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								      本說明書一個或多個實施例提供一種模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，用于訓練醫(yī)療報告解讀大語言模型，以使得訓練得到的醫(yī)療報告解讀大語言模型既能輸出與輸入的目標醫(yī)療報告和目標待解答問題對應的目標醫(yī)療報告解讀結(jié)果，又能輸出用于描述基于目標醫(yī)療報...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種腦機接口信號增強方法、裝置、設備以及存儲介質(zhì)。所述方法包括：將設定的條件模態(tài)腦數(shù)據(jù)分別與各目標模態(tài)腦數(shù)據(jù)組成多模態(tài)腦數(shù)據(jù)對，通過腦數(shù)據(jù)預訓練特征提取模塊輸出多模態(tài)腦數(shù)據(jù)對的異質(zhì)空間特征，通過超維度對齊模塊利用變換矩陣將得到多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字信號處理領(lǐng)域與深度學習領(lǐng)域，提供一種基于聚類與密度評估的離散電磁信號樣本回放方法及裝置，該方法包括：對離散電磁信號的樣本進行預處理；對預處理后的樣本進行聚類與重要性評估，得到有序回放樣本集；對有序回放樣本集中的樣本進行密度評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及配電網(wǎng)領(lǐng)域，具體涉及公開了一種高壓輸電線路故障的識別及模型訓練方法、裝置、設備，該模型訓練方法包括：獲取訓練樣本，訓練樣本包括高壓輸電線路的電信號時序數(shù)據(jù)及其真實狀態(tài)；使用訓練樣本對預設的識別模型進行訓練，得到訓練好的識別模型，識...
								
            
							
            
							
						
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								      基于相空間張量高階奇異值分解的OLTC故障診斷方法，涉及有載分接開關(guān)故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，用于利用多測點振動信號的特征信息，實現(xiàn)OLTC機械故障的精確診斷。包括步驟：S1、OLTC振動信號相空間張量表示；S2、基于高階奇異值分解HOSVD分解相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風機監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了風機葉片覆冰監(jiān)測方法、系統(tǒng)、計算機設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：采集多源數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)包括在風機葉片預設位置布置多個傳感器的數(shù)據(jù)、環(huán)境氣象數(shù)據(jù)和風機運行數(shù)據(jù)；將多源數(shù)據(jù)進行融合，并對融合后數(shù)據(jù)進行特征提取，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于多信息融合的單階段多事件檢測方法、裝置和設備。方法包括：構(gòu)建多事件檢測模型；其中，輸入模塊將輸入的文本樣本和事件類型集合連接得到多信息表示輸入；聯(lián)合編碼模塊對多信息表示輸入中的文本樣本和事件類型集合進行聯(lián)合編碼，輸出含多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于知識圖譜的電力數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)來源建立數(shù)據(jù)來源二叉樹，將電力數(shù)據(jù)與電力知識圖譜中的實體進行關(guān)聯(lián)映射；按照層級順序從數(shù)據(jù)來源二叉樹的根節(jié)點分層提取得到第一數(shù)據(jù)特征，基于第一數(shù)據(jù)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、用戶行為評估模型設計、正常行為訓練設計、已標注異常校準設計、平衡加權(quán)設計、訓練銜接策略、異常評估、參數(shù)調(diào)整和用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測。本發(fā)明屬于行為監(jiān)測領(lǐng)域，具體是指基于人工智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了變壓器狀態(tài)評估技術(shù)領(lǐng)域的一種變壓器狀態(tài)評估方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設備及產(chǎn)品，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)由于狀態(tài)量繁雜，證據(jù)數(shù)量多而導致的評估不準確的問題。方法包括：對獲取到的變壓器多參量光學傳感數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到預處理后數(shù)據(jù)；利用多層感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于語義敏感對比學習和圖表示的漏洞檢測方法及系統(tǒng)，屬于漏洞檢測技術(shù)領(lǐng)域，將源代碼和變換后的代碼輸入至漏洞檢測模型進行處理，得到漏洞分類結(jié)果；漏洞檢測模型包括語義學習模塊、圖表示學習模塊、特征融合模塊和支持向量機；其中，漏洞檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電網(wǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多尺度配電網(wǎng)模型的矢量切片服務分級管理系統(tǒng)，包括：語義矢量切片生成模塊，用于生成資產(chǎn)圖層并寫入電力語義屬性，計算瓦片敏感度等級；增量切片推送模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)運行事件信息生成增量瓦片數(shù)據(jù)，并更新實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于具身智能設備隱私保護的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，具身智能設備方法包括：在接收到預置在具身智能設備的傳感器采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下，將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入預設動態(tài)隱私沙箱內(nèi)，預設動態(tài)隱私沙箱是由可信執(zhí)行環(huán)境芯片構(gòu)建的隔離執(zhí)行環(huán)境；在預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了網(wǎng)架側(cè)向連接維護系統(tǒng)分縫參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；涉及建筑結(jié)構(gòu)設計技術(shù)領(lǐng)域；通過構(gòu)建有限元模型并進行多學科仿真分析，能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)受力、材料特性、施工誤差等因素，精準確定豎向分縫的寬度和尺寸，避免分縫過寬或過窄帶來的問題；結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于人工智能的城市設計噪聲優(yōu)化方法和系統(tǒng)，該方法包括：對建筑形態(tài)與噪聲測量數(shù)據(jù)預處理，經(jīng)噪聲仿真驗證后構(gòu)建基礎數(shù)據(jù)集；通過分層參數(shù)化框架生成三維城市模型及測量點網(wǎng)絡，計算結(jié)構(gòu)噪聲水平并結(jié)合規(guī)劃約束實時驗證，提供結(jié)構(gòu)化設計空間、噪聲基礎數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統(tǒng)，涉及基坑監(jiān)測：建立基坑BIM模型；初始化參數(shù)分布，將土體單元的彈性模量、粘聚力、內(nèi)摩擦角，以及接觸面單元的接觸剛度參數(shù)，作為待更新參數(shù)：當n=1時，根據(jù)工程地質(zhì)勘察參數(shù)，建立待更新參數(shù)的初始先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機結(jié)構(gòu)強度設計領(lǐng)域，涉及一種通過仿真分析獲取機體模態(tài)參數(shù)的方法及裝置。該方法包括：基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計算的需求，優(yōu)化全機動力學模型；針對尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計算的需求，在已有的全機動力學模型中增加機體的結(jié)構(gòu)阻尼；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于軸承加工數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于等概率分組的滾動軸承自動合套優(yōu)化選配方法，其方法包括先獲取待合套軸承的實測分布信息，然后根據(jù)內(nèi)、外圈尺寸偏差分布信息和預設的軸承服役最佳游隙信息，確定內(nèi)、外圈動態(tài)尺寸偏差范圍分組信息。本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向荷載試驗的道路箱涵多尺度有限元模擬方法，涉及結(jié)構(gòu)工程與有限元分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過建立箱涵的三維幾何模型進行模擬荷載試驗以確定關(guān)鍵受力區(qū)域，構(gòu)建混凝土?鋼筋全尺度模型，以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對位移變化，并建立材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于隨鉆參數(shù)的區(qū)段煤柱尺寸智能確定方法，涉及煤礦開采技術(shù)領(lǐng)域，在不同圍壓及不同彈塑性狀態(tài)條件下進行隨鉆測量鉆進實驗并記錄數(shù)據(jù)；在現(xiàn)場安裝應力計進行應力監(jiān)測，獲取工作面回采前后煤柱內(nèi)部的應力數(shù)據(jù)；對獲取的實驗數(shù)據(jù)與應力測試數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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