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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習的雙模動態(tài)組網(wǎng)方法和裝置，其中方法包括：集中器路由模塊通過電能表雙模模塊獲取所有電能表的停電記錄與上電記錄，并構(gòu)建電氣物理拓撲關系；電能表雙模模塊基于雙模通信協(xié)議統(tǒng)計信標通信成功率和信號質(zhì)量，優(yōu)選代理節(jié)點，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種用于企業(yè)系統(tǒng)網(wǎng)絡的網(wǎng)關管理方法、裝置、設備及介質(zhì)。該方法通過獲取當前網(wǎng)絡狀態(tài)和當前應用需求，并實時采集所有代理網(wǎng)關的網(wǎng)關狀態(tài)，將當前網(wǎng)絡狀態(tài)和當前應用需求輸入預設的預測模型，輸出下一時刻網(wǎng)絡狀態(tài)和下一時刻應用需求，根據(jù)下一時刻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡技術領域，公開了一種網(wǎng)絡安全策略更新方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：實時獲取部署在容器化環(huán)境中源環(huán)境單元與目標環(huán)境單元間通信的目標通信行為數(shù)據(jù)，以及通信行為聚類中心，根據(jù)所有通信行為聚類中心，對目標通信行為數(shù)據(jù)進行分析，得到分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種電力無線通信系統(tǒng)的通信方法及裝置，包括：利用每個處理通道分別接收相關設備的一個資源塊，對資源塊進行IFFT變換，生成時域OFDM符號；對每個時域OFDM符號添加循環(huán)前綴，得到具有循環(huán)前綴的OFDM符號；對具有循環(huán)前綴的O...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)絡技術領域，公開了一種防火墻策略生成方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：實時監(jiān)測容器化環(huán)境中的資源更新事件，根據(jù)資源更新事件所對應的更新資源數(shù)據(jù)，對歷史資源關系圖譜進行更新，得到更新資源關系圖譜，對更新資源關系圖譜中所有路徑進行風險評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于衛(wèi)星負載等效器的觸點信號自適應測試裝置，包括觸點信號調(diào)理電路和應用軟件，觸點信號調(diào)理電路包括整形模塊與測量模塊，能夠自適應地處理多種類型的觸點信號；待測信號經(jīng)過整形模塊和測量模塊調(diào)理后，變?yōu)閼密浖勺R別的信號；觸點信號...
								
            
							
            
							
						
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								      一種安全且結(jié)構(gòu)緊湊的雙轉(zhuǎn)子電機及含其的干衣機，包含定子鐵芯、定子線架，定子線架通過多個金屬連接件連接在定子鐵芯的軸向端面上，定子鐵芯具有用于容納外定子繞組的外定子線槽以及用于容納內(nèi)定子繞組的內(nèi)定子線槽，金屬連接件設置在外定子線槽與內(nèi)定子線槽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于M@Zn復合材料的3D打印多孔鋅粉負極及其制備方法與應用。該方法通過化學置換反應在鋅粉表面負載親鋅金屬元素，形成均勻的M@Zn復合顆粒，然后與導電劑和粘結(jié)劑混合均勻制得打印墨水，采用直接墨水書寫技術打印出具有規(guī)則孔隙結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于選擇性化學鍍的RDL層制備方法，屬于微電子集成領域。本發(fā)明實現(xiàn)方法：在晶圓表面沉積一層聚合物絕緣層；采用光刻工藝，使光刻膠覆蓋聚合物絕緣層上的非銅互連線區(qū)域；以光刻膠作為掩膜，在絕緣層上使用氧等離子刻蝕工藝刻蝕出銅互連線所需的溝槽，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分合并聯(lián)式負荷開關，包括開關架，開關架上設有母線安裝軸和隔離轉(zhuǎn)軸，隔離轉(zhuǎn)軸上固定有隔離刀，母線安裝軸上安裝有導電體，導電體的下端連接有隔離靜觸頭，導電體的中部安裝有真空滅弧室，真空滅弧室的靜導電桿與導電體連接，真空滅弧室的動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綠色環(huán)保長壽命電纜，涉及環(huán)保電纜技術領域，該綠色環(huán)保長壽命電纜，包括：定型骨架，定型骨架的外壁設置有四個導線體，定型骨架的一側(cè)外壁開設有中貫穿腔；四個內(nèi)定型部件，四個內(nèi)定型部件均包括：配合定型架、緩沖墊層和抗拉層，配合定型架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及護理風險評估技術領域，尤其涉及基于人工智能的護理風險評估管理設備，設備包括數(shù)據(jù)獲取模塊、護理風險評估模塊和預警與資源預測模塊，所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取實時護理數(shù)據(jù)、歷史護理數(shù)據(jù)和護理資源數(shù)據(jù)；所述護理風險評估模塊，用于計算患者實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種名為ScPace的時間戳校準技術，用于處理時序scRNA?seq數(shù)據(jù)。該方法通過引入噪聲指示隱變量，識別并糾正錯誤標記的細胞，從而提升時間戳自動注釋與監(jiān)督偽時間分析的準確性與可靠性。技術流程包括PCA降維預處理、噪聲細胞識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象預警技術領域，具體公開了一種基于輕便式交通氣象站的智能氣象預警方法，所述方法包括：通過交通氣象站實時采集氣象數(shù)據(jù)及降雨量數(shù)據(jù)并存儲進數(shù)據(jù)庫；根據(jù)實時采集的氣象數(shù)據(jù)及衛(wèi)星云圖信息隨未來時段的降雨風險進行預測，獲得預測降雨量數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能微循環(huán)檢測技術領域，具體公開了一種AI智能微循環(huán)檢測系統(tǒng)及檢測方法。該AI智能微循環(huán)檢測系統(tǒng)包括：微循環(huán)圖像采集模塊，用于捕捉和采集微循環(huán)的高清細節(jié)圖像數(shù)據(jù)；圖像數(shù)據(jù)處理模塊，用于對采集到的圖像數(shù)據(jù)進行預處理以提高圖像質(zhì)量；智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征識別的智慧印刷包裝箱生產(chǎn)管理系統(tǒng)，屬于生產(chǎn)管理系統(tǒng)領域，包括圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預設數(shù)據(jù)導入模塊、可視化模塊以及預警模塊；所述圖像采集模塊通過攝像頭采集包裝箱印刷后的圖像信息，并將采集到的圖像信息發(fā)送給數(shù)據(jù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于U?Net參數(shù)增強的擴散模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及擴散模型優(yōu)化技術領域。該方法包括步驟：獲取圖像和文本對構(gòu)成的數(shù)據(jù)集；構(gòu)建擴散模型，在擴散模型中引入可學習掩碼用于從U?Net結(jié)構(gòu)中采樣權(quán)重；獲取當前計算資源，根據(jù)計算資源選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)模糊可學習腦網(wǎng)絡的腦齡估計方法，屬于醫(yī)學影像處理與人工智能技術領域。其技術方案為：包括以下步驟：S1：采集受試者的腦部核磁共振成像，進行預處理和數(shù)據(jù)劃分；S2：構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行特征提取與位置信息嵌入；S3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學測量技術領域，尤其涉及一種用于單片機的深度學習的靜像儀系統(tǒng)，包括：用以采集生產(chǎn)線印刷品的表面圖像的圖像采集單元；用以根據(jù)所述表面圖像的輪廓變形表征值判定所述頻閃靜像儀的運行是否符合預設標準的運行反饋單元；用以存儲基準表面圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于時頻特征與機器視覺的斷路器機械特性分析方法，涉及電力設備檢測技術領域，包括，利用經(jīng)驗模態(tài)分解斷路器通流體回路在分閘與合閘時的電流信號，得到本征模態(tài)函數(shù)集合；根據(jù)本征模態(tài)函數(shù)集合，通過對電流信號進行時頻分析；根據(jù)瞬時頻率與能量...
								
            
							
            
							
						
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