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								      本公開提供了一種運單數據處理方法及裝置、電子設備和存儲介質，可以應用于智能客服技術領域、大數據技術領域、人工智能技術領域。該運單數據處理方法包括：從第一數據系統中讀取待處理運單的非時效性特征數據，并從第二數據系統中讀取待處理運單的時效性特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數據管理領域，具體涉及一種物品流控制方法、裝置、存儲介質及電子設備。該物品流控制方法包括：獲取目標物品預先基于元數據增設的屬性；在檢測到所述屬性為影響物品流的特殊屬性時，基于所述屬性配置特性標簽；為各所述特性標簽進行賦值得到各所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施方式提供了一種量子系統能量值計算方法、測量結果發送方法及相關裝置。所述方法應用于量子計算系統中的基礎計算單元；所述方法包括：基于泡利分組策略對量子系統對應的哈密頓量包括的多個哈密頓量子項進行分組，得到多個哈密頓量子項組；其中，哈...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施方式提供一種目標量子系統的基態能量值的確定方法及相關裝置，包括：獲取指定參數集對應的多個參數取值集；以最小化量子態的能量值為目標，調整參數取值集中至少部分參數取值，至達成指定收斂條件，得到目標量子系統的基態能量值；調整參數取值集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種陣列式傳感器件，包括傳感器陣列和與傳感器陣列相連的讀出電路，其中，每一行傳感器連接到同一控制端，每一列傳感器連接到同一讀出端；讀出電路包括選通單元與處理單元；選通單元包括N個選通子單元，至少2列傳感器的讀出端連接到一個選通子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種語法糾錯模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質；方法包括：基于目標語言的第一信息樣本集合，對初始語法糾錯模型進行訓練，得到中間語法糾錯模型；獲取目標語言的第二信息樣本集合，第二信息樣本集合中的各第二信息樣本均具有目標語言的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種三維集成電路的構建方法、裝置、設備及介質，涉及電路設計技術領域。該方法包括：將初始集成電路中的各子系統劃分為第一子晶粒和第二子晶粒；將各子系統的第一子晶粒和初始集成電路的頂層邏輯進行組合，得到目標芯片的底層晶粒；將各子系統的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水文數據的處理方法、模型訓練方法和電子設備，涉及數據預測領域。其中，該方法包括：獲取流域內監測到的監測水文數據，其中，監測水文數據用于表征與流域的流量具有關聯關系的水文數據；利用特征生成模型基于監測水文數據對流域的水文特征進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供的一種基于陡坡帶砂礫巖結構的綜合地質建模方法及系統，所述建模方法包括：步驟S1：建立與陡坡帶砂礫巖可對比的模型，獲得對比模型；步驟S2：對建立的對比模型進行構型層次結構解剖；步驟S3：建立陡坡帶砂礫巖構型層次結構模式；步驟S4：通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于定量加速試驗的裝備可靠性試驗剖面生成方法，涉及加速試驗技術領域，通過獲取針對目標裝備的可靠性指標以及統計試驗方案；根據可靠性指標以及統計試驗方案，確定針對目標裝備的常規試驗總時間以及基準循環次數；根據目標裝備針對目標應力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種服裝版型生成方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中，服裝版型生成方法包括：獲取所述目標服裝的數字信息承載物；對所述目標服裝的數字信息承載物進行部件單元拆解，得到所述目標服裝的部件單元，并基于所述目標服裝的部件單元確定所述目標服裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種數據處理方法、裝置、相關設備和計算機程序產品，涉及計算機與互聯網技術領域。數據處理方法包括：獲取目標對象在連續多個時刻下的行為數據，其中連續多個時刻中的最后一個時刻是第一時刻，第一時刻的下一時刻是第二時刻；通過目標網絡模型的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種資源受限硬件設備與AI模型適配度分析及裝置，該方法包括：確定AI模型推理過程的硬件資源需求；分別通過計算獲得計算資源、存儲資源和帶寬資源對應的最小時延，并結合硬件的系統最小時延，得到AI模型推理的最小理論時延；確定所述AI模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供的一種分方位面元數據的方位角劃分方法及系統，所述劃分方法包括：建立四項評價準則，用于分方位面元數據屬性均勻性的定量分析；對方位角進行微調；對方位角進行優選。本發明提出了一種新型的面向分方位面元數據的方位角劃分方法，該方法在兩種傳統...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種菜譜推薦方法、裝置、電子設備及介質。該方法可以包括：根據歷史食用食材，獲取用戶待食用的預測食材，所述歷史食用食材是所述用戶在歷史時間段內食用過的食材，根據身體指標數據和食材圖譜，獲取第一關聯食材，所述第一關聯食材是在所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖數據摘要生成方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。該方法包括：獲取圖數據摘要集，將圖數據摘要集中不同用戶的圖數據摘要進行組合，得到各摘要組合，并計算各摘要組合中圖數據摘要之間的差別程度；針對每個摘要組合，根據摘要...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像預測方法及裝置，方法包括：獲取待預測的目標文本對應的目標圖像；將所述目標圖像作為輸入參數，輸入至訓練完成的圖像預測模型中進行預測計算，預測得到與所述目標圖像存在預設排序的關聯關系的關聯圖像；其中，所述圖像預測模型為基于至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種媒體資源的搜索方法及裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：響應于目標設備的當前搜索信息，搜索媒體資源庫中與當前搜索信息匹配的媒體資源；在搜索到與當前搜索信息匹配的第一媒體資源、且第一媒體資源被允許使用時，將第一媒體資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種媒體文件的處理方法和裝置，涉及芯片技術領域，減少了注意力層中softmax環節的計算開銷以及計算過程的訪存開銷。具體方案為：基于媒體文件得到的輸入矩陣可以得到查詢矩陣、鍵值矩陣和值矩陣，并將查詢矩陣、鍵值矩陣和值矩陣進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種多媒體處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，該方法包括：響應于針對多媒體文件的處理操作，生成該處理操作對應的多個子文件，讀取多媒體文件的第一版本文件，將多個子文件保存到多媒體文件的第一版本文件，以獲得多媒體文件的第二...
								
            
							
            
							
						
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