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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本說明書實(shí)施例提供目標(biāo)信號(hào)識(shí)別方法及裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、計(jì)算設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中所述目標(biāo)信號(hào)識(shí)別方法，包括：確定多個(gè)信號(hào)提供端發(fā)送的多個(gè)初始信號(hào)，并確定各初始信號(hào)的信號(hào)特征信息；根據(jù)所述多個(gè)初始信號(hào)、以及所述各初始信號(hào)的信號(hào)特征信息，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種融合自編碼器和注意力機(jī)制的測(cè)井曲線異常值識(shí)別方法，包括：步驟1，進(jìn)行測(cè)井曲線文件格式解析及預(yù)處理；步驟2，歸一化處理測(cè)井曲線數(shù)據(jù)表，形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集；步驟3，定義融合注意力機(jī)制的編碼器LSTM層；步驟4，定義融合注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種時(shí)間序列數(shù)據(jù)增強(qiáng)與故障預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，在具有隨機(jī)波動(dòng)性的時(shí)間序列數(shù)據(jù)中，引入基于數(shù)據(jù)滑動(dòng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式，這種增強(qiáng)方式通過改變時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的相對(duì)數(shù)據(jù)位置，而不改變時(shí)間序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種行為預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練、行為預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該訓(xùn)練方法包括：獲取至少一個(gè)業(yè)務(wù)方對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括至少一個(gè)業(yè)務(wù)方對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本對(duì)象的樣本對(duì)象特征和每個(gè)樣本對(duì)象的預(yù)設(shè)行為標(biāo)簽，樣本對(duì)象特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種軟件的安全檢測(cè)方法、系統(tǒng)和電子設(shè)備，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、云計(jì)算安全領(lǐng)域。其中，該方法包括：監(jiān)測(cè)待測(cè)軟件對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備執(zhí)行的訪問操作，獲取待測(cè)軟件執(zhí)行訪問操作過程中所產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)；將行為數(shù)據(jù)輸入至安全檢測(cè)模型中進(jìn)行檢測(cè)，得到檢測(cè)結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種漏洞屏蔽方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，漏洞屏蔽方法包括：在Go程序發(fā)布后，對(duì)于Go程序的漏洞代碼部分，開發(fā)人員可以重新編譯Go程序中的源代碼，并將目標(biāo)代碼模塊(如漏洞檢測(cè)函數(shù)、修復(fù)過漏洞的代碼等...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車輛駕駛的仿真方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于交通領(lǐng)域；方法包括：控制目標(biāo)仿真車輛在第一仿真車道上行駛，并控制仿真車輛編隊(duì)在與第一仿真車道相鄰的第二仿真車道上行駛；響應(yīng)于控制目標(biāo)仿真車輛換道...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種文本處理方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及大模型技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取原始文本，其中，原始文本中包含有變異字符，變異字符為基于用戶意圖輸入的錯(cuò)誤字符；對(duì)原始文本進(jìn)行字符重構(gòu)，得到重構(gòu)文本，其中，重構(gòu)文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種設(shè)計(jì)輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的方法，所述方法包括以下步驟：S1.將普通卷積改為深度卷積；S2.網(wǎng)絡(luò)剪枝，即對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通道數(shù)剪枝操作；S3.修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)塊；S4.減少網(wǎng)絡(luò)輸出個(gè)數(shù)；S5.修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。提升整體的運(yùn)行速度，減小使用內(nèi)存。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種離子控制方法及裝置，屬于量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括：離子屏蔽模塊和離子操控模塊。離子屏蔽模塊用于對(duì)離子阱中不需要被操控的第一離子照射第一屏蔽光，使得第一離子的能級(jí)在第一屏蔽光的作用下由初始能級(jí)變化為第一能級(jí)；離子操控模塊用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型的訓(xùn)練方法、圖像處理方法以及相關(guān)設(shè)備，可用于人工智能領(lǐng)域的圖像處理領(lǐng)域中，方法包括：獲取第一信息和第一噪聲，并將第一信息和第一噪聲進(jìn)行融合得到第二噪聲，第一信息指示第一訓(xùn)練圖像中像素點(diǎn)的類別，利用第二噪聲對(duì)第二訓(xùn)練圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于農(nóng)場(chǎng)巡田的路徑規(guī)劃方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取農(nóng)業(yè)區(qū)域的遙感影像；根據(jù)遙感影像確定農(nóng)業(yè)區(qū)域在目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)的作物長(zhǎng)勢(shì)結(jié)果；根據(jù)作物長(zhǎng)勢(shì)結(jié)果確定農(nóng)業(yè)區(qū)域在目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)的巡田終點(diǎn)；建立農(nóng)業(yè)區(qū)域的路網(wǎng)拓?fù)鋱D；確定農(nóng)業(yè)區(qū)域在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種備件需求預(yù)測(cè)方法、裝置及相關(guān)產(chǎn)品，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、數(shù)據(jù)計(jì)算等各種場(chǎng)景。在該方法中，獲取備件樣本的歷史出庫(kù)數(shù)據(jù)，并獲取備件樣本對(duì)應(yīng)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；拼接歷史出庫(kù)數(shù)據(jù)和歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到第一訓(xùn)練樣本；利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種資源事件處理方法及相關(guān)裝置，其中該方法包括：響應(yīng)所接收的資源退回事件，調(diào)用資源退回服務(wù)執(zhí)行資源退回事件對(duì)應(yīng)的退回關(guān)聯(lián)操作；退回關(guān)聯(lián)操作包括與將未接收資源退回至原賬戶相關(guān)的操作；接收退回關(guān)聯(lián)操作的第一操作結(jié)果；響應(yīng)第一操...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理方法及相關(guān)設(shè)備，區(qū)塊鏈所在的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)設(shè)備，各節(jié)點(diǎn)設(shè)備中均維護(hù)有區(qū)塊交易緩存區(qū)，區(qū)塊交易緩存區(qū)中包括待生成區(qū)塊的交易數(shù)據(jù)，且所述區(qū)塊交易緩存區(qū)對(duì)應(yīng)有交易時(shí)間區(qū)間；其中方法包括：獲取當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種盲水印處理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序，該方法包括：獲取由第一圖像中亮度分量構(gòu)成的第一亮度圖像和水印信息，第一圖像具有設(shè)定顏色格式；對(duì)第一亮度圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)處理，以確定第一亮度圖像中包含的目標(biāo)邊緣線；根據(jù)目標(biāo)邊緣線將水印...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：在編輯界面中顯示原始圖像的縮略圖像；響應(yīng)于檢測(cè)到編輯操作，基于所述編輯操作編輯所述縮略圖像，得到編輯后的縮略圖像，所述編輯后的縮略圖像為編輯后的原始圖像的縮略圖像，所述編輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種提升yolov8后處理速度的方法，所述方法在后處理過程中將concat操作去掉，直接取對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)做相應(yīng)的計(jì)算，其中softmax和卷積是必須要進(jìn)行的操作，故在做softmax和卷積操作之前只保留有效數(shù)據(jù)，去掉無效數(shù)據(jù)。本方法最...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括根據(jù)平滑序列中之前的多個(gè)姿態(tài)幀的平滑姿態(tài)參數(shù)、加速度衰減系數(shù)w的初始值和當(dāng)前姿態(tài)幀的加速度a的初始值，在包含當(dāng)前時(shí)刻的未來預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)由遠(yuǎn)及近依次確定平滑序列中多個(gè)姿態(tài)幀的平滑姿...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)與芯片，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：根據(jù)第一圖像的第一圖像參數(shù)與兩幀第二圖像的第二圖像參數(shù)，得到目標(biāo)圖像參數(shù)；其中，第一圖像參數(shù)用于表征第一圖像的像素灰度值的變化程度，第二圖像參數(shù)用于表征...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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