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          • 本發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于可編程器件的敏感數(shù)據(jù)識別方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括:獲取待檢測數(shù)據(jù);采用預(yù)構(gòu)建的敏感數(shù)據(jù)識別模型識別待檢測數(shù)據(jù)中的待匹配敏感數(shù)據(jù)特征;將其和預(yù)構(gòu)建的正則表達(dá)式規(guī)則庫中的正則表達(dá)式匹配得到目標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開了一種物品檢測方法,包括:對安檢門采集的檢測原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理獲得檢測解調(diào)數(shù)據(jù);將檢測解調(diào)數(shù)據(jù)輸入至自編碼器模型,獲得自編碼器模型的編碼器輸出的檢測低維特征;自編碼器模型包括依次級聯(lián)的卷積層、編碼器和解碼器;在包括多種物品的類型信息...
          • 本發(fā)明涉及石油天然氣勘探領(lǐng)域,公開了一種含膏儲層泥質(zhì)含量計算方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),包括對含膏儲層中巖性進(jìn)行分類,得到分類實驗數(shù)據(jù)結(jié)果;將所述分類試驗數(shù)據(jù)結(jié)果在測井曲線上進(jìn)行深度歸位和測井響應(yīng)特征分析,確定反映巖性的測井敏感曲線;根據(jù)所述測...
          • 本發(fā)明公開一種區(qū)域聯(lián)鎖協(xié)同預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì),具體包括以下步驟:S1:從每個油、氣生產(chǎn)場站的控制器中獲取現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù);S2:采用主成分分析法分別對每個油、氣生產(chǎn)場站的現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維提取,得到關(guān)鍵數(shù)據(jù);S3:對關(guān)鍵數(shù)據(jù)歸一化...
          • 本申請公開了一種惡意行為的懲罰熔斷系統(tǒng)、方法、裝置及介質(zhì),屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括:服務(wù)器集群和第二服務(wù)器,服務(wù)器集群包括一個或多個第一服務(wù)器;服務(wù)器集群,用于根據(jù)第一數(shù)據(jù),更新得到第一統(tǒng)計數(shù)據(jù),第一數(shù)據(jù)用于指示發(fā)生一次第一惡意行為...
          • 本申請公開了一種惡意程序的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:監(jiān)控于計算機(jī)設(shè)備中運行的樣本程序是否加載網(wǎng)絡(luò)動態(tài)鏈接庫DLL,響應(yīng)于監(jiān)控到該樣本程序加載網(wǎng)絡(luò)DLL,判斷目標(biāo)內(nèi)存塊中是否存在異常數(shù)據(jù),若...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字露頭的致密砂巖儲層裂縫建模方法及相關(guān)裝置,屬于地質(zhì)勘探與油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域;根據(jù)野外露頭照片構(gòu)建三維數(shù)字露頭模型;然后提取所述三維數(shù)字露頭模型中的裂縫發(fā)育參數(shù),并確定裂縫發(fā)育參數(shù)的概率密度分布函數(shù);基于測井和地震資料確...
          • 本發(fā)明公開了儲層非均質(zhì)描述尺度對數(shù)值模擬影響的評價方法和裝置。所述方法包括,獲取目標(biāo)區(qū)塊的多個非均質(zhì)描述尺度的地質(zhì)數(shù)據(jù);針對每個尺度,獲取用戶以該尺度的地質(zhì)數(shù)據(jù)為背景繪制的多張地質(zhì)圖,建立三維地質(zhì)模型,進(jìn)行屬性賦值;按設(shè)定生產(chǎn)井網(wǎng),基于屬性...
          • 本發(fā)明提出一種場景生成方法、裝置和存儲介質(zhì),方法包括:獲取規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)、場景待學(xué)習(xí)參數(shù)和擴(kuò)散模型;根據(jù)規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)、場景待學(xué)習(xí)參數(shù)和擴(kuò)散模型確定降噪迭代過程的場景概率分布;根據(jù)場景概率分布生成預(yù)測場景,本發(fā)明通過將規(guī)劃引導(dǎo)函數(shù)與擴(kuò)散模型結(jié)合...
          • 本發(fā)明公開了一種計數(shù)托盤,屬于托盤技術(shù)領(lǐng)域,解決了通過人工目測清點的計數(shù)方式極為容易存在誤差,最終導(dǎo)致統(tǒng)計托盤數(shù)量的錯誤的問題。包括托盤、固定連接在托盤側(cè)壁上的射頻卡、以及識別電路、計數(shù)電路,所述識別電路單次識別射頻卡后發(fā)出一次識別信號,所...
          • 本公開的實施例涉及用于生成文本的方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括獲取待處理的用戶輸入。該方法還包括確定用于處理用戶輸入的文本生成模型的量化參數(shù)和針對文本生成模型的原始參數(shù)的偏移量,量化參數(shù)是基于偏移量和原始參數(shù)而確定的。該方法還...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取部署在移動端側(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的待量化張量;將所述待量化張量轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制數(shù)表示的方式,得到第一浮點張量,其中,所述第一浮點張量包括符號部分、指數(shù)部...
          • 本發(fā)明涉及一種評估對第一大型語言模型(LLM)的攻擊的計算機(jī)實現(xiàn)的方法。所述方法包括:將攻擊數(shù)據(jù)輸入到所述第一LLM;從所述第一LLM接收響應(yīng)于所述輸入的攻擊數(shù)據(jù)的攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù);將所述攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入到被配置為評估LLM攻擊響應(yīng)數(shù)據(jù)的第二L...
          • 本申請實施例公開了一種模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。其中方法包括:獲取第一掩碼數(shù)據(jù)和第二掩碼數(shù)據(jù),第一掩碼數(shù)據(jù)和第二掩碼數(shù)據(jù)是采用不同掩碼策略對第一對象中的元素進(jìn)行掩碼處理得到的,采用編碼器對第一掩碼數(shù)據(jù)進(jìn)行第一元素預(yù)測,得到第...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多級次巖相古地理的勘探區(qū)域預(yù)測方法及裝置,對應(yīng)的方法包括:在空間上,根據(jù)同沉積期區(qū)域構(gòu)造活動性質(zhì)構(gòu)建巖相古地理演化過程;其中,空間級次包括:區(qū)域多板塊、板內(nèi)盆地以及盆內(nèi)構(gòu)造—巖相區(qū)帶;在時間上,根據(jù)全球海平面變化、構(gòu)造沉...
          • 本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法,該方法中,可以利用決策業(yè)務(wù)中干預(yù)變量的第一干預(yù)數(shù)據(jù),基于反事實的思路,對決策業(yè)務(wù)進(jìn)行因果效應(yīng)估計,其中,基于反事實的思路獲得的反事實干預(yù)數(shù)據(jù)可以是連續(xù)型的變量,也可以是離散型的變量,因此,可以在各種決策業(yè)...
          • 本發(fā)明公開了一種確定裂縫?孔隙型氣藏低效氣井關(guān)停的判別方法,屬于油氣藏開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,其特征在于,包括以下步驟:a、對低效氣井進(jìn)行盈虧平衡分析;b、對低效氣井進(jìn)行投入產(chǎn)出線性盈虧平衡分析,判斷銷售收入;c、計算低效氣井采出作業(yè)、油氣處理作業(yè)、...
          • 本申請涉及物流技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種物流線路生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:基于預(yù)設(shè)地理區(qū)域內(nèi)至少一個地點分別對應(yīng)的地理位置和物流貨量,確定至少一個潛在地點;基于各個潛在地點分別對應(yīng)的第一地理位置、第一發(fā)貨時刻和第一物流貨量,構(gòu)...
          • 提供了圖像處理方法、裝置和系統(tǒng),其中方法采用了將圖像劃分時相鄰圖像塊間具有重疊區(qū)域的特定劃分方式,基于該種方式,對圖像塊進(jìn)行圖像處理時采用了減小計算規(guī)模的圖像處理方式,處理得到的處理后圖像塊為原未處理的圖像塊的部分區(qū)域,最后得到的多個圖像塊...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N定位方法和設(shè)備。該技術(shù)方案中,第一設(shè)備可以根據(jù)城市三維模型和在初始位姿下的視角內(nèi)的圖片確定第一設(shè)備的目標(biāo)位姿,并可以對視角內(nèi)的目標(biāo)物體進(jìn)行追蹤。該技術(shù)方案可以準(zhǔn)確的對監(jiān)控攝像頭進(jìn)行定位,并在使用該監(jiān)控攝像頭進(jìn)行目標(biāo)物體追蹤時...
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