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          • 本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征的木材表面缺陷檢測方法,涉及計算機視覺技術領域,包括特征提取模塊、特征融合模塊和檢測頭,通過離散小波變換對輸入特征圖進行多尺度頻率分解;通過設計雙通路處理機制分別針對不同層級特征進行優(yōu)化,一方面,對高層特征進行...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N大壩表面裂縫檢測與管理系統(tǒng)、方法及電子設備。其中系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)管理模塊、圖像顯示模塊、圖像處理模塊、裂縫分析和輔助決策模塊。數(shù)據(jù)管理模塊處理無人機相機拍攝的大壩表面的原始影像數(shù)據(jù),對得到的一張張獨立的影像數(shù)據(jù)進行拼接。圖像顯示...
          • 本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設備及存儲介質(zhì),步驟S1:獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像;步驟S2:將光感值劃分為若干種色階;步驟S3:通過深度學習分割模型對紅外熱圖像進行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割;步驟S4:基于分割...
          • 本申請公開了一種反洗錢可疑上報的系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),提高了反洗錢可疑上報的效率。本申請公開的系統(tǒng)包括:交易數(shù)據(jù)采集模塊,用于實時獲取交易訂單信息;可疑交易監(jiān)測模塊,與所述交易數(shù)據(jù)采集模塊連接,用于基于所述交易訂單信息,結(jié)合商戶的風控基礎信...
          • 本申請公開了一種反洗錢大額交易上報的方法、WEB端及存儲介質(zhì),用于提高系統(tǒng)運維的靈活度,降低運維成本。本申請?zhí)峁┑姆椒ú糠职ǎ航邮胀獠拷灰紫到y(tǒng)推送的商戶的第一交易流水數(shù)據(jù);調(diào)用規(guī)則引擎服務平臺執(zhí)行預配置的統(tǒng)計規(guī)則,以對所述第一交易流水數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術領域,具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術品防偽溯源系統(tǒng)及方法,包括:獲取藝術品的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)并通過哈希算法生成唯一數(shù)字指紋;持續(xù)獲取藝術品的移動軌跡圖像并提取時空特征生成動態(tài)軌跡密碼;將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術品所有權信...
          • 本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)多終端運行風險管控預警系統(tǒng)及方法,涉及電網(wǎng)風險管控技術領域,本發(fā)明通過設置第一監(jiān)測單元獲取電網(wǎng)實時的運行數(shù)據(jù),風險分析模塊對定期存儲入的所有識別結(jié)果數(shù)據(jù)中包含的所有風險參數(shù)及其對應的風險類型、風險數(shù)據(jù)段進行分析,通過風險...
          • 本發(fā)明公開了基于深度學習的員工福利需求預測與動態(tài)推薦方法,涉及需求預測推薦技術領域,用于解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)往往依賴靜態(tài)的用戶偏好或單一維度的歷史數(shù)據(jù),推薦系統(tǒng)大多基于少數(shù)幾個因素,無法及時適應用戶偏好的變化,現(xiàn)有的推薦算法通常依賴單一用戶的歷...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N煤礦典型災害的時空特征雙驅(qū)動預測方法,其中,方法包括:獲取歷史監(jiān)測到的第一災害數(shù)據(jù),及預先構(gòu)建的專家知識庫;根據(jù)第一災害數(shù)據(jù)對應的時間信息,提取第一災害數(shù)據(jù)對應的第一時間特征;對第一災害數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,確定第一災害數(shù)據(jù)對應的...
          • 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法通過獲取智能電子設備的基礎ICD文件與數(shù)據(jù)點表,結(jié)合基礎ICD文件與數(shù)據(jù)點表,提取出智能電子設備的點位集,確保點位信息的完整性與準確性;最后,依據(jù)點位集以及基礎ICD文件...
          • 本發(fā)明公開了基于跨平臺的數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)安全技術領域,包括:獲取歷史將檔案文件歸為相應檔案類別的初審記錄,提取初審人員,確定對檔案文件進行檔案類別再次分類的復審人員,并再次分類得到復審記錄;對檔案文件的內(nèi)容摘要和檔案描述...
          • 本發(fā)明提供融合深度學習與多模態(tài)智能解析的版權歸屬多維自動識別技術,涉及信息處理技術領域,包含數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預處理模塊、特征提取模塊、特征融合模塊、分類識別模塊和模型優(yōu)化模塊,各模塊協(xié)同工作實現(xiàn)版權歸屬自動識別,數(shù)據(jù)采集模塊由多模態(tài)數(shù)據(jù)采...
          • 本發(fā)明專利公開了一種基于大模型實現(xiàn)人機對話的具身智能體結(jié)構(gòu),包括具身結(jié)構(gòu)體,能在外界自主移動和操作;大語言模型部署在具身結(jié)構(gòu)體內(nèi)的中央處理器上,用于理解用戶語言指令并驅(qū)動具身結(jié)構(gòu)體行動。大語言模型理解指令步驟為:用戶語音發(fā)出指令,經(jīng)語音識別...
          • 本發(fā)明提供一種全國通用的碳信用資質(zhì)智能轉(zhuǎn)換系統(tǒng)及方法,涉及環(huán)保技術領域,包括:標準統(tǒng)一模塊,用于整合全國各地區(qū)的碳信用資質(zhì)標準,生成統(tǒng)一的轉(zhuǎn)換規(guī)則庫;電子化申請模塊,支持用戶在線提交資質(zhì)轉(zhuǎn)換申請,自動識別并提取關鍵信息;智能審核模塊,基于區(qū)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于大語言模型的自定義工作流架構(gòu)與插件系統(tǒng),包括:服務器和與服務器連接的界面交互展示裝置;其中,服務器搭載有基于大語言模型的自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊;界面交互展示裝置能夠交互和展示自定義工作流架構(gòu)模塊和插件模塊的工作界面...
          • 本發(fā)明涉及一種基于手勢的虛擬現(xiàn)實主動嗅覺交互方法和系統(tǒng),方法包括:采集用戶在日常環(huán)境中的嗅覺場景,得到用戶與氣味交互的氣味源、交互模式和交互目的;根據(jù)采集的信息構(gòu)建嗅覺交互任務,通過用戶啟發(fā)研究,采集用戶在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中針對不同氣味源和交互...
          • 本發(fā)明公開的一種基于自組織映射網(wǎng)絡的通風柜變風量控制方法,具體步驟包括:根據(jù)通風柜建立通風柜變風量自組織映射網(wǎng)絡;實時獲取實驗室的當前環(huán)境參數(shù)和當前通風柜的排風量,其中,所述當前環(huán)境參數(shù)包括溫度、濕度和有害氣體濃度;所述通風柜用于對所述實驗...
          • 本發(fā)明實施例公開了合成孔徑雷達目標識別方法、圖像處理裝置、介質(zhì)及設備,方法包括:將合成孔徑雷達圖像轉(zhuǎn)換為第一光強分布;對初始相位分布進行優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化后的相位分布對第一光強分布進行相位調(diào)制,獲取包含光強和相位權重的第二光強分布;對第二光強分...
          • 本發(fā)明公開一種用于電網(wǎng)側(cè)靜止同步調(diào)相機系統(tǒng)可靠性測試系統(tǒng),所述測試系統(tǒng)包括,仿真系統(tǒng),被配置為模擬交流電網(wǎng)及靜止同步調(diào)相機中的換流閥、超容閥、開關刀閘設備;控制系統(tǒng),被配置為實現(xiàn)靜止同步調(diào)相機功率、電壓控制,順序邏輯控制的功能;以及,保護系...
          • 本發(fā)明提供一種電場傳感器的真空封裝方法及電場傳感器,其中,封裝方法包括:將吸氣劑設置在封裝蓋板的底部端面上;在真空加熱狀態(tài)下,將電場敏感芯片被固定在封裝管殼中;將所述電場敏感芯片與所述封裝管殼中指定的焊點部電氣連接;在真空狀態(tài)下,激活所述吸...
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