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								      本發(fā)明屬于電池材料技術(shù)領(lǐng)域，公開一種氧化鋅電極的制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明所述氧化鋅電極的制備方法，包括以下步驟：在未改性的氧化鋅電極表面沉積金屬層，其中金屬層的厚度為3?5nm。本發(fā)明通過在ZnO電極表面沉積金屬位點，提高ZnO的導(dǎo)電性能，同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池材料技術(shù)領(lǐng)域，公開一種氧化鋅電極改性方法與應(yīng)用。本發(fā)明所述氧化鋅電極的改性方法，包括以下步驟：在氧化鋅電極表面覆蓋還原氧化石墨烯層，其中還原氧化石墨烯層的厚度為10?20nm。本發(fā)明所述方法不針對單個ZnO顆粒進(jìn)行碳包覆，僅對...
								
            
							
            
							
						
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								      一種原子級潔凈單層石墨烯透射電子顯微鏡載網(wǎng)的制備方法，該方法通過使用粘結(jié)劑將石墨烯和TEM微柵粘合，避免了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)移方法中常見的結(jié)構(gòu)損傷；并且最后采用在真空中通過三段階梯升溫方式熱解去除TEM微柵/石墨烯上殘留的粘結(jié)劑及雜質(zhì)，避免了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)移方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶冷卻系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種開式自然循環(huán)冷卻系統(tǒng)，包括：換熱裝置，包括換熱管路以及分離水箱，換熱管路的兩端分設(shè)有換熱進(jìn)口和換熱出口，換熱進(jìn)口與換熱出口分別與水源相連通，分離水箱設(shè)于換熱進(jìn)口與換熱出口之間，換熱裝置用于與熱源進(jìn)行換...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種纖維紗線品種識別方法及裝置，涉及筒子紗品種識別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中因識別模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、計算資源需求高以及存儲和內(nèi)存占用大而導(dǎo)致的無法在邊緣設(shè)備上部署的問題，該方法包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)集，構(gòu)建YOLO?FSL網(wǎng)絡(luò)模型，利用數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于特征的掩碼提取與對齊方法、裝置及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，所述方法包括：獲取待處理的視頻數(shù)據(jù)的視頻幀，并獲取第一視頻幀和第二視頻幀，第二視頻幀是第一視頻幀的上一幀圖像；獲取第一視頻幀中第一目標(biāo)對象的第一掩碼數(shù)據(jù)，并獲取第二視頻幀的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于SlowFast?圖傅里葉變換的無人機(jī)對抗動作分類方法，通過獲取無人機(jī)訓(xùn)練圖數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行預(yù)處理，把圖數(shù)據(jù)分成高低幀率圖數(shù)據(jù)，以此充分發(fā)揮不同幀率數(shù)據(jù)在特征捕捉上的優(yōu)勢，從而提升無人機(jī)對復(fù)雜環(huán)境的感知和決策能力；將兩種具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電動自行車停放檢測方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括基于雙目相機(jī)獲取目標(biāo)電動自行車的當(dāng)前左目圖像和當(dāng)前右目圖像；根據(jù)當(dāng)前左目圖像及當(dāng)前右目圖像，確定目標(biāo)電動自行車的當(dāng)前3D目標(biāo)檢測框；根據(jù)當(dāng)前3D目標(biāo)檢測框，確定目標(biāo)電動自行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于球型凸包的無人機(jī)輕量化地圖表征方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括對點云地圖進(jìn)行空間采樣；對采樣點搜索計算最近點云距離，若采樣點的最近點云距離小于距離設(shè)定值則刪除該采樣點，重復(fù)采樣直至獲得預(yù)設(shè)指定數(shù)量的采樣點；遍歷所有采樣點計算到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多視角平衡的車輛對抗紋理生成方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，所述多視角平衡的車輛對抗紋理生成方法包括：確定所述目標(biāo)物體的三維模型表示，包括目標(biāo)物體的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和初始紋理，設(shè)置環(huán)境條件以及無人機(jī)拍攝變換參數(shù)，生成初始渲染圖像；模擬光照條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：從視頻中提取目標(biāo)視頻圖像；從目標(biāo)視頻圖像中提取預(yù)設(shè)對象，得到對象圖像；根據(jù)對象圖像生成對象動畫；播放視頻，并在視頻的目標(biāo)視頻圖像播放后插入播放對象動畫；錄制視頻和對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種利用高精度標(biāo)準(zhǔn)球優(yōu)化結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)標(biāo)定參數(shù)的方法，最初的結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)標(biāo)定參數(shù)通過最小化重投影誤差得到。之后用初始參數(shù)重建高精度標(biāo)準(zhǔn)球，使重建的標(biāo)準(zhǔn)球點云半徑盡可能接近標(biāo)準(zhǔn)球的真實半徑，構(gòu)建優(yōu)化函數(shù)。最后結(jié)合非線性最小二乘算法對全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出低質(zhì)X射線焊縫影像缺陷尺寸實時測量方法。構(gòu)建SCA?FlowNet模型，集成主干網(wǎng)、EIEM邊緣增強(qiáng)與WFM信息整合模塊，強(qiáng)化缺陷特征提取。采用HMB?Loss混合損失函數(shù)，結(jié)合交叉熵提升多尺度特征穩(wěn)定性，降低背景干擾誤判。引入D...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、芯片、系統(tǒng)芯片、設(shè)備、介質(zhì)及芯片系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：獲取攝像頭拍攝得到的第一圖像數(shù)據(jù)，對第一圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第二圖像數(shù)據(jù)，將第二圖像數(shù)據(jù)存儲至第一存儲空間，對第三圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于互動參與的素質(zhì)教育評估方法及其系統(tǒng)，它涉及素質(zhì)教育評估技術(shù)領(lǐng)域。包括在線評估平臺、五大素養(yǎng)積分系統(tǒng)、校內(nèi)終端機(jī)兌換系統(tǒng)、角色管理系統(tǒng)、動態(tài)反饋模塊、數(shù)據(jù)分析與可視化模塊、家校溝通平臺，在線評估平臺分別與五大素養(yǎng)積分系統(tǒng)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N半導(dǎo)體實驗室安全敏捷響應(yīng)管理系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集半導(dǎo)體實驗室的實驗室數(shù)據(jù)；安全檢測評估模塊，與數(shù)據(jù)采集模塊通信連接，用于對實驗室數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)測與綜合評估，確定半導(dǎo)體實驗室的分析評估報告；應(yīng)急決策模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)電機(jī)群的多時間尺度服役質(zhì)量調(diào)控方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：S1、基于風(fēng)電場歷史故障數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理以去除異常數(shù)據(jù)，形成風(fēng)電場停機(jī)故障歷史記錄；根據(jù)風(fēng)電場停機(jī)故障歷史記錄，建立威布爾分布的故障模型，得到威布爾失效分布曲線；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型數(shù)據(jù)增強(qiáng)的任務(wù)型對話摘要方法及系統(tǒng)，該基于大模型數(shù)據(jù)增強(qiáng)的任務(wù)型對話摘要方法包括以下步驟：基于開源的領(lǐng)域問答數(shù)據(jù)集，構(gòu)建合成的任務(wù)型對話語料；基于所述合成的任務(wù)型對話語料，構(gòu)建合成的任務(wù)型對話摘要數(shù)據(jù)集；基于所述合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于循環(huán)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新能源場站發(fā)電功率預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：預(yù)先構(gòu)建圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和第一全連接層；獲取目標(biāo)場站和源域場站的歷史天氣預(yù)報數(shù)據(jù)和實際功率數(shù)據(jù)，并基于源域場站...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種虛實結(jié)合的葉柵試驗方法及系統(tǒng)，方法包括：S1.根據(jù)試驗件原始葉片的特征幾何參數(shù)確定模化比例，根據(jù)原始葉片和虛擬試驗設(shè)備的特征幾何參數(shù)及模化比例，對試驗件的原始葉型以及虛擬試驗設(shè)備的特征進(jìn)行模塊化，生成多組虛擬葉片排；S2.將...
								
            
							
            
							
						
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