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								      本發明公開了一種基于機器學習的頁巖油藏開發模擬方法及裝置，該方法包括：基于獲取的目標頁巖油藏的初始地質參數、初始模擬時間步長和預設最大殘差值組合，采用有限體積法進行頁巖油藏開發模擬，直至達到預設的第一模擬停止條件，得到步長參數數據集和新的地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種基于儲氣庫的注采井試井分析方法、裝置、設備及介質。其中，該方法包括：根據目標儲氣庫的生命周期確定目標注采井的歷史流動期和分析流動期；確定目標注采井的目標參數信息，根據目標參數信息確定歷史流動期的第一滲流模型和分析流動期...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供初級嵌入式設備，所述初級嵌入式設備包括接收模塊，用于接收應用文件；應用解析模塊，用于解析經由所述應用文件；邏輯執行模塊，用于基于預設邏輯引擎處理解析后的應用文件，以在所述初級嵌入式設備中實現所述應用文件的應用邏輯；其中，所述預設邏...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種文本相似識別方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品，該方法包括：獲取待處理的第一文本和第二文本；確定所述第一文本和所述第二文本之間的多維特征，其中，所述多維特征包括以下至少一種：詞語維度特征、句子維度特征和整體篇章維度特征，不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域，可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，尤其涉及一種流量異常評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法為：響應于針對目標多媒體數據觸發的評估指示，獲取關聯的內容描述文本和N組評論文本，再針對每組評...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多語言翻譯方法、系統、可讀存儲介質和計算機程序，涉及大模型技術、機器學習領域。其中，該方法包括：獲取待翻譯的原始語言信息；將原始語言信息輸入至語言翻譯模型中，其中，語言翻譯模型包括分別與多個資源語言類型相匹配的子語言翻譯模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及存儲設備技術領域，提供一種殼體以及存儲卡設備，所述殼體包括上殼體和下殼體，所述上殼體包括塑膠件和金屬件，所述塑膠件上設有與所述金屬件相適配的鏤空部，所述金屬件嵌入所述鏤空部中，且所述塑膠件上表面與所述金屬件上表面處于同一水平面上；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種神經網絡模型的去偏預測方法、裝置、設備及介質，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取所述神經網絡模型對輸入數據的第一預測概率，所述第一預測概率用于指示所述輸入數據屬于至少兩種類別中的第一類別的概率；獲取所述神經網絡模型對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種催化劑圖像專家知識庫構建方法及裝置，該方法包含：采集不同活性催化劑的電鏡圖像，得到對照樣本圖像；構建催化劑活性預測模型，并利用所述催化劑活性預測模型對所述對照樣本圖像進行特征標識，建立催化劑數據集，生成專家知識庫；將待測催化劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種計算機任務的量子處理方法及相關裝置，屬于量子計算技術領域，方法包括：獲取任務數據；其中，任務數據包括線性方程組和該線性方程組的預設解，線性方程組用于描述待處理的計算機任務；若當前迭代步中，線性方程組的殘差向量不滿足預設收斂條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了低滲致密氣藏氣井動態產能評價預測方法及裝置。根據目標氣井的氣井日常生產數據、氣藏儲層參數和氣井管柱參數確定所述目標氣井的不同生產時間的產氣指數；獲得所述目標氣井在不同生產時間的擬氣藏壓力；根據所述產氣指數和所述擬氣藏壓力確定所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種致密氣水平井產能預測方法、裝置、設備以及介質。該方法包括：確定目標致密氣水平井；確定目標致密氣水平井的目標含氣指數結果，含氣指數結果是通過致密氣水平井的含氣性與儲層物性之積進行描述；基于目標含氣指數結果，通過預設的產能預測圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種數據處理的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：根據趨勢預測模型確定當前時間窗口的異常預測結果，其中，所述趨勢預測模型是根據多個時間窗口中每個時間窗口的業務異常數據訓練得到的；確定當前時間窗口的異常實際...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種倉庫布局優化方法、裝置、電子設備和可讀介質，其中，倉庫布局優化方法包括：將存揀比信息和貨架配置信息作為初始化種群代入倉庫布局優化模型，存揀比信息是根據倉庫的存儲區與揀貨區之間的比值確定的；基于差分進化算法求解倉庫布局優化模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及油氣勘探技術領域，公開了一種致密氣藏產能預測方法、系統、終端及介質，包括：獲取電成像測井數據和若干裂縫條數，通過所述電成像測井數據根據若干裂縫條數計算得到裂縫密度；獲取陣列聲波數據，根據所述陣列聲波數據計算得到地應力參數；通過所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種油氣產品及其副產品儲量評估方法及相關裝置，方法包括確定副產品來源并對所述副產品進行提?。粡奶崛〉乃龈碑a品中劈分副產品產量；利用劈分的所述副產品產量建立歸屬模型；根據建立的所述歸屬模型建立評估方法。根據油氣生產變化，對噸油耗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度強化學習模型的車輛管理方法及系統。車輛管理方法包括：采集區域內車輛的各停車站點在各時段對應的歷史動態數據和車輛實際需求數據，生成訓練樣本集和預測樣本集；對基于深度學習的神經網絡模型進行訓練，得到訓練完成的神經網絡模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種換電電動車隊的電池管理方法及系統，本申請實施例在為車輛確定電池分配方案時，考慮了車輛載重數據、電池的實際使用數據以及駕駛員的駕駛習慣等因素對電池續航里程的影響，能夠更為準確地為可換電電動車隊設計電池調度方案，并兼顧配送成本和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質，方法包括：響應于業務請求，獲取用于驗證業務請求的驗證掌紋特征及業務請求所請求的目標業務的業務特征；獲取掌紋特征庫及目標業務關聯的歷史業務數據庫；將驗證掌紋特征與掌紋特征庫進行匹配處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了模型訓練方法、路線貨運總體積生成方法、裝置和設備。該方法的一具體實施方式包括：獲取離線路線貨運數據集和實時路線貨運數據集；對該離線路線貨運數據集和該實時路線貨運數據集進行數據修正，以生成修正后離線路線貨運數據集和修正后實...
								
            
							
            
							
						
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