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          • 本申請(qǐng)涉及測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種性能評(píng)估方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取與測(cè)試設(shè)備的性能關(guān)聯(lián)的特征數(shù)據(jù),基于預(yù)設(shè)邏輯回歸模型對(duì)測(cè)試設(shè)備進(jìn)行性能評(píng)估,確定測(cè)試設(shè)備的特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的證據(jù)權(quán)重與特征權(quán)重?;谔卣鲾?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的證據(jù)權(quán)重與特征權(quán)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)保持能力的評(píng)估方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。電子設(shè)備包括閃存,所述方法包括:獲取閃存在多個(gè)溫度下對(duì)應(yīng)的初始翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù);對(duì)每個(gè)溫度對(duì)應(yīng)的初始翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,得到閃存在所述每個(gè)溫度下對(duì)應(yīng)的目標(biāo)翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù),目標(biāo)翻轉(zhuǎn)比特?cái)?shù)與多...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N地層流量入侵的獲取方法及裝置,方法包括:S1,獲取井筒多相流反演的參數(shù)矩陣;S2,從預(yù)設(shè)的多個(gè)地層的等效入口質(zhì)量流量中,選取試驗(yàn)質(zhì)量流量;S3,基于所述試驗(yàn)質(zhì)量流量及所述參數(shù)矩陣,確定井口壓力;S4,根據(jù)所獲取的井口測(cè)試壓力...
          • 本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種人機(jī)驗(yàn)證方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括:確定人機(jī)驗(yàn)證圖片區(qū)域中多個(gè)起始點(diǎn);任一起始點(diǎn)對(duì)應(yīng)一條運(yùn)動(dòng)軌跡;基于起始點(diǎn),確定每條運(yùn)動(dòng)軌跡的路徑點(diǎn);任一運(yùn)動(dòng)軌跡包括多個(gè)路徑點(diǎn);基于路徑點(diǎn)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種異常檢測(cè)方法、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品,可應(yīng)用于游戲、游戲基礎(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理等各種場(chǎng)景。方法包括執(zhí)行用于測(cè)試各個(gè)預(yù)設(shè)的招式在各個(gè)預(yù)設(shè)場(chǎng)景下的效果的腳本,以基于執(zhí)行結(jié)果獲取預(yù)設(shè)的多個(gè)檢測(cè)維度下的招式數(shù)據(jù);基于各個(gè)檢測(cè)維度下的招式數(shù)據(jù),分...
          • 本發(fā)明提供了一種用于斷控儲(chǔ)集體的分類(lèi)評(píng)價(jià)方法與裝置及其應(yīng)用,涉及油氣勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)獲取預(yù)定區(qū)域上已鉆井的目標(biāo)儲(chǔ)集體的儲(chǔ)集體空間及特征數(shù)據(jù);基于所述儲(chǔ)集體空間及特征數(shù)據(jù),構(gòu)建斷控儲(chǔ)集體的分類(lèi)評(píng)價(jià)單元;開(kāi)展各個(gè)評(píng)價(jià)單元的斷控儲(chǔ)集體地質(zhì)...
          • 提供了一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能領(lǐng)域,更具體的涉及大模型領(lǐng)域。該風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的方法包括:獲取多模態(tài)投訴數(shù)據(jù),該多模態(tài)投訴數(shù)據(jù)包括第一文本數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù);將圖像數(shù)據(jù)輸入圖像分類(lèi)模型,得到該圖像數(shù)據(jù)的分類(lèi)結(jié)果;根據(jù)分類(lèi)結(jié)果...
          • 本發(fā)明提供一種智能體具身識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),應(yīng)用于智能體,所述方法包括:在預(yù)設(shè)場(chǎng)景下基于所述智能體隨機(jī)調(diào)用控制信號(hào),并在所述控制信號(hào)發(fā)出后監(jiān)測(cè)所述預(yù)設(shè)場(chǎng)景下的多個(gè)智能體具身的狀態(tài)變化;根據(jù)各所述智能體具身的狀態(tài)變化,在多個(gè)所...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì);方法包括:獲取待訓(xùn)練的推薦模型,并獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本和各個(gè)訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽信息;針對(duì)每一訓(xùn)練樣本,對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行特征映射,得到訓(xùn)練樣本嵌入向量;通過(guò)共享...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種特征清洗模型的量化方法和裝置。該方法包括:將訓(xùn)練完成的特征清洗模型作為待量化模型,并確定待量化模型中的目標(biāo)層為待量化層;基于當(dāng)前批次校準(zhǔn)集樣本,對(duì)待量化層進(jìn)行模擬量化,得到量化損失;根據(jù)量化損失確定是否對(duì)待量化層進(jìn)行激活量化...
          • 本申請(qǐng)揭示了一種目標(biāo)域標(biāo)簽生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括:獲取目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始目標(biāo)域特征、所述目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始標(biāo)簽矩陣和所述源域數(shù)據(jù)的初始源域特征;通過(guò)隨機(jī)游走法預(yù)測(cè)所述目標(biāo)域數(shù)據(jù)的初始偽標(biāo)簽,對(duì)所述初始偽標(biāo)簽進(jìn)行過(guò)濾,得到目標(biāo)偽...
          • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)顯示方法及相關(guān)產(chǎn)品。上述方法包括:顯示第一應(yīng)用界面,第一應(yīng)用界面包括至少兩個(gè)待顯示媒體數(shù)據(jù)入口;至少兩個(gè)待顯示媒體數(shù)據(jù)入口中包含互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)入口;互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)入口的展示區(qū)域展示互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)的信息,互動(dòng)媒體數(shù)據(jù)是指被與目標(biāo)用...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)同步方法、裝置、計(jì)算設(shè)備集群及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的日志,日志包括DML語(yǔ)句和DDL語(yǔ)句,多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的日志包括的DDL語(yǔ)句相同且DML語(yǔ)句不同;將各個(gè)日志包括的DM...
          • 本公開(kāi)是關(guān)于一種文件訪(fǎng)問(wèn)方法、文件訪(fǎng)問(wèn)裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。文件訪(fǎng)問(wèn)方法包括:響應(yīng)于存在對(duì)目標(biāo)文件的訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求,確定所述訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的類(lèi)型;基于所述訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求的類(lèi)型,從第一設(shè)備和/或第二設(shè)備處訪(fǎng)問(wèn)所述目標(biāo)文件,所述第二設(shè)備為可攜帶設(shè)備。通過(guò)本公開(kāi),使用可...
          • 本發(fā)明涉及多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器,具體涉及一種可切換主從節(jié)點(diǎn)的多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器及其主從節(jié)點(diǎn)切換方法,具有多個(gè)節(jié)點(diǎn)且各自具有基板管理控制器,其包括:透過(guò)基板管理控制器獲取各節(jié)點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的身份辨識(shí)信息,根據(jù)身份辨識(shí)信息區(qū)分主節(jié)點(diǎn)及從節(jié)點(diǎn),將優(yōu)先級(jí)最高的身份辨識(shí)...
          • 本發(fā)明提供一種非易失性?xún)?nèi)存裝置及其垃圾收集方法。在已寫(xiě)滿(mǎn)區(qū)塊已達(dá)到預(yù)設(shè)區(qū)塊數(shù)量且主機(jī)的寫(xiě)入指令的寫(xiě)入數(shù)據(jù)的邏輯地址命中已寫(xiě)滿(mǎn)區(qū)塊時(shí),將命中的已寫(xiě)滿(mǎn)區(qū)塊作為第一來(lái)源區(qū)塊。將第一來(lái)源區(qū)塊中被命中的有效數(shù)據(jù)設(shè)為無(wú)效數(shù)據(jù)。依據(jù)寫(xiě)入比例,將寫(xiě)入數(shù)據(jù)寫(xiě)...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種對(duì)于小程序的測(cè)試方法、裝置和設(shè)備。該方法的一具體實(shí)施方式包括:?jiǎn)?dòng)嵌入于目標(biāo)應(yīng)用程序中的目標(biāo)小程序,運(yùn)行針對(duì)目標(biāo)小程序的測(cè)試模塊,測(cè)試模塊包括于目標(biāo)小程序中;測(cè)試模塊根據(jù)目標(biāo)小程序啟動(dòng)后的環(huán)境上下文,獲取目標(biāo)小程序在目...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種生產(chǎn)測(cè)試平臺(tái)系統(tǒng),屬于生產(chǎn)測(cè)試領(lǐng)域。該生產(chǎn)測(cè)試平臺(tái)系統(tǒng)包括消息處理通用件和多個(gè)功能子模塊,其中,各功能子模塊用于為待生產(chǎn)測(cè)試的被測(cè)對(duì)象提供服務(wù)功能,消息處理通用件包括通訊策略模塊,通訊策略模塊基于第一接口通信規(guī)范獲取功能子模...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種遠(yuǎn)程調(diào)用接口生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,其中,在端云應(yīng)用之間的遠(yuǎn)程通信接口實(shí)現(xiàn)方案中,引入接口描述語(yǔ)言IDL,通過(guò)將描述遠(yuǎn)程通信接口的IDL文件轉(zhuǎn)換成目標(biāo)語(yǔ)言的編程接口文件,進(jìn)而以云桌面?zhèn)鬏攨f(xié)議的SDK包為技術(shù)底...
          • 本公開(kāi)提供一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。所述方法包括:顯示目標(biāo)頁(yè)面,所述目標(biāo)頁(yè)面包括用于配置時(shí)間項(xiàng)的第一配置選項(xiàng);響應(yīng)于所述第一配置選項(xiàng)所配置的時(shí)間項(xiàng)為固定周期,在所述目標(biāo)頁(yè)面顯示用于配置日歷的第二配置選項(xiàng),所述第二...
          技術(shù)分類(lèi)
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