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          • 本發(fā)明公開了一種文學(xué)作品智能推薦方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取用戶的歷史閱讀數(shù)據(jù),對歷史閱讀數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,輸出歷史閱讀作品集;將歷史閱讀作品集導(dǎo)入預(yù)設(shè)的分類器中,確定歷史閱讀作品集中每個(gè)歷史閱讀作品的作品類型;獲取每個(gè)歷史閱讀作品的閱讀過程...
          • 本發(fā)明屬于建筑信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于圖譜數(shù)據(jù)方式配置數(shù)據(jù)的方法和裝置,其中,方法包括以下步驟:獲取待配置數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)配置指令,并對待配置數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;將待配置數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到預(yù)設(shè)的圖譜中,并創(chuàng)建實(shí)體節(jié)點(diǎn)和關(guān)系邊;將待配置數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于canal實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步方法,涉及網(wǎng)約車領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟一:使用dump操作從源數(shù)據(jù)庫的binary log中提取數(shù)據(jù),通過canal實(shí)例連接到數(shù)據(jù)庫,監(jiān)聽binary log變更事件的變化。本發(fā)明通過啟用M...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種基于企業(yè)級操作系統(tǒng)的服裝數(shù)據(jù)處理方法及設(shè)備,屬于服裝數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,解決服裝行業(yè)數(shù)據(jù)錄入環(huán)節(jié),由于人工操作出現(xiàn)錯(cuò)誤率較高,影響行業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與完整性的問題。通過預(yù)置多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型對服裝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體數(shù)據(jù)識別與格式...
          • 本公開涉及按鍵領(lǐng)域,更具體地,本公開涉及一種按鍵的滑動位置修正方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述按鍵設(shè)置有雙通道壓力傳感器,所述方法包括:獲取所述雙通道壓力傳感器的傳感器數(shù)據(jù);根據(jù)所述傳感器數(shù)據(jù),確定用戶在所述按鍵上的滑動位置和滑動方向;...
          • 本發(fā)明公開了一種擬牛頓法求解的輻射源星載快速定位方法,涉及衛(wèi)星導(dǎo)航與輻射源定位領(lǐng)域。首先,根據(jù)衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)和初始軌道參數(shù)對輻射源進(jìn)行位置粗估計(jì),獲取輻射源位置的初始估計(jì)值;其次,構(gòu)造多普勒頻移測量誤差的平方和作為目標(biāo)函數(shù),在初始估計(jì)值處對目...
          • 本發(fā)明涉及基于DEM流域分割的InSAR對流層延遲校正方法及系統(tǒng),其方法包括:對DEM數(shù)據(jù)、精密軌道數(shù)據(jù)以及時(shí)序SAR圖像進(jìn)行處理得到未去除對流層延遲影響的形變速率;對研究區(qū)域進(jìn)行垂直和水平兩個(gè)維度的子塊分割;對各個(gè)子塊區(qū)域進(jìn)行對流層延遲建...
          • 本發(fā)明公開了一種基于X射線的高壓電纜緩沖層燒蝕缺陷檢測方法及裝置,屬于電纜缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括:包括:X射線源、探測器、旋轉(zhuǎn)檢測環(huán)、電纜固定及支撐裝置、控制及數(shù)據(jù)處理平臺以及移動裝置,X射線源和探測器分別固定于旋轉(zhuǎn)檢測環(huán)上并相對間隔...
          • 本發(fā)明公開了一種智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法,本發(fā)明涉及輻射供冷系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該智能優(yōu)化的輻射供冷系統(tǒng)變水溫防結(jié)露控制方法,通過多參數(shù)綜合監(jiān)測和智能預(yù)測模型,能夠提前預(yù)知結(jié)露風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行調(diào)整,響應(yīng)速度快,避免了現(xiàn)有算法的滯后...
          • 本發(fā)明提供了一種靶向FASN基因的siRNA、復(fù)合物及其應(yīng)用,屬于基因治療藥物技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明提供的靶向FASN基因的siRNA的有義鏈和反義鏈具有如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示的序列;或者具有如SEQ ID No.3...
          • 本發(fā)明涉及金屬離子檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于富硒天然植物碎米薺的氮硫磷共摻雜碳點(diǎn)@Zn?MOFs及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明氮硫磷共摻雜碳點(diǎn)@Zn?MOFs的制備方法包括:(1)將碎米薺粉末、乙二胺、硫代硫酸鈉和磷酸加入水中進(jìn)行混合,得到...
          • 本申請涉及集成用水設(shè)備及其用水控制方法,集成用水設(shè)備包括自來水管道、生活水模塊、飲用水模塊、凈水模塊、溶氣模塊、第一閥體和第二閥體;凈水模塊設(shè)有第一進(jìn)口、廢水出口和純凈水出口,純凈水出口連接飲用水模塊;溶氣模塊包括溶氣罐,溶氣罐設(shè)有第一進(jìn)水...
          • 本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)磁共振數(shù)據(jù)的小腦經(jīng)顱直流電刺激(tDCS)療效精準(zhǔn)評估方法,包括:步驟一、對腦卒中患者實(shí)施小腦tDCS治療,采集治療前后的彌散張量成像(DTI)和功能磁共振成像(fMRI)多模態(tài)數(shù)據(jù);步驟二、對治療前后的DTI數(shù)據(jù)進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開了一種制氫電源控制系統(tǒng),包括:多模態(tài)耦合整流單元,采用IGBT與SiC MOSFET混合橋臂結(jié)構(gòu),配置為將10kV交流輸入轉(zhuǎn)換為750V直流輸出;動態(tài)阻抗匹配網(wǎng)絡(luò),連接于整流單元與電解槽之間,內(nèi)置變步長擾動觀察法算法,實(shí)時(shí)追蹤最大...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于能源網(wǎng)絡(luò)的能源路由器控制方法,涉及智能電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。該方法基于多模態(tài)協(xié)同控制架構(gòu),采用邊緣?云協(xié)同優(yōu)化算法與虛擬電機(jī)動態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)能源路由器的動態(tài)響應(yīng)效率提升與多能源協(xié)同優(yōu)化。本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于能源網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開了一種風(fēng)光儲多元分布式新能源出力智能預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及了電力技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取風(fēng)光儲系統(tǒng)的氣象參數(shù)數(shù)據(jù)以及設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù);基于物理模型對氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行出力預(yù)測處理,得到第一出力預(yù)測結(jié)果;將氣象參數(shù)數(shù)據(jù)與設(shè)備...
          • 本發(fā)明涉及營養(yǎng)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能數(shù)據(jù)計(jì)算的綜合營養(yǎng)監(jiān)測系統(tǒng),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集端口、數(shù)據(jù)核對端口和營養(yǎng)異常溯源端口,所述數(shù)據(jù)采集端口,用于通過多元設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測患者生理指標(biāo)、患者行為以及患者疾病情況,所述生理指標(biāo)包括年齡、身高、...
          • 本申請公開了一種喉癌早期數(shù)據(jù)分析方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),可應(yīng)用于多模態(tài)技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過獲取包含若干個(gè)第一電子病歷數(shù)據(jù)以及第一電子病歷數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一喉鏡圖像作為第一多模態(tài)數(shù)據(jù)集,同時(shí)構(gòu)建包括病歷文本處理網(wǎng)絡(luò)、喉鏡圖像處理網(wǎng)絡(luò)和多模...
          • 本說明書實(shí)施例公開了一種基于數(shù)據(jù)工程操作系統(tǒng)的服裝加工信息識別方法及設(shè)備,方法包括:對客戶端上傳的原始服裝圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲得無形變服裝圖像以提取無形變服裝圖像的圖像特征;將客戶端上傳的靈感標(biāo)簽編碼為語義向量,以基于語義向量與預(yù)置多緯度屬性...
          • 本發(fā)明涉及基于擴(kuò)散模型的PET醫(yī)學(xué)圖像后去噪方法及系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)從低劑量PET圖像恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)劑量PET圖像。從信息缺失、噪聲顯著的低劑量PET圖像中恢復(fù)清晰、準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)劑量PET圖像。利用從PET/MR聯(lián)合成像中獲取的低劑量PET圖像及對應(yīng)的MR...
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