該計(jì)算機(jī)設(shè)備上運(yùn)行的應(yīng)用程序是否加載網(wǎng)絡(luò)動態(tài)鏈接庫。如果監(jiān)控到該應(yīng)用程序加載網(wǎng)絡(luò)動態(tài)鏈接庫,并且該應(yīng)用程序中用于加載該網(wǎng)絡(luò)動態(tài)鏈接庫的運(yùn)行代碼所在的內(nèi)存...
          • 本申請?zhí)峁┮环N制造裝置及其監(jiān)測方法、存儲器。制造裝置的監(jiān)測方法包括:針對所述制造裝置中的目標(biāo)傳感器的參數(shù)生成預(yù)測模型;以及,根據(jù)所述預(yù)測模型,判斷所述目標(biāo)傳感器的參數(shù)在未來一段工作區(qū)間內(nèi)會超出規(guī)范時(shí)發(fā)出信息;其中,針對所述制造裝置中的目標(biāo)傳...
          • 本發(fā)明涉及氣舉采油工藝工況診斷方法技術(shù)領(lǐng)域,是一種基于樣本域的氣舉工況概率診斷方法,包括模擬氣舉井不同工況時(shí)的生產(chǎn)動態(tài),產(chǎn)生大量樣本;再采用K聚類算法對各工況樣本進(jìn)行分析,產(chǎn)生各工況樣本域,確定樣本域中心和域半徑;最后利用實(shí)際生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)及...
          • 本發(fā)明提供了一種基于二次聚類的光伏電站空間分類方法及系統(tǒng),包括:基于所述每個光伏電站的實(shí)際功率和樣板機(jī)實(shí)際功率,得到所述每個光伏電站的理論功率;基于每個光伏電站的理論功率和裝機(jī)容量,得到每個光伏電站的最大晴空指數(shù),利用最大晴空指數(shù)將每個光伏...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。在本申請中,第一LLM是利用多個訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到的,每個訓(xùn)練樣本中包含修改指令樣本和對應(yīng)的期望響應(yīng),該修改指令樣本用于指示對待修改的提示數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行修改,期望響應(yīng)則包括期望得到的修改...
          • 本申請涉及一種人工智能的特征提取模型處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取多個樣本信息,分別提取每個所述樣本信息的特征,獲得每個所述樣本信息對應(yīng)的特征表征向量;分別對每個所述特征表征向量進(jìn)行多次掩碼處理,獲...
          • 本申請公開了一種螺釘鎖附狀態(tài)的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于工件鎖附技術(shù)領(lǐng)域,用以提高螺釘鎖附狀態(tài)檢測的準(zhǔn)確度。所述方法包括:獲取螺釘鎖附工作端在第一螺釘鎖附過程中的第一工作數(shù)據(jù);將所述第一工作數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)模型,通過所述目標(biāo)模型輸...
          • 本發(fā)明涉及用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法、裝置及車輛。一種用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法包括:獲取第一通信格式的雷達(dá)信號數(shù)據(jù)幀,雷達(dá)信號數(shù)據(jù)幀包括與車輛的毫米波雷達(dá)裝置相對應(yīng)的針對目標(biāo)環(huán)境的輸出數(shù)據(jù);基于雷達(dá)信號數(shù)據(jù)幀,生成目標(biāo)環(huán)境中的目標(biāo)對象的可視化...
          • 本申請公開了一種圖像檢索方法、裝置及存儲介質(zhì),先對多個目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像分塊得到各個目標(biāo)圖像的多個目標(biāo)分塊圖像,接著,對于各個目標(biāo)圖像,獲取每個目標(biāo)分塊圖像的注意力熱力信息,根據(jù)注意力熱力信息對其對應(yīng)的目標(biāo)分塊圖像進(jìn)行圖像特征提取,得到各個目...
          • 公開了一種知識圖譜的質(zhì)量評估方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。基于大模型具有多領(lǐng)域知識和強(qiáng)大的語義理解能力,由計(jì)算設(shè)備采用大模型對目標(biāo)三元及目標(biāo)三元組的參考例進(jìn)行處理,直接對目標(biāo)三元組所描述知識的關(guān)系置信度進(jìn)行估計(jì),實(shí)現(xiàn)...
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