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          • 本發(fā)明涉及一種陰角施工模板以及陰角施工方法,包括角度調(diào)節(jié)桿、轉(zhuǎn)動連接板以及鋼模板,角度調(diào)節(jié)桿的長度可以調(diào)節(jié),角度調(diào)節(jié)桿的兩端分別與轉(zhuǎn)動連接板相連,每個轉(zhuǎn)動連接板的一側(cè)均設(shè)有一組鋼模板,轉(zhuǎn)動連接板與鋼模板固定連接,鋼模板包括L型鋼板、托板和固...
          • 本發(fā)明公開了一種雙聯(lián)鎖緊閥門,包括閥體組件;手柄機構(gòu),與閥體組件相接,且適于旋轉(zhuǎn)至關(guān)閉位置或打開位置;聯(lián)鎖機構(gòu),具有鎖定狀態(tài)和解鎖狀態(tài),當聯(lián)鎖機構(gòu)處于鎖定狀態(tài)時,聯(lián)鎖機構(gòu)適于驅(qū)使手柄機構(gòu)鎖定在關(guān)閉位置,當聯(lián)鎖機構(gòu)處于解鎖狀態(tài)時,聯(lián)鎖機構(gòu)適于...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N真空絕熱板的泄漏檢測設(shè)備,包括箱體、抽真空組件和第一檢測組件,箱體形成有容納腔,用于容納真空絕熱板;抽真空組件設(shè)于箱體,抽真空組件配置為將容納腔內(nèi)的壓力值降低至預(yù)設(shè)值;第一檢測組件設(shè)于容納腔內(nèi),至少用于在容納腔內(nèi)的壓力值降低...
          • 本發(fā)明公開了一種基于超穩(wěn)激光的毫米波信號相位噪聲測試方法,利用共腔布里淵激光穩(wěn)頻技術(shù)產(chǎn)生超穩(wěn)激光作為載波將待測毫米波信號進行雙邊帶調(diào)制,利用光纖環(huán)形諧振腔激發(fā)布里淵激光時,兩個邊帶頻移不同:頻率高的邊帶向下頻移多,頻率低的邊帶向下頻移少,將...
          • 本發(fā)明提供一種車載毫米波雷達的抗干擾及多目標定位方法,包括:構(gòu)建三階累積量干擾抑制模塊,利用三階累積量算法對車載毫米波雷達接收的信號進行處理,抑制雷達間相互干擾,生成高分辨率距離?角度熱力圖;構(gòu)建雙通道自適應(yīng)邊緣檢測模塊,將生成的所述熱力圖...
          • 本發(fā)明屬于合成孔徑雷達技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于復(fù)協(xié)方差矩陣的InSAR序列時間去相干抑制方法,具體過程為:針對輸入的多幅SLC SAR圖像復(fù)矢量,在像素x處取出單像素的p維復(fù)散射向量,并生成初始復(fù)協(xié)方差矩陣;以像素x為中心生成矩形搜索窗口W<...
          • 本發(fā)明涉及實驗室的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種新型生命實驗室環(huán)境智能調(diào)節(jié)系統(tǒng),包括實驗室密封腔、溫度控制裝置、壓力控制裝置、太陽光聚集裝置、濕度控制裝置、控制系統(tǒng),控制系統(tǒng)包括動態(tài)環(huán)境模擬算法模塊、集成物聯(lián)網(wǎng)模塊、雙向反饋模塊。本發(fā)明通過多傳感器...
          • 本發(fā)明公開了一種基于毫米波雷達的曲面自適應(yīng)數(shù)字人交互系統(tǒng)及方法,涉及柔性顯示技術(shù)、傳感器融合及計算機視覺領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過毫米波雷達陣列實時采集人體頭部三維坐標及姿態(tài)數(shù)據(jù),結(jié)合曲面參數(shù)化模塊將物理空間坐標映射至任意曲率屏幕(包括圓柱體、球體、...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種筆尖、筆尖的制備方法和觸控筆,其中,本發(fā)明實施例所提供的筆尖包括樹脂材料,并且樹脂材料的外表面設(shè)置有多個從樹脂材料的外表面向樹脂材料的內(nèi)部凹陷的凹坑;凹坑可以增大樹脂材料的外表面與觸控屏之間的摩擦系數(shù),在包括該筆尖的觸...
          • 本申請涉及一種觸控屏走線方法及電子設(shè)備。該觸控屏走線方法包括:通過第一TP觸控信號線將首列的若干第一觸控電極TP分塊中其中兩個或者兩個以上電連接,形成第一導(dǎo)通線路;通過第二TP觸控信號線將與首列相鄰的第二序列的若干第二觸控電極TP分塊中其中...
          • 本公開是關(guān)于一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,所述方法包括:獲取待處理文本;對所述待處理文本進行語義分割,得到多個文本塊;其中,相鄰文本塊的語義不同;生成各文本塊的文本塊摘要;其中,一個文本塊對應(yīng)一個文本塊摘要;基于各文...
          • 本發(fā)明提出了一種用于深度學(xué)習(xí)的織物邊緣數(shù)據(jù)庫增廣標注方法。該方法包括:通過工業(yè)相機獲取復(fù)合材料編織織物表面圖像,使用LABELME軟件進行標注并生成對應(yīng)的JSON標注文件;對標注圖像進行增廣,如水平鏡像、垂直鏡像、旋轉(zhuǎn)、灰度化、銳化等,并對...
          • 本發(fā)明公開了一種軌道用橡液復(fù)合襯套的故障診斷方法及系統(tǒng),包括:實時采集橡液復(fù)合襯套在不同工作狀態(tài)下的試驗監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合與每個試驗監(jiān)測數(shù)據(jù)相匹配的襯套工作特征,建立參考數(shù)據(jù)庫;利用參考數(shù)據(jù)庫,對預(yù)設(shè)模型進行訓(xùn)練,得到用于對橡液復(fù)合襯套進行工作...
          • 本發(fā)明公開了一種基于驗證反饋的大模型強化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)配置生成方法,通過網(wǎng)絡(luò)配置語義解析將輸入的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象和狀態(tài)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為語義和動作序列,基于語義動作序列,通過混合動作空間策略生成和神經(jīng)符號協(xié)同的強化學(xué)習(xí)模型生成符合要求的配置框架與參數(shù),將生成的網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于AI智能決策引擎的供應(yīng)鏈中臺協(xié)同管理的方法及系統(tǒng)。包括接入供應(yīng)鏈各參與方的多源數(shù)據(jù);利用深度學(xué)習(xí)模型,預(yù)測市場需求并動態(tài)調(diào)整;基于預(yù)測結(jié)果,運用優(yōu)化算法實現(xiàn)資源的全局優(yōu)化配置與調(diào)度;構(gòu)建機器學(xué)習(xí)風(fēng)...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于儲能調(diào)峰的供熱負荷預(yù)測與調(diào)度方法,包括:獲取供熱系統(tǒng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理,基于預(yù)處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建時空聯(lián)合特征矩陣;將時空聯(lián)合特征矩陣輸入多模態(tài)深度負荷預(yù)測模型進行供熱負荷預(yù)測,得到供熱負荷預(yù)測結(jié)果;多模態(tài)深度負荷...
          • 本發(fā)明公開一種基于正則化處理的紅外傳感器物理效應(yīng)解耦方法,對紅外圖像進行一維引導(dǎo)濾波獲取高頻分量,對高頻部分進行總變分正則化處理;將組最小像素強度稀疏先驗與傳統(tǒng)正則化方法相結(jié)合,對成像系統(tǒng)效應(yīng)的模糊核進行估計,對紅外圖像進行復(fù)原,完成傳感器...
          • 本發(fā)明提供一種林木三維點云模型的跨源融合建模方法及系統(tǒng)。該方法包括:基于無人機搭載攝像設(shè)備獲取第一信息,所述第一信息包括林木的預(yù)設(shè)高度上方的樹冠層圖像數(shù)據(jù)和林木的預(yù)設(shè)高度下方的林下層圖像數(shù)據(jù);基于所述第一信息進行圖像處理,并將處理得到的點云...
          • 本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的語音驅(qū)動肢體動作生成方法。本發(fā)明采用動作示例直接控制的方式來生成語音驅(qū)動的肢體動作生成。本發(fā)明方法保留了動作示例中的豐富細節(jié)信息,避免了傳統(tǒng)方法中將動作示例轉(zhuǎn)換為偽標簽而導(dǎo)致的信息損失問題;另外還提出了一個基...
          • 本發(fā)明公開一種基于高密度緩存的存算一體硬件加速器與系統(tǒng)。在該加速器中,存儲單元陣列包含多個2T eDRAM單元,讀字線解碼器用于從存儲單元陣列選擇存儲了待運算操作數(shù)的存儲單元;感應(yīng)放大器用于根據(jù)設(shè)置的參考電壓將存儲單元陣列的待運算操作數(shù)讀出...
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