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          • 本公開實施例提供了一種音頻處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中方法包括獲取待處理音頻,對所述待處理音頻進行分段處理,得到多個音頻段;將所述多個音頻段輸入至預先訓練的音頻分類模型中,得到所述待處理音頻的全局分類信息和/或所述音頻段的局部分...
          • 本申請涉及一種語音喚醒方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法應(yīng)用于服務(wù)器端,該方法包括當用戶說出語音喚醒詞后,接收M個電子設(shè)備上報的空間位置信息,所述M個電子設(shè)備是所述語音喚醒詞可喚醒的電子設(shè)備;基于所述空間位置信息,從所述M個電子設(shè)備中確定出N個...
          • 本公開提供一種顯示裝置。顯示裝置包括顯示面板、背光模塊以及時序控制器。背光模塊提供光線至顯示面板。背光模塊具有多個區(qū)域,所述多個區(qū)域各包括多個發(fā)光元件。背光模塊包括背光驅(qū)動器。背光驅(qū)動器包括第一控制器及寄存器。時序控制器提供判斷信號至第一控...
          • 本發(fā)明提供一種顯示器及其制造方法,該顯示器包含有多個像素區(qū)塊以及控制器。該多個像素區(qū)塊的每一個像素區(qū)塊包含陣列排列且分別具有多個波長參數(shù)的多個發(fā)光元件,且該多個像素區(qū)塊的其中一個像素區(qū)塊的該多個波長參數(shù)的排列規(guī)則相同于該多個像素區(qū)塊的另一像...
          • 本申請實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。本方案通過獲取待識別人臉圖像的第一感知特征,以及預設(shè)圖像集合中每一虛擬角色圖像的第二感知特征,然后,確定第一感知特征與各第二感知特征之間的差異信息,基于差異信息從預設(shè)圖像集合中...
          • 識別中性多分葉核粒細胞AI訓練方法及裝置中,血液樣本經(jīng)過預處理,獲得鏡檢樣本;鏡檢樣本為懸濁液,白細胞懸浮在懸濁液中,鏡檢樣本平鋪;拍攝鏡檢血液樣本,獲得鏡檢樣本圖像;對鏡檢樣本圖像中的中性多分葉核粒細胞進行識別與標注,獲得標注圖片,用標注...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N車道線數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法和裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,方法包括:獲取當前幀車道線圖像的語義分割結(jié)果;在通過對語義分割結(jié)果進行形態(tài)學分析,并確定語義分割結(jié)果指示包括兩條車道線的情況下,對語義分割結(jié)果進行拆分,得到兩條當前幀車道線...
          • 本發(fā)明公開了一種基于目標發(fā)現(xiàn)概率模型的群目標自適應(yīng)偽裝方法,屬于偽裝隱身領(lǐng)域。傳統(tǒng)的目標檢測概率經(jīng)驗公式在計算目標暴露概率時需要已知衛(wèi)星及目標的各項參數(shù),但目前針對美國的偵察系統(tǒng),無法獲得相關(guān)光學、紅外、雷達衛(wèi)星的詳細參數(shù),不滿足實際應(yīng)用的...
          • 本公開提供了一種評價模型的實現(xiàn)、評價方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品,其中,評價模型的實現(xiàn)方法包括:將面部圖像樣本輸入至評價模型的兩個分支模型,以得到局部特征和全局特征;基于注意力權(quán)重對局部特征和全局特征進行聚合,以得到聚合特征;將聚合特征輸入...
          • 本申請公開了一種生成語義分割網(wǎng)絡(luò)的方法及裝置,涉及人工智能領(lǐng)域。通過預先對下采樣倍率區(qū)間、預設(shè)總層數(shù)以及層級搜索空間進行設(shè)置,能夠最大程度地減少結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò),使得候選網(wǎng)絡(luò)能夠滿足實際應(yīng)用的結(jié)構(gòu)需要;通過確定每個節(jié)點的下采樣概率,并基于...
          • 本發(fā)明提供一種建筑物三維模型輕量化重建方法,包括:通過運動恢復結(jié)構(gòu)算法對建筑物圖像進行預處理,得到建筑物的稀疏點云;根據(jù)建筑物圖像和稀疏點云對建筑物的線段結(jié)構(gòu)進行重建,得到建筑物的線云;對建筑物的線云的單位向量進行密度聚類處理和平面擬合處理...
          • 一種圖像生成方法和相關(guān)的圖像生成裝置。該方法包括:從第一圖像中提取出第一目標對象的圖像;基于人工智能模型根據(jù)用戶輸入的描述環(huán)境場景的信息,生成體現(xiàn)描述環(huán)境場景的信息的第二圖像,其中描述環(huán)境場景的信息至少包括與目標對象相關(guān)聯(lián)的信息,并且其中第...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI優(yōu)化的數(shù)碼印花圖案生成方法,屬于數(shù)碼印花技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)收集模塊和數(shù)據(jù)預處理模塊和模型訓練模塊和圖案生成模塊和圖案優(yōu)化模塊和圖案輸出模塊,所述數(shù)據(jù)收集模塊通過采集大量的數(shù)碼印花圖案樣本來獲取不同顏色、紋理和設(shè)計風格...
          • 本發(fā)明實施例公開了基于寵物位置信息的運動控制方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在本發(fā)明實施例中,自動清潔設(shè)備在每次工作過程中,均通過圖像采集模組采集環(huán)境圖像,并識別環(huán)境圖像中是否存在寵物,如果存在寵物,則更新寵物位置信息,在每次工作前,均根據(jù)寵物位置...
          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品,用于提升推薦模型的推薦準確度。本申請可應(yīng)用于人工智能、云技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。包括:獲取N個輸入特征向量,N個輸入特征向量包括第一輸入特征向量以及第二輸入特征,第一輸入特征...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N推薦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:基于推薦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標識和數(shù)據(jù)投放載體的載體標識確定第一特征向量,基于推薦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息確定第二特征向量,對第一特征向量和第二特征向量進行向量拼接得到特征拼接向...
          • 本申請?zhí)峁┮环N交易處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),可以應(yīng)用于自動駕駛領(lǐng)域或區(qū)塊鏈領(lǐng)域等,用于解決基于區(qū)塊鏈的交易處理過程的數(shù)據(jù)安全性較低的問題。該方法至少包括:接收歷史發(fā)布節(jié)點廣播的歷史區(qū)塊;歷史區(qū)塊包含:分配給歷史發(fā)布節(jié)點的歷史區(qū)塊標識、...
          • 本發(fā)明公開了一種頂驅(qū)旋轉(zhuǎn)部件智能維護方法及系統(tǒng),屬于石油鉆井裝備技術(shù)領(lǐng)域,其中維護系統(tǒng)包括采集模塊、獲取模塊、第一更新模塊、第二更新模塊和生成模塊。通過采集頂驅(qū)旋轉(zhuǎn)部件運行參數(shù)集中的多個運行參數(shù)進行采集,并基于運行參數(shù)的的采集值對運行參數(shù)所...
          • 本發(fā)明提供一種個體防護用品的識別管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于安全防護技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:基于讀寫器獲取個體防護用品上NFC芯片的識別信息;所述識別信息包括所述個體防護用品對應(yīng)的第一人員標識信息、第一物品標識信息、說明書信息和使用時長...
          • 本申請公開了一種區(qū)域綜合能源系統(tǒng),其包括多能聯(lián)供系統(tǒng)和控制系統(tǒng)。多能聯(lián)供系統(tǒng)包括區(qū)域電網(wǎng)、可再生能源發(fā)電系統(tǒng)、儲能電池、氫儲能系統(tǒng)和電鍋爐;氫儲能系統(tǒng)包括通過氫氣管道依次連接堿性電解槽、緩沖罐、氫氣壓縮機、儲氫罐和質(zhì)子交換膜燃料電池,以及與...
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