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								      本申請?zhí)峁┝艘环N燃煤機組供電煤耗確定方法及裝置，該方法包括：基于包括凝結(jié)水暖風器系統(tǒng)的燃煤機組的結(jié)構(gòu)，確定鍋爐風煙系統(tǒng)的進口邊界及出口邊界；根據(jù)所述鍋爐風煙系統(tǒng)的進口邊界及出口邊界的測試參數(shù)得到進風溫度修正后的鍋爐燃料效率；利用獲取的汽輪機...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于三軸加速度的車輛載重估算方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及車輛載重估算技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括靜態(tài)工況載重估算流程，其中，該靜態(tài)工況載重估算流程包括：獲取設(shè)定時間段內(nèi)車輛的三軸加速度數(shù)據(jù)；識別在設(shè)定時間段內(nèi)三軸加速度數(shù)據(jù)存在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種快速偏振光聲成像裝置，包括激勵源、光束整形模塊、快速偏振調(diào)制模塊、能量反饋模塊、快速掃描模塊和采集處理模塊，采用電光調(diào)制器對單像素點的激發(fā)光進行快速連續(xù)的偏振調(diào)制，接收四個不同偏振態(tài)的激發(fā)光所對應(yīng)的光聲信號進行計算，提取樣品...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種微生物檢測系統(tǒng)，其包括樣品容納單元、SERS實施單元、激光富集單元、拉曼檢測單元以及數(shù)據(jù)處理模塊。樣品容納單元包括樣品槽，樣品槽用于容納含有目標微生物的吸收液。SERS實施單元包括設(shè)在樣品容納單元內(nèi)并被吸收液覆蓋的增強基底，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用pH值敏感的水凝膠微球進行pH值檢測的方法，包括如下步驟：S1:搭建應(yīng)用pH值敏感的水凝膠微球進行pH值檢測系統(tǒng);S2:根據(jù)微流控技術(shù)，制備對pH值敏感的水凝膠微球，將所述pH值敏感的水凝膠微球設(shè)置于所述檢測系統(tǒng)內(nèi);S3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于主控溫露點傳感器中冷凝面最優(yōu)選擇的方法及裝置，涉及氣體露點檢測裝置領(lǐng)域，所述裝置包括標準濕度發(fā)生模塊、溫度控制模塊、光學傳感模塊及被測冷凝面，所述標準濕度發(fā)生模塊提供實驗環(huán)境氣體，所述溫度控制模塊測量冷凝面溫度并制冷，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種同時檢測白肉靈芝菌絲體中7種靈芝酸的方法，該方法包括如下步驟：(1)白肉靈芝菌絲體的預(yù)處理步驟；(2)超高效液相色譜檢測步驟；(3)化合物質(zhì)譜信息獲得步驟；(4)超高效液相色譜?三重四級桿質(zhì)譜聯(lián)用分析方法建立步驟；(5)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可降低凝凍影響的測風設(shè)備，屬于測風設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明中，支撐桿頂部設(shè)置有圓柱體，圓柱體側(cè)面周向等距布置有若干連接桿，連接桿遠離圓柱體的一端設(shè)置有風杯，圓柱體與所述支撐桿的連接處設(shè)置有空心圓臺蓋體。加熱線圈通過聯(lián)合函數(shù)計算凝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種電壓采樣電路與設(shè)備，用以提高電壓紋波的采樣精度。所述電壓采樣電路，包括：依次連接的隔直電路、放大電路、以及電壓采集芯片，其中，所述隔直電路，連接直流?直流DC?DC變換器的輸出端，用于隔離所述DC?DC變換器輸出電壓中的直流分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種設(shè)備防拆卸檢測裝置及檢測方法，包括：機械觸發(fā)模塊，包含至少一組飛線，所述飛線布置于設(shè)備外殼內(nèi)部，并短接于電路板上的至少一對GPIO引腳之間，形成閉合電路；當設(shè)備遭受非法拆卸時，飛線因機械破壞而斷裂，導致閉合電路斷開，引發(fā)GP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種增強激光點云定位穩(wěn)定性的方法、系統(tǒng)、裝置及設(shè)備，其中該方法包括實時采集移動設(shè)備的單幀激光點云數(shù)據(jù)，并與預(yù)先制作的環(huán)境點云地圖進行點云匹配定位，生成移動設(shè)備的初始位姿；同步采集慣性測量單元的測量數(shù)據(jù)及輪速計的數(shù)據(jù)，并基于同步采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種受限環(huán)境下多無人艇安全穿越隊形變換與軌跡規(guī)劃方法，包括如下步驟：步驟S1，初始化無人艇編隊參數(shù)；步驟S2，為無人艇編隊設(shè)計加權(quán)成本函數(shù)，通過最小化加權(quán)成本函數(shù)獲取滿足環(huán)境約束和無人艇運動特性的可通行引航軌跡；步驟S3，基于多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自抗擾控制的鋰電池疊片機Z形疊片段張力控制方法，包括以下步驟：分析鋰電池Z形疊片機疊片段張力波動產(chǎn)生機理與各機構(gòu)工作原理，建立鋰電池Z形疊片機疊片段張力非線性模型；對所建立的非線性模型進行線性化與簡化，推導鋰電池Z形疊片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低代碼平臺技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于低代碼平臺實現(xiàn)表單打印的方法。該方法包括：通過打印模型調(diào)整、字段數(shù)據(jù)與模板參數(shù)生成、模板創(chuàng)建與輸入、前端輸入傳遞、后臺輸入獲取和腳本實現(xiàn)方法、表單模型生成和打印文檔步驟，進行靈活、高效、準確且用...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供一種基于JSONPATH的字段傳輸方法、裝置和計算機設(shè)備，包括獲取對外請求，利用JSONPATH將對外請求的JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字段池；判斷字段池中的各個字段是否均列入在預(yù)設(shè)的字段池模板中；若否，則判定未列入在字段池模板中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種診斷設(shè)備配置方法、計算機設(shè)備和程序產(chǎn)品，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：在診斷設(shè)備首次啟動后向目標平臺發(fā)送包括目標設(shè)備標識和第一品牌標識的設(shè)備激活請求；在基于第一響應(yīng)消息確定設(shè)備激活成功的情況下，向目標平臺發(fā)送包括目標設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軋鋼車間集控中心設(shè)備精準配置方法。包括：S1：確定軋鋼生產(chǎn)車間業(yè)務(wù)系統(tǒng)配置項情況；S2：確定超融合一體機服務(wù)器計算資源配置；S3：確定軋鋼生產(chǎn)車間坐席操作顯示和辦公電腦所需虛擬機資源；S4：確定桌面云系統(tǒng)服務(wù)器計算資源配置；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合熵調(diào)控與雙目標策略優(yōu)化的個性化習題推薦方法，包括如下：1)數(shù)據(jù)預(yù)處理后構(gòu)建學生知識四元組，四元組的內(nèi)容包括：學生的代號、學生交互的習題、學生對習題的回答情況以及學生所交互習題的難度；2)通過熵函數(shù)減小推薦策略在習題之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了基于大模型的信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及深度學習、大模型以及智能推薦等人工智能領(lǐng)域。其中的方法可包括：獲取待推薦對象的不同維度的特征信息；根據(jù)所述特征信息，利用推薦模型生成初始推薦信息，初始推薦信息中包括：從各候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及制冷系統(tǒng)故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了深度可分離卷積?BiLSTM多頭注意力的制冷劑泄漏檢測方法。該方法包括：獲取機組歷史數(shù)據(jù)并進行標準化預(yù)處理；采用滑動窗口法構(gòu)建時間序列樣本；搭建深度可分離卷積與BiLSTM(雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò))的并...
								
            
							
            
							
						
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