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								      本發(fā)明提供一種低勘探程度前陸沖斷帶隱伏構造時深轉(zhuǎn)換方法及裝置，屬于地質(zhì)勘探技術領域。方法包括獲得研究區(qū)的速度變化特征；利用時間域的地震解釋層位和斷層數(shù)據(jù)建立地質(zhì)結構模型；通過層控分斷塊速度賦值方法，將地質(zhì)結構模型轉(zhuǎn)換為層速度模型；在研究區(qū)內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種用于層間多次波壓制的方法、裝置、處理器及存儲介質(zhì)，屬于地球物理勘探領域。用于層間多次波壓制的方法包括：獲取缺道的地震數(shù)據(jù)；對缺道的地震數(shù)據(jù)進行聚焦變換處理，以得到缺道的地震數(shù)據(jù)對應的聚焦域模型；對聚焦域模型的噪聲區(qū)域進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種場景識別方法、裝置、介質(zhì)及車輛，涉及導航技術領域，場景識別方法包括：獲取目標衛(wèi)星的目標觀測數(shù)據(jù)；根據(jù)目標觀測數(shù)據(jù)，確定與場景相關的目標特征信息；根據(jù)目標特征信息，確定目標觀測數(shù)據(jù)對應的目標觀測位置所處的場景類型。本公開通過提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種水汽凝結的控制方法、裝置、系統(tǒng)，以及終端設備。該控制方法包括：獲取第一數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)用于確定光學探測裝置是否滿足水汽凝結的第一控制條件；獲取第二數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)包括多個傳感數(shù)據(jù)，且用于確定光學探測裝置是否滿足水汽凝結的第二控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高爐雷達狀態(tài)在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括高爐雷達，配電箱以及在線監(jiān)測模塊，配電箱通過電源回路向高爐雷達提供電源，在線監(jiān)測模塊實時的測量電源回路的電氣參數(shù)及雷達設備的設備參數(shù)并生成診斷信息。在線監(jiān)測模塊包括：供電模塊、數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      智能家電電池測試儀，包括待測電池(1)，用于對電池的內(nèi)阻進行測量并將測試數(shù)據(jù)進行處理、存儲、實時顯示的下位機控制設備，以及上位機；其中，下位機控制設備包括電阻測試模塊；其中，電阻測試模塊包括內(nèi)阻測試通道(2)、交流差分放大電路(3)、耦合驅(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池熱失控檢測方法及裝置，該方法中，獲取氣體傳感器在識別電池釋放的氣體成分時產(chǎn)生的時序信號，再將時序信號轉(zhuǎn)換為圖像信號，以強化信號中的關鍵特征，之后通過目標檢測模型對該圖像信號進行處理，預測出氣體類型和氣體濃度，進而根據(jù)預測結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種熱電堆芯片測試裝置，包括：恒溫平臺，包括殼體及設置在所述殼體上的夾持組件、電路板和加熱件；所述夾持組件用于夾持待檢測熱電堆芯片；所述電路板用于與所述待檢測熱電堆芯片電連接；所述加熱件與所述夾持組件導熱連接，以借助所述夾持組件對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種絕緣失效試驗方法和系統(tǒng)。所述方法包括：在確定儲能系統(tǒng)符合試驗條件的情況下，控制所述儲能系統(tǒng)產(chǎn)生絕緣失效故障；其中，所述儲能系統(tǒng)的預設位置設置有兩個預制電箱，各所述預制電箱中存在單個電芯絕緣異常；獲取所述儲能系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種無線電能傳輸系統(tǒng)的互感和耦合參數(shù)檢測方法及相關設備，屬于無線充電技術領域。該方法包括：控制所述發(fā)射側(cè)電能轉(zhuǎn)換電路為所述發(fā)射側(cè)諧振電路提供存在目標偶數(shù)次諧波的輸入電壓，并控制所述接收側(cè)諧振電路為所述接收側(cè)電能轉(zhuǎn)換電路提供不存在所...
								
            
							
            
							
						
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								      一種樣本分析系統(tǒng)及標識碼信息獲取方法，通過采集裝置獲取具有N個標識碼的樣本容器的多個包含標識碼的采集特征,根據(jù)多個所述采集特征得到多個標識碼信息,并從多個所述標識碼信息中確定M個所述標識碼信息作為候選標識碼信息，通過將M個所述候選標識碼信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種氣井產(chǎn)出液類型的評價方法及系統(tǒng)，該方法首先利用地層水、外來水以及產(chǎn)出液中氫的同位素值，對產(chǎn)出液的類型進行定性評價，該過程中，地層水以及外來水中氫的同位素值是穩(wěn)定的，因此，將產(chǎn)出液中氫的同位素值與地層水以及外來水中氫的同位素值進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電解液中游離酸含量的測試方法和一種試劑組合，本申請控制測試環(huán)境和測試體系的水含量在較低水平，同時采用中性紅和亞甲基藍作為混合指示液，使得不管電解液中是否含有水解呈酸性的添加劑，采用本申請的測試方法均能夠準確測量電解液中的氫氟酸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于非接觸激光超聲的異質(zhì)結構粘結質(zhì)量評估方法及裝置。該方法包括：針對目標多層異質(zhì)結構，利用計算機有限元模擬方法計算對應的所有共振模態(tài)，得到多模態(tài)理論共振頻率；利用建立的檢測裝置，基于熱彈效應，對目標多層異質(zhì)結構的預設平面區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及管道焊縫無損檢測技術領域，尤其是壓力管焊縫掃查機構、方法、裝置及計算機設備。所述機構包括：圓板調(diào)節(jié)組件、張合組件、調(diào)心組件及回轉(zhuǎn)掃查組件：圓板調(diào)節(jié)組件包括圓板、第一調(diào)節(jié)組件及第二調(diào)節(jié)組件，第一調(diào)節(jié)組件呈環(huán)形固定連接至所述圓板的邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于質(zhì)譜流式的單個細胞內(nèi)Br元素的檢測方法。所述檢測方法包括如下步驟：收集溴代化合物暴露的生物樣本；采用生物樣本制備單細胞懸液；分別采用金屬同位素A和B標記單細胞懸液中的細胞；金屬同位素A能同時標記存活的和死亡的所述細胞；金...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種用于檢測氣體的傳感器。該傳感器包括殼體和被容納在該殼體中的電解質(zhì)。電解質(zhì)包括二氯化錳(MnCl2)和氯化鋰(LiCl)、氯化鉀(KCl)、氯化鈉(NaCl)或其組合。此外，感測電極被容納在殼體內(nèi)并且與殼體內(nèi)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于環(huán)狀膠粒穩(wěn)定的復合Pickering乳液的表面增強拉曼檢測平臺及其制備方法和應用。本發(fā)明選擇環(huán)狀膠粒為固體乳化劑，在水相中引入金屬納米顆粒制備復合Pickering乳液。其中，所述環(huán)狀膠粒在油水界面上組裝成單層，所述金屬納...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于快速檢測湖水中痕量抗生素的方法，通過制備表面增強拉曼光譜與深度學習算法相結合，解決了檢測過程繁瑣、耗費時間較長的問題。另一方面，通過深度學習建立不同抗生素的拉曼圖譜庫，將新采集的指紋圖譜直接導入庫中進行判定，深度學習方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于快速鑒定乳汁中痕量抗生素的方法，通過制備表面增強拉曼光譜與機器學習算法相結合，解決了檢測過程繁瑣、耗費時間較長的問題。另一方面，通過機器學習建立不同人乳抗生素的拉曼圖譜庫，將新采集的指紋圖譜直接導入庫中進行判定，不同機器...
								
            
							
            
							
						
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