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          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種虛擬機(jī)配置方法、設(shè)備、程序產(chǎn)品和存儲(chǔ)介質(zhì),包括:接收用戶(hù)發(fā)送的虛擬機(jī)創(chuàng)建指令;虛擬機(jī)創(chuàng)建指令包括網(wǎng)絡(luò)信息,網(wǎng)絡(luò)信息包括動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議;基于虛擬機(jī)創(chuàng)建指令創(chuàng)建并啟動(dòng)虛擬機(jī),并基于虛擬機(jī)和動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議獲取網(wǎng)絡(luò)配置信息...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于訪(fǎng)問(wèn)順序排序的游戲資源文件加載方法,涉及游戲引擎資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,用于解決導(dǎo)致資源加載順序不合理、加載延遲增大的問(wèn)題,通過(guò)解析資源元數(shù)據(jù)構(gòu)建依賴(lài)關(guān)系圖,以節(jié)點(diǎn)表示資源文件、有向邊表示依賴(lài)關(guān)系,執(zhí)行環(huán)路檢測(cè)與拓?fù)渑判颢@取結(jié)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種模塊內(nèi)存特征定位內(nèi)部函數(shù)接口的方法、系統(tǒng)及介質(zhì),主要涉及函數(shù)定位技術(shù)領(lǐng)域,用以解決現(xiàn)有方案沒(méi)有導(dǎo)出函數(shù)或者通過(guò)虛函數(shù)表暴露的函數(shù)無(wú)法通過(guò)上hook方案來(lái)獲取到對(duì)應(yīng)的函數(shù)地址的問(wèn)題。包括:獲得函數(shù)偏移,確定目標(biāo)函數(shù)對(duì)應(yīng)反編譯工...
          • 本發(fā)明涉提供一種基于多智能體動(dòng)態(tài)適配的軟件缺陷協(xié)同檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法通過(guò)采集軟件代碼的靜態(tài)特征與動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù),基于該采集得到的數(shù)據(jù),調(diào)用分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型驅(qū)動(dòng)的多智能體系統(tǒng),動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)檢測(cè)策略,以將檢測(cè)資源精確分配至高風(fēng)險(xiǎn)代碼區(qū)域。進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種混合型模數(shù)轉(zhuǎn)換器的RRAM存算一體芯片及電子設(shè)備,屬于存算一體芯片技術(shù)領(lǐng)域,包括RRAM陣列模塊、選通模塊以及混合型模數(shù)轉(zhuǎn)換器模塊,選通模塊和RRAM陣列模塊的字線(xiàn)、位線(xiàn)以及源線(xiàn)相連,并接收數(shù)字控制信號(hào),對(duì)RRAM陣列模塊的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種DevOps自動(dòng)編排多版本數(shù)據(jù)抽取任務(wù)的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:識(shí)別DevOps平臺(tái)多個(gè)模塊間的數(shù)據(jù)流向,生成跨模塊業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的第一級(jí)編號(hào);結(jié)合模塊內(nèi)建表的依賴(lài)順序,生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的第二級(jí)編號(hào);構(gòu)建表關(guān)聯(lián)關(guān)系圖,...
          • 本發(fā)明涉及儲(chǔ)能系統(tǒng)通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種儲(chǔ)能系統(tǒng)通信方法及通信系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:通過(guò)壓電式微振動(dòng)傳感器采集儲(chǔ)能系統(tǒng)連接點(diǎn)的工況數(shù)據(jù);對(duì)工況數(shù)據(jù)進(jìn)行振動(dòng)?通信耦合特征提取,得到連接點(diǎn)振?信特征譜;根據(jù)連接點(diǎn)振?信特征譜對(duì)通信線(xiàn)路...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種FFU化學(xué)過(guò)濾器生命周期預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括以下步驟:通過(guò)邊緣傳感器實(shí)時(shí)采集FFU化學(xué)過(guò)濾器的多維度動(dòng)態(tài)參數(shù),所述多維度動(dòng)態(tài)參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)、運(yùn)行參數(shù)和性能指標(biāo);對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值填充和異常值過(guò)濾;基于處理后的數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電子元器件數(shù)據(jù)深度分析檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及設(shè)備檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括通過(guò)傳感器收集電子元器件運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;基于時(shí)序自回歸提取時(shí)序特征,并使用變分自編碼器進(jìn)行時(shí)序特征建模和演化;對(duì)演化的時(shí)序特征進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮和重構(gòu)造并構(gòu)建故障...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合大數(shù)據(jù)的室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)預(yù)設(shè)的需求特征定義,提取目標(biāo)場(chǎng)景的監(jiān)測(cè)需求特征集;基于大數(shù)據(jù)獲取超額歷史監(jiān)測(cè)日志,并解析所述超額歷史監(jiān)測(cè)日志,獲取典型監(jiān)測(cè)需求特征集與典型環(huán)境監(jiān)測(cè)...
          • 本發(fā)明提出一種基于形狀元的大語(yǔ)言模型可解釋性時(shí)間序列分類(lèi)方法及系統(tǒng),屬于人工智能領(lǐng)域,包括:S1:加載預(yù)訓(xùn)練的LLM權(quán)重,配置各子系統(tǒng)的參數(shù);從數(shù)據(jù)源加載時(shí)間序列,對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理;S2:將預(yù)處理后的時(shí)間序列輸入候選形狀特征生成模塊,得到候選...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于交叉注意力的跨域行為識(shí)別方法,涉及無(wú)線(xiàn)感知與跨域行為識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取已標(biāo)注的源域數(shù)據(jù)和待識(shí)別的目標(biāo)域數(shù)據(jù),分別提取對(duì)應(yīng)域的特征;根據(jù)源域特征定義目標(biāo)域特征的類(lèi)別中心并分配偽標(biāo)簽;計(jì)算兩類(lèi)特征在同一類(lèi)別下的相...
          • 本發(fā)明涉及海洋生態(tài)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于多傳感數(shù)據(jù)融合與擴(kuò)散建模的浮游生物異常遷移分析方法,包括以下步驟:S1:在目標(biāo)海域布設(shè)微型傳感浮標(biāo)陣列;S2:同步觸發(fā)微型傳感浮標(biāo)陣列進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,獲取原始參數(shù)集;S3:對(duì)所采集的原始原始參數(shù)集進(jìn)行補(bǔ)...
          • 本發(fā)明提供一種探針代碼保護(hù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于代碼保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)探針程序的類(lèi)字節(jié)碼進(jìn)行加密處理,生成加密字節(jié)數(shù)據(jù);對(duì)加密字節(jié)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行亂序處理,生成洗牌后的加密數(shù)據(jù);在加密類(lèi)文件中嵌入加密元信息,所述加密元信息包含洗牌規(guī)...
          • 本發(fā)明提供基于網(wǎng)格劃分的變電站防洪優(yōu)化設(shè)計(jì)建模方法及系統(tǒng),涉及變電站防洪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明首先將變電站區(qū)域按多組方案進(jìn)行網(wǎng)格劃分,以非網(wǎng)格區(qū)域面積最小為目標(biāo)確定最優(yōu)網(wǎng)格方案;基于地基參數(shù)分析各網(wǎng)格地基的穩(wěn)定性,劃分N個(gè)穩(wěn)定性等級(jí);然后將站...
          • 本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種適用于高速可壓縮流的燃?xì)馊肭诸A(yù)測(cè)方法,該方法將復(fù)雜的燃?xì)馊肭謫?wèn)題轉(zhuǎn)換為冷氣供氣總壓?jiǎn)栴},可通過(guò)計(jì)算總壓裕度系數(shù),判斷是否存在燃?xì)馊肭脂F(xiàn)象。該方法的優(yōu)點(diǎn)是適用于可壓縮流條件,為輪緣封嚴(yán)設(shè)計(jì)及安全運(yùn)行;...
          • 本發(fā)明提出了一種基于流體動(dòng)力學(xué)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組塔筒焊縫優(yōu)化方法,涉及流體動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)組塔筒待焊接位置交界處圖像,提取交界處圖像中的交界中心線(xiàn);根據(jù)交界中心線(xiàn)延伸的方向,構(gòu)建延伸方向拐點(diǎn)處熔融金屬保持能量連續(xù)的約束條件,計(jì)算中...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于有限元仿真的聚乙烯電熔焊接參數(shù)優(yōu)化分析方法,屬于電熔焊接參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:構(gòu)建熱熔接口數(shù)據(jù)集;對(duì)熱熔接口數(shù)據(jù)集圖形分割;建立PE電熔焊接模型;進(jìn)行有限元仿真;進(jìn)行聚乙烯傳熱仿真。使該方法能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)焊接溫度...
          • 本發(fā)明屬于橋梁安全技術(shù)領(lǐng)域,提供一種橋梁結(jié)構(gòu)全域撓度及失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法與裝置。方法通過(guò)在目標(biāo)橋梁結(jié)構(gòu)布設(shè)p×q個(gè)呈矩陣式的無(wú)線(xiàn)復(fù)合傾角傳感器,以不低于50Hz的頻率實(shí)時(shí)采集傳感器平面相對(duì)坐標(biāo)及傾角值,經(jīng)遠(yuǎn)程無(wú)線(xiàn)傳輸至監(jiān)測(cè)裝置,同時(shí)運(yùn)用...
          • 本發(fā)明提供一種正交異性鋼橋面板U肋的疲勞性能評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及U肋疲勞性能評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建U肋模型,設(shè)定荷載和環(huán)境參數(shù)工況組合,模擬殘余應(yīng)力演變,篩選出主控參數(shù);構(gòu)建殘余應(yīng)力變化系數(shù)理論方程,經(jīng)處理得到最終公式;組合主控參數(shù),模擬...
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