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								      公開了一種訓(xùn)練用于圖像上色的模型的方法和設(shè)備、圖像上色方法和設(shè)備以及介質(zhì)。訓(xùn)練方法包括：獲得彩色視頻流中的當(dāng)前幀線稿的像素點(diǎn)與參考幀線稿的像素點(diǎn)之間的對應(yīng)關(guān)系和指示當(dāng)前幀與參考幀的畫面之間存在差異的區(qū)域的遮擋掩膜；基于對應(yīng)關(guān)系扭轉(zhuǎn)參考幀，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實(shí)施例公開了一種圖像生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：獲取目標(biāo)身份對應(yīng)的目標(biāo)身份特征向量，并初始化隨機(jī)噪聲圖像；根據(jù)目標(biāo)身份特征向量對隨機(jī)噪聲圖像進(jìn)行擴(kuò)散去噪處理得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理，提供一種圖像處理方法，該方法包括：獲取待顯示的原始圖像；將所述原始圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分，以生成目標(biāo)網(wǎng)格；將所述目標(biāo)網(wǎng)格的邊緣點(diǎn)作為控制點(diǎn)進(jìn)行拉伸，以形成目標(biāo)圖像的外輪廓，并獲取拉伸后所述邊緣點(diǎn)對應(yīng)的像素坐標(biāo)；生成與所述目標(biāo)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理，提供一種圖像處理方法，該方法包括：獲取待顯示的原始圖像；將原始圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分，以生成目標(biāo)網(wǎng)格；將目標(biāo)網(wǎng)格的邊緣點(diǎn)作為控制點(diǎn)進(jìn)行拉伸，以形成目標(biāo)圖像的外輪廓，并獲取拉伸后邊緣點(diǎn)對應(yīng)的像素坐標(biāo)；遍歷目標(biāo)網(wǎng)格的內(nèi)部填充點(diǎn)，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種紅外及可見光圖像轉(zhuǎn)換生成方法及裝置、存儲介質(zhì)和終端，其中方法包括獲取待轉(zhuǎn)換圖像，將待轉(zhuǎn)換圖像輸入至紅外光及可見光圖像轉(zhuǎn)換模型，以獲取轉(zhuǎn)換完成圖像；紅外光及可見光圖像轉(zhuǎn)換模型生成過程包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包括多對訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開一種模型參數(shù)更新方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，包括：對于N個執(zhí)行進(jìn)程中的目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)程，輸入對應(yīng)的目標(biāo)輸入量數(shù)據(jù)；利用目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)程執(zhí)行基于目標(biāo)輸入量數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練過程，得到全部模型參數(shù)中每個模型參數(shù)的梯度值；基于模型參數(shù)集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能設(shè)備結(jié)合多種消費(fèi)模式的食堂管理方法，涉及數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理智能分析技術(shù)領(lǐng)域，根據(jù)分層級錄入的食堂管理辦法和食堂性質(zhì)，統(tǒng)一管理就餐和補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，完成各級別食堂管理數(shù)據(jù)的智能核算；根據(jù)各食堂設(shè)備信息的錄入和日常信息變更維護(hù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N物流交互處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：響應(yīng)于針對待配送對象的屬性信息輸入操作，顯示對應(yīng)目標(biāo)配送服務(wù)的目標(biāo)服務(wù)界面，其中，所述目標(biāo)配送服務(wù)與輸入的屬性信息適配；響應(yīng)于在所述目標(biāo)服務(wù)界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智慧點(diǎn)菜系統(tǒng)，包括獲取模塊、存儲模塊、組成模塊、發(fā)送模塊、擺盤模塊、統(tǒng)計模塊、評價模塊、監(jiān)視模塊、營養(yǎng)模塊和提示模塊；獲取模塊獲取用餐信息，存儲模塊存儲菜品信息和畫作信息；組成模塊根據(jù)用餐信息匹配菜品信息，篩選出多個菜品組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種曝光率預(yù)測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，曝光率預(yù)測方法包括：首先基于大量已上線的頁面樣本對應(yīng)的頁面曝光率，和各頁面樣本中頁面元素對應(yīng)的影響因子，確定出各影響因子對頁面曝光率的影響程度，從而構(gòu)建出曝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷售系統(tǒng)、方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品，基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷售系統(tǒng)包括：產(chǎn)品展示模塊，用于在元宇宙空間展示農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈上的生產(chǎn)信息以及所述農(nóng)產(chǎn)品的價值信息；產(chǎn)品銷售模塊，用于根據(jù)用戶在所述元宇宙空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于評價單井生產(chǎn)情況的方法及系統(tǒng)，包括：收集關(guān)于目標(biāo)井的多項(xiàng)動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)；針對每項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，繪制相應(yīng)的隨不同單位時長變化的生產(chǎn)變化曲線，基于此，得到包含每項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的偏離度曲線的單井趨勢分析信息，其中，偏離度為隨不同時長的生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集目標(biāo)企業(yè)的指標(biāo)評價數(shù)據(jù)；對指標(biāo)評價數(shù)據(jù)進(jìn)行分值計算處理，得到基礎(chǔ)指標(biāo)的指標(biāo)分值；將指標(biāo)分值輸入成熟度評價模型，按照最大隸屬原則生成目標(biāo)企業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于評價斷溶體油藏生產(chǎn)井見水風(fēng)險的方法及系統(tǒng)，包括：將目標(biāo)生產(chǎn)井的見水狀態(tài)影響因素作為見水程度評價指標(biāo)，并將影響因素劃分為表示主因素的一級指標(biāo)和表示主因素的從屬因素的二級指標(biāo)；分別分析每個一級指標(biāo)相較于其他各一級指標(biāo)的相對重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種牽引車的調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)任務(wù)信息，計算各初始任務(wù)調(diào)度序列對應(yīng)的未保障任務(wù)數(shù)量的標(biāo)識數(shù)值；計算各初始任務(wù)調(diào)度序列對應(yīng)的待調(diào)度牽引車的最大任務(wù)數(shù)量；根據(jù)任務(wù)保障時長和行駛時長數(shù)據(jù)，計算各初始任務(wù)調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及3D建模與混合現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的地下礦山緊急避災(zāi)逃生方法。包括以下步驟：空間錨模塊在地下礦山實(shí)際復(fù)雜環(huán)境空間中設(shè)置虛擬模型、標(biāo)識的位置；三維建模模塊基于礦山圖紙以及礦山數(shù)據(jù)，構(gòu)建礦山的整體三維地圖模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種量子象棋的實(shí)現(xiàn)方法及量子象棋系統(tǒng)。所述方法包括：響應(yīng)于量子象棋棋局的參與用戶發(fā)起的棋子交互操作，根據(jù)棋子交互操作指定的待走位的棋子以及待走位的棋子的起始位置和目標(biāo)位置，驗(yàn)證棋子走位路徑是否有效；若驗(yàn)證有效，則確定棋子交互操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實(shí)施例提供一種基于多階心智理論的行為規(guī)劃方法，其中，該規(guī)劃方法可以包括：獲取當(dāng)前智能體對自身的第一感知數(shù)據(jù)；利用所述當(dāng)前智能體認(rèn)知的第一智能體或第一自然人，獲得第二感知數(shù)據(jù)；以及根據(jù)所述第一感知數(shù)據(jù)和所述第二感知數(shù)據(jù)規(guī)劃所述當(dāng)前智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種穩(wěn)健的分布外檢測方法包括訓(xùn)練階段以及測試階段。訓(xùn)練階段用于依據(jù)多個分布內(nèi)樣本訓(xùn)練檢測模型。訓(xùn)練階段包括多個期，其中一期包括：對每個分布內(nèi)樣本加入擾動以產(chǎn)生對抗性樣本，將每個對抗性樣本輸入檢測模型，其中檢測模型包括多個分支，計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取生成式語言模型對應(yīng)的至少一個壞例數(shù)據(jù)，壞例數(shù)據(jù)包括一組對應(yīng)的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)不相匹配；得到壞例數(shù)據(jù)對應(yīng)的糾錯數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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