<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)感知數(shù)據(jù)的機器人交互方法及系統(tǒng)、機器人，包括基于預設的情感強度量化模型，對交互對象的多模態(tài)感知數(shù)據(jù)進行情感特征提取，得到所述交互對象的情感特征向量，并對所述情感特征向量進行融合計算，得到所述交互對象的情感強度；基于所...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及氣凝膠抗菌隔熱涂層、氣凝膠抗菌隔熱貼片和氣凝膠抗菌隔熱板技術領域，具體是基于氣凝膠粉體和抗菌粉體的抗菌隔熱層及制備方法。抗菌隔熱材料，是指能夠抗菌的同時又能阻隔部分熱量傳遞的一類材料，它能夠把進入材料內(nèi)部的細菌滅活，同時起到隔熱作...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N海事導航數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及介質(zhì)。在該方法中，通過獲取到多個第一監(jiān)測站發(fā)送的待篩選海事導航數(shù)據(jù)后，根據(jù)發(fā)送周期的結束時刻，以及每個待篩選海事導航數(shù)據(jù)中的衛(wèi)星發(fā)送時刻，對待篩選海事導航數(shù)據(jù)進行篩選，得到第一海事導航數(shù)據(jù)。進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種高精度船舶尾氣智能遙測系統(tǒng)及方法，涉及智能遙測技術領域，用于改善船舶行駛時固定采集面積采集排放廢氣，不同廢氣擴散程度不同導致的廢氣檢測誤差大問題，包括對通過監(jiān)測點位的船舶進行識別跟蹤，確定船舶的基本信息，對船舶的行駛數(shù)據(jù)以及...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了外泌體DNAJB11在診斷糖尿病骨質(zhì)疏松中的應用，屬于糖尿病骨質(zhì)疏松診斷技術領域。具體提出了DNAJB11的檢測試劑在制備糖尿病骨質(zhì)疏松診斷試劑盒中的應用。本發(fā)明通過對糖尿病骨質(zhì)疏松患者進行蛋白組學分析，發(fā)現(xiàn)并揭示了一種新的用于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種8K立體顯微鏡及其影像處理方法，包括立體顯微鏡系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸和存儲模塊、超算AI圖像處理單元和8K雙目AR眼鏡，立體顯微鏡系統(tǒng)用于獲取4K高清正立圖像；數(shù)據(jù)傳輸和存儲模塊用于圖像采集、傳輸和存儲；超算AI圖像處理用于圖像處理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)岢鲆环N設備連接方法及其裝置。所述設備連接方法包括：響應于USB設備帶電啟動，啟動第一內(nèi)核線程；通過所述第一內(nèi)核線程獲取第一總線電平狀態(tài)；在所述第一總線電平狀態(tài)為接入狀態(tài)時，檢測是否生成USB設備節(jié)點；若否，對所述USB設備執(zhí)行復位操...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明具體涉及一種ICB總線至AXI總線的異步轉接橋，屬于數(shù)據(jù)傳輸接口設計技術領域。在SoC設計中，相比ICB總線，AXI總線由于其低延遲特性，工作在更高頻率可以為高性能計算、數(shù)據(jù)處理提供更優(yōu)越的支持。本發(fā)明為了充分發(fā)揮兩種總線的特性，通過...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的實體對齊方法，該方法包括：獲取多個知識圖譜；知識圖譜中包括鐵路事件相關的實體信息、關系信息和時間信息；將多個知識圖譜輸入時間關系圖注意力網(wǎng)絡，得到多個知識圖譜中的實體對齊結果；時間關系圖注意力網(wǎng)絡用于基于實體信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于AM?BiTCNs的風電機組剩余使用壽命預測方法。該方法為了更好地根據(jù)風電機組軸承的振動信號特性，提取數(shù)據(jù)特征，使用雙向連接LSTM的思想，對TCN網(wǎng)絡升級，組合成BiTCN，這樣可以同時考慮正向和反向信息，在預測未來狀...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種基于特征相關性分析與深度學習的新特征生成方法及裝置，其方法包括：收集包含多個特征的樣本數(shù)據(jù)集，并通過對所述多個特征進行相關性分析，得到相關性弱的特征組樣本數(shù)據(jù)；通過對所述特征組樣本數(shù)據(jù)進行多種聚合處理，得到多個組合特征樣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請的建筑物人群疏散應急線路圖智能實時生成方法，首先通過建筑物應急疏散模型時空軌跡建模法，對建筑空間人員自適應疏散時空軌跡建模，然后通過基于時空相似度和結構相似度的聚類方法對疏散軌跡進行計算分析，根據(jù)兩者融合的方法對疏散軌跡進行聚類，基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種適用于低溫鉆井作業(yè)的廢棄物容積計算方法，包括：通過多種傳感器采集鉆井過程中的井徑、初始井眼擴大率、井深、鉆井液流變性參數(shù)、濾失量、潤滑性、鉆井液類型、鉆井液密度、固相清除率、巖屑密度、基液滯留率和實時環(huán)境溫度；針對極地氣溫影響...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種外轉子永磁同步電機槽中繞組等效建模建立方法包括以下步驟：S1：獲取外轉子永磁同步電機的繞組參數(shù)；S2：將單根繞組存在的銅、空氣、絕緣和漆包線進行等效處理；S3：計算單根等效導熱系數(shù)；S4：根據(jù)S2單根繞組進行堆疊并計算整個槽體...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)岢鲆环N基于汽車剛度分析的有限元節(jié)點生成方法、裝置以及計算機存儲介質(zhì)，有限元節(jié)點生成方法包括：獲取配置文件；根據(jù)所述配置文件中的剛度分析需求生成剛度分析項清單；從所述剛度分析項清單中選取一項或者多項剛度分析項生成對應的節(jié)點集清單；從配...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了用于教學以及智能電網(wǎng)研究測試的實現(xiàn)方法，包括以下步驟：S1：開啟GridTeractions實驗室系統(tǒng)，選擇實驗項目；S2：采用客戶端/服務器結構搭建仿真平臺基礎架構，同時集成OpenDSS和DSSim?PC作為電氣仿真接口。本...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種板卡自檢測SiP芯片。本發(fā)明具體涉及一種能夠?qū)崿F(xiàn)板卡電壓電流自檢測的小型SiP芯片電路，可以根據(jù)實際應用靈活擴展I/O口功能配置，屬于系統(tǒng)級封裝領域。本發(fā)明所提出并實現(xiàn)的板卡電壓電流自檢測小型SiP芯片可以實現(xiàn)電路板或者芯片的電壓、電流...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明具體涉及了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡加速器。本發(fā)明基于位串行乘法器實現(xiàn)了一種基于權重固定數(shù)據(jù)流的PE陣列結構。基于位串行乘法器和列暫存數(shù)據(jù)流PE陣列，提出了一種基于位串行乘法器的LeNet?5神經(jīng)網(wǎng)絡模型的硬件加速器...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明具體涉及一種基于位串行乘法器的列暫存數(shù)據(jù)陣列，充分復用了從內(nèi)存中讀取的權重值，一定程度上減少了對外部存儲器的訪問，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件加速技術領域。在人工智能芯片領域中，卷積運算占據(jù)整個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的計算量的百分之九十以上，本發(fā)明為...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種面向圖像去噪任務的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速器設計及網(wǎng)絡輕量化方法，屬于圖像處理與深度學習硬件加速技術領域。針對傳統(tǒng)CNN模型計算復雜度高、參數(shù)量大、難以在移動端實時處理的問題，本發(fā)明提出了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)流架構的硬件加速器設計，包括三...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	75
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
性虎精品无码av导航|
亚洲精品成人久久av|
久久99av无色码人妻蜜|
久久疯狂做爰xxxⅹ高潮直播|
亚洲看片lutube在线观看|
国产freexxxx性麻豆|
中文字幕亚洲日韩无线码|
日韩av免费无码一区二区三区|
欧美日韓性视頻在線|
天堂√最新版中文在线地址|
国产又大又黑又粗免费视频|
男女猛烈激情xx00免费视频|
无码爆乳护士让我爽|
人妻少妇av无码一区二区|
99精品视频一区在线观看
|
精品国产一区二区三区国产区|
电影 国产 偷窥 亚洲 欧美|
五月六月丁香婷婷激情|
欧美日韩不卡视频合集|
2020精品国产自在现线看|
麻豆一区二区99久久久久|
中文字幕色偷偷人妻久久|
国产精品野外av久久久|
韩日综合成人中文字幕|
国产jjizz女人多水|
亚洲aⅴ天堂av天堂无码|
国产精品中文字幕自拍|
日韩在线观看精品亚洲|
国产成人无码A区在线观|
国产SM重味一区二区三区
|
亚洲一区在线成人av|
又爽又黄又无遮挡的视频|
亲胸揉屁股膜下刺激视频免费网站|
色视频在线观看免费视频|
久久国产精品成人影院|
国产sm调教折磨视频|
成人性生交大片免费|
亚洲国产成人久久综合|
久久久久久精品成人鲁丝电影
|
亚洲精品久久久无码一区二区|
国产成人无码a区在线视频无码dvd|