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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種軸封組件表面質(zhì)量檢測(cè)方法，其方法包括：對(duì)采集的軸封組件表面圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)后，進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)，并定位圓形邊緣并提取，將剩余連通域記為特征區(qū)域；通過(guò)計(jì)算特征可信度獲得熱裂紋區(qū)域；擬合熱裂紋趨勢(shì)線，以特征區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種結(jié)合視覺(jué)和X光檢測(cè)技術(shù)的缺陷檢測(cè)方法，該方法包括在檢測(cè)對(duì)象表面覆蓋區(qū)域同步采集視覺(jué)圖像數(shù)據(jù)和X光透射數(shù)據(jù)，經(jīng)聯(lián)合預(yù)處理完成噪聲抑制、偽影消除及時(shí)間對(duì)齊后，分別提取表面紋理特征和內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征，通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于圖像處理的疊合板質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：根據(jù)疊合板灰度圖像中像素點(diǎn)的主特征值和次特征值確定像素點(diǎn)的方向相干性；以像素點(diǎn)為中心構(gòu)建該像素點(diǎn)的矩形區(qū)域，得到該像素點(diǎn)矩形區(qū)域中的自相關(guān)系數(shù)序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于機(jī)器視覺(jué)的稀有金屬加工質(zhì)量檢測(cè)方法，包括獲取待檢測(cè)加工件的多光譜偏振圖像、表面法向圖；重建加工件表面的三維網(wǎng)格模型，將多光譜偏振圖像的像素信息映射為三維網(wǎng)格模型上頂點(diǎn)的多維物理屬性；采用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：在利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)圖像去霧模型對(duì)當(dāng)前霧天環(huán)境中采集到的目標(biāo)霧氣圖像進(jìn)行去霧的過(guò)程中，生成目標(biāo)霧氣圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)霧氣光照覆蓋圖譜，并基于目標(biāo)霧氣光照覆蓋圖譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于條件擴(kuò)散模型的自監(jiān)督超分辨率圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)。該方法通過(guò)獲取磁共振設(shè)備采集的T1加權(quán)圖像和第一動(dòng)脈自旋標(biāo)記圖像，并進(jìn)行上采樣和配準(zhǔn)，獲得第二動(dòng)脈自旋標(biāo)記圖像；然后基于以3D U?Net模型為去噪網(wǎng)絡(luò)且經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的條件擴(kuò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種地震數(shù)據(jù)處理方法，其涉及地震數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取低分辨率地震圖像；對(duì)低分辨率地震圖像進(jìn)行注意力卷積操作，以進(jìn)行加權(quán)，并對(duì)加權(quán)后的關(guān)鍵特征進(jìn)行非線性變換，得到初始特征；依次對(duì)初始特征進(jìn)行兩次注意力卷積操作，以進(jìn)行加權(quán)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及政務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于云邊協(xié)同的政務(wù)SaaS架構(gòu)及方法，其中一種基于云邊協(xié)同的政務(wù)數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取政務(wù)場(chǎng)景特征數(shù)據(jù)，生成場(chǎng)景語(yǔ)義表示；計(jì)算場(chǎng)景語(yǔ)義相似度，評(píng)估知識(shí)遷移潛力；分析目標(biāo)場(chǎng)景語(yǔ)義特征，基于場(chǎng)景相似度篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的廣告投放智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，涉及廣告投放智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括：S10：生成目標(biāo)廣告的實(shí)時(shí)投放特征；S20：尋找目標(biāo)關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)，并分析目標(biāo)廣告投放策略的優(yōu)化指數(shù)；S30：對(duì)目標(biāo)廣告的策略?xún)?yōu)化對(duì)象進(jìn)行確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廢舊布料分類(lèi)回收技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于機(jī)器視覺(jué)的廢舊布料分類(lèi)回收方法。其方法包括：獲取待分類(lèi)廢舊布料的高光譜圖像數(shù)據(jù)、三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)及偏振光圖像數(shù)據(jù)，基于上述數(shù)據(jù)分別構(gòu)建高光譜特征圖、三維幾何特征圖以及偏振光學(xué)特征圖，并將其分別輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于BIM的大型預(yù)制構(gòu)件吊裝安全管控方法及系統(tǒng)，涉及預(yù)制構(gòu)件吊裝技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明結(jié)合BIM技術(shù)，對(duì)吊裝機(jī)構(gòu)吊裝預(yù)制構(gòu)件時(shí)承受的壓力、存放預(yù)制構(gòu)件時(shí)受熱受損傷、雨水侵染導(dǎo)致的預(yù)制構(gòu)件強(qiáng)度衰減三方面進(jìn)行分析，基于耦合壓力、雨水強(qiáng)度衰減...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種配電網(wǎng)電能質(zhì)量治理能力綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括根據(jù)從治理需求節(jié)點(diǎn)解耦得到諧波分量、負(fù)序分量和無(wú)功分量，計(jì)算治理需求節(jié)點(diǎn)的電能質(zhì)量治理需求容量；量化各電能質(zhì)量治理資源的剩余容量和各電能質(zhì)量治理資源的治理范圍；基于各電能質(zhì)量治理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用戶(hù)能力測(cè)評(píng)方法、介質(zhì)及系統(tǒng)，其中方法包括：獲取原始答題數(shù)據(jù)，并計(jì)算對(duì)應(yīng)的得分標(biāo)準(zhǔn)差，以及生成標(biāo)準(zhǔn)化得分?jǐn)?shù)據(jù)；獲取用戶(hù)作答行為日志，并基于用戶(hù)作答行為日志計(jì)算用戶(hù)測(cè)評(píng)對(duì)應(yīng)的重做率；判斷波動(dòng)因子是否可構(gòu)造；如果是，則計(jì)算波動(dòng)因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體為基于模糊層次分析法與TOPSIS結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，涉及隧道工程施工安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集與分析；指標(biāo)體系構(gòu)建；模糊層次分析；TOPSIS評(píng)估。本發(fā)明中，鉆孔取芯、圖像采集、水壓監(jiān)測(cè)、沉降測(cè)量多種手段，全面獲取地質(zhì)、水文及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市排水防澇技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種平原河網(wǎng)大規(guī)模排水防澇工程群優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括確定平原河網(wǎng)的典型復(fù)合內(nèi)澇事件，建立水動(dòng)力模型分析典型復(fù)合內(nèi)澇事件識(shí)別出內(nèi)澇的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，確定排澇設(shè)施調(diào)度行為與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)水文響應(yīng)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于輸出容量需求的光伏容量配置方法，包括以下步驟：根據(jù)提水泵站的數(shù)據(jù)，計(jì)算不同開(kāi)機(jī)臺(tái)數(shù)和不同水泵轉(zhuǎn)速組合下的泵站功率，并按照從小到大的順序進(jìn)行排序；根據(jù)已建光伏電站全年內(nèi)不同時(shí)間步長(zhǎng)的日出力系數(shù)，得到光伏電站全年內(nèi)不同時(shí)間步...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的綠色建筑能源管理系統(tǒng)，涉及綠色建筑能源管理的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：浪費(fèi)判斷模塊獲取用戶(hù)的能源使用數(shù)據(jù)，判斷用戶(hù)是否存在浪費(fèi)能源現(xiàn)象；重要評(píng)估模塊采集用戶(hù)的建筑使用系統(tǒng)，評(píng)估建筑使用系統(tǒng)的重要程度；閾值設(shè)定模塊評(píng)估實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及車(chē)間調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)柔性作業(yè)加工時(shí)間問(wèn)題模型及其約束條件，構(gòu)建柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度數(shù)學(xué)模型；確定待加工工件工序?yàn)榱Ｗ尤核惴ǖ某跏剂Ｗ尤海宰钚〖庸r(shí)間為目標(biāo)函數(shù)；將綜合前...
								
            
							
            
							
						
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								      電氣氫耦合微能源網(wǎng)絡(luò)的碳素流轉(zhuǎn)與碳計(jì)量方法及系統(tǒng)，利用直接排放源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于以系統(tǒng)總碳排放量、系統(tǒng)能源輸入總量和運(yùn)行邊界構(gòu)成的多能流監(jiān)測(cè)模型，確定電網(wǎng)實(shí)時(shí)碳強(qiáng)度；當(dāng)電網(wǎng)實(shí)時(shí)碳強(qiáng)度大于實(shí)時(shí)排放閾值時(shí)，基于運(yùn)行時(shí)段內(nèi)電解槽和燃?xì)庥媚茉O(shè)備的生產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于動(dòng)態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)與聚類(lèi)的光伏陣列多目標(biāo)調(diào)優(yōu)方法，包括：采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括光伏陣列各節(jié)點(diǎn)的功率、溫度、單位時(shí)間陰影面積數(shù)據(jù)；采用局部峰值優(yōu)先級(jí)適配機(jī)制，并基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，將光伏陣列劃分為多個(gè)子集群；為每個(gè)子集群配置獨(dú)立智能體，搭建基于異步優(yōu)勢(shì)動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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