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          • 本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域,公開一種動(dòng)態(tài)更新知識(shí)圖譜用數(shù)據(jù)處理方法,包括:為知識(shí)單元預(yù)設(shè)基礎(chǔ)權(quán)重并計(jì)算其隨時(shí)間衰減的活性指數(shù),當(dāng)活性指數(shù)超閾值時(shí)向鄰居單元廣播更新脈沖信號(hào),鄰居單元依據(jù)信號(hào)屬性自主判斷是否觸發(fā)更新或繼續(xù)傳播信號(hào)。本發(fā)明通過...
          • 本發(fā)明提供了一種溫度場(chǎng)確定模型的訓(xùn)練方法、溫度場(chǎng)確定方法和裝置,該溫度場(chǎng)確定模型的訓(xùn)練方法包括:獲取關(guān)于目標(biāo)硬件模塊的樣本溫度數(shù)據(jù)集合,樣本溫度數(shù)據(jù)集合包括真實(shí)溫度數(shù)據(jù)集合、模擬溫度數(shù)據(jù)集合和生成溫度數(shù)據(jù)集合;基于真實(shí)溫度數(shù)據(jù)集合和模擬溫度...
          • 本申請(qǐng)適用于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種用于建筑能源控制的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng),該方法包括:基于目標(biāo)建筑環(huán)境構(gòu)建智能體;收集智能體與目標(biāo)建筑環(huán)境進(jìn)行交互時(shí)的普通經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù);構(gòu)建提示文本;將提示文本輸入大語(yǔ)言模型,得到控制動(dòng)作的動(dòng)作范圍;...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于外部激勵(lì)驅(qū)動(dòng)的剪切波物理信息反演方法及相關(guān)裝置,涉及物理信息反應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,該方法具體如下:借助外部激勵(lì)裝置在被測(cè)物體表面引發(fā)低頻機(jī)械振動(dòng),同時(shí)基于超快超聲采集序列采集獲取剪切波回波信號(hào)并進(jìn)行振動(dòng)檢測(cè)。隨后,將純凈速度場(chǎng)實(shí)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于多模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊的智能體自適應(yīng)決策方法及裝置,方法包括:通過多模態(tài)傳感器陣列采集語(yǔ)音信息、視覺信息和觸覺信息進(jìn)行時(shí)間戳同步,得到時(shí)間對(duì)齊的多模態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)分層注意力機(jī)制,將多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度語(yǔ)義對(duì)齊,得到統(tǒng)一語(yǔ)義表示...
          • 本發(fā)明提供一種多智能體協(xié)同管理方法及系統(tǒng),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)各個(gè)初始智能體的注冊(cè)信息,生成智能體目錄;響應(yīng)于待處理的復(fù)合任務(wù),將復(fù)合任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù);根據(jù)智能體目錄中各初始智能體的注冊(cè)信息,為各個(gè)子任務(wù)分配至少一個(gè)實(shí)際智能...
          • 本發(fā)明涉及多機(jī)器人任務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的混合式多機(jī)器人協(xié)作方法和系統(tǒng)。方法包括:接收用戶輸入的自然語(yǔ)言任務(wù)指令,并通過任務(wù)分解大語(yǔ)言模型進(jìn)行語(yǔ)義解析,生成包含多個(gè)結(jié)構(gòu)化子任務(wù)的任務(wù)集合;多個(gè)機(jī)器人采用去中心化協(xié)商機(jī)制對(duì)每個(gè)...
          • 本發(fā)明提出一種防碰撞的標(biāo)簽主動(dòng)接入方法,該方法在標(biāo)簽主動(dòng)接入過程中,由發(fā)射機(jī)在主動(dòng)接入信令中生成一個(gè)抽簽基數(shù),并將標(biāo)簽配置為基于該抽簽基數(shù)進(jìn)行抽簽以確定自身的通信輪次,并按照通信輪次進(jìn)行響應(yīng),從而可以避免發(fā)生所有標(biāo)簽在同一時(shí)刻發(fā)生響應(yīng)的情況...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的AI數(shù)字員工對(duì)話生成方法及系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:步驟1,獲取并分析用戶當(dāng)前的對(duì)話文本及其關(guān)聯(lián)的歷史對(duì)話文本,提取表示用戶個(gè)性化需求的語(yǔ)義信息,輸出標(biāo)識(shí)結(jié)果;步驟2,根據(jù)預(yù)定義的個(gè)性化類別對(duì)標(biāo)識(shí)...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種基于依存關(guān)系與多層GAT的醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法先處理醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù),獲得初始特征表示,接著將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化依存關(guān)系圖,圖中節(jié)點(diǎn)和邊分別代表詞匯及句法依存關(guān)系。之后,基于所述依存關(guān)系圖,圖神...
          • 本發(fā)明涉及在線合同技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及了一種合同在線生成方法及系統(tǒng)。包括以下步驟:S1、獲取用戶設(shè)定的文本元素,以及各個(gè)文本元素在合同頁(yè)中的位置得到合同模板,將配置好的合同模板存儲(chǔ)在合同庫(kù)中,并根據(jù)合同模板包含的文本元素,生成包含所設(shè)定的文本...
          • 本發(fā)明公開了基于RAG與知識(shí)圖譜的智能訴訟案件識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及訴訟案件識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:基于預(yù)訓(xùn)練文本嵌入模型對(duì)訴訟案件文本進(jìn)行語(yǔ)義向量化處理,輸出語(yǔ)義向量序列;將語(yǔ)義向量序列與獲取的知識(shí)圖譜實(shí)體向量進(jìn)行相似度匹配,得到相關(guān)圖...
          • 本發(fā)明提供的設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)及模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備,包括:構(gòu)建初始的設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)模型;設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)模型包括多尺度特征提取模塊和注意力機(jī)制模塊;獲取設(shè)計(jì)規(guī)則檢測(cè)任務(wù)的數(shù)據(jù)集;數(shù)據(jù)集包含版圖內(nèi)各特征區(qū)域?qū)?yīng)的特征映射和真實(shí)違規(guī)標(biāo)簽;設(shè)計(jì)規(guī)則...
          • 本申請(qǐng)公開了一種主板、加工方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,通過在印刷電路板中嵌入金屬導(dǎo)管,并將其一側(cè)平面與電源層接觸連接,構(gòu)建了一種兼具供電與散熱功能的一體化結(jié)構(gòu),直接在主板內(nèi)部實(shí)現(xiàn)導(dǎo)電且導(dǎo)熱液體的流動(dòng),顯著縮短了電源...
          • 本發(fā)明公開了一種晶圓鍵合強(qiáng)度表征方法,涉及晶圓鍵合測(cè)試領(lǐng)域,該方法包括:搭建界面斷裂力學(xué)的三維測(cè)試模型,分析測(cè)試過程中加載點(diǎn)產(chǎn)生的總撓度與剪切模量,并結(jié)合裂紋長(zhǎng)度生成三維測(cè)試模型對(duì)應(yīng)的柔量模擬計(jì)算模型;基于晶圓鍵合的實(shí)際模型狀態(tài)優(yōu)化柔量模擬...
          • 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的二氧化碳地質(zhì)封存高效數(shù)值模擬方法,屬于油氣藏?cái)?shù)值模擬與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:步驟1、建立二氧化碳地質(zhì)封存全隱式數(shù)值模擬模型;步驟2、構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境,包括設(shè)計(jì)狀態(tài)空間、動(dòng)作空間與獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù);步驟3、...
          • 本發(fā)明涉及一種高層建筑中不同消能減震設(shè)備性能分析方法及系統(tǒng),包括了構(gòu)建不同消能減震設(shè)備的力學(xué)模型,在高層建筑模型中布置消能減震設(shè)備得到結(jié)構(gòu)模型,對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行模態(tài)分析得到自振頻率和對(duì)應(yīng)的振型;計(jì)算每個(gè)結(jié)構(gòu)模型中振型相似度得到相似度矩陣,根據(jù)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種低壓內(nèi)缸噴丸處理表面質(zhì)量評(píng)估方法、系統(tǒng)及設(shè)備,涉及表面質(zhì)量評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N低壓內(nèi)缸噴丸處理表面質(zhì)量評(píng)估方法,包括:獲取經(jīng)噴丸處理后待進(jìn)行表面質(zhì)量評(píng)估的預(yù)設(shè)區(qū)域,基于預(yù)設(shè)區(qū)域的零部件分布信息,將預(yù)設(shè)區(qū)域劃分為至少兩...
          • 本發(fā)明涉及懸臂澆筑施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于有限元法的懸臂澆筑施工方法及系統(tǒng)。包括,構(gòu)建多尺度有限元分析模型,并通過構(gòu)建的多尺度有限元分析模型模擬不同施工階段在各齡期狀態(tài)下的結(jié)構(gòu)響應(yīng),基于模擬結(jié)果確定懸臂澆筑施工的控制參數(shù);以及,將實(shí)時(shí)傳感...
          • 本發(fā)明涉及一種可再生能源投資者博弈的仿真方法,屬于電力市場(chǎng)戰(zhàn)略投資技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:構(gòu)建發(fā)電企業(yè)、輸電企業(yè)和用電用戶的利潤(rùn)最大化局部博弈模型,并建立對(duì)應(yīng)的利潤(rùn)最大化局部博弈模型的約束和需求函數(shù),并基于政府對(duì)碳排放政策調(diào)控對(duì)用電用戶利潤(rùn)...
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