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								      本發(fā)明提供了一種數(shù)字服裝建模方法、裝置及存儲介質(zhì)，方法響應(yīng)于響應(yīng)于區(qū)域劃分指令，將數(shù)字服裝模型劃分為第一區(qū)域和第二區(qū)域后，對第一區(qū)域的厚度進(jìn)行變更。本發(fā)明提出的方案能夠通過修改特定區(qū)域的網(wǎng)格厚度來實現(xiàn)對數(shù)字服裝模型的調(diào)整，大幅提高了設(shè)計的靈...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種地圖文字標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及地圖、智慧交通、云技術(shù)等領(lǐng)域。該方法包括：確定目標(biāo)地圖中的待標(biāo)注文本；確定待標(biāo)注文本對應(yīng)的文字定位點在相機(jī)空間中的三維位置信息；確定顯示目標(biāo)地圖的顯示設(shè)備的中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)存儲介質(zhì)，所述方法包括獲取目標(biāo)圖像，基于特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，確定圖像特征圖，基于解碼器對所述圖像特征圖進(jìn)行特征解碼，生成特征分割圖，對所述特征分割圖進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了圖像識別方法、訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，涉及人工智能、地圖等領(lǐng)域，應(yīng)用場景包括但不限于圖像識別場景。該方法包括：基于獲取到的目標(biāo)圖像和預(yù)設(shè)的域共享提示，確定目標(biāo)圖像的圖像特征向量，預(yù)設(shè)的域共享提示用于表征跨域不變...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種晶圓缺陷分類方法、模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。其中，本申請?zhí)峁┑木A缺陷分類方案，會獲取晶圓的多模態(tài)測試信息，從而將基于晶圓的多模態(tài)測試信息所生成的多個測試圖譜作為晶圓缺陷分類的依據(jù)，以此實現(xiàn)了晶圓缺陷分類時考慮了不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種圖像分類模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可應(yīng)用于人工智能、云技術(shù)、智慧交通、地圖、車載、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：在每一輪訓(xùn)練過程中，從訓(xùn)練樣本集中選取訓(xùn)練圖像進(jìn)行特征提取，通過訓(xùn)練圖像特征和對應(yīng)的類型標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，可應(yīng)用于多媒體資源的任務(wù)理解場景、任務(wù)分類場景、目標(biāo)識別場景等各種場景，方法包括：獲取初始預(yù)訓(xùn)練模型；在初始預(yù)訓(xùn)練模型的輸入層輸入局部提示詞和目標(biāo)文字說明；將局部提示詞與輸入輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種利用數(shù)據(jù)本質(zhì)訓(xùn)練模型的方法，該方法以一運算裝置執(zhí)行并包括：依據(jù)原始數(shù)據(jù)執(zhí)行本質(zhì)生成程序以生成數(shù)據(jù)本質(zhì)，將數(shù)據(jù)本質(zhì)加入本質(zhì)記憶區(qū)，以及在模型收斂之前重復(fù)地執(zhí)行訓(xùn)練程序。訓(xùn)練程序包括：取得訓(xùn)練批次，依據(jù)訓(xùn)練批次更新回放記憶區(qū)，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水體變化檢測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)、計算機(jī)程序產(chǎn)品及裝置，該方法包括：對待檢測水體的雙時相光譜圖像分別進(jìn)行特征提取，獲得各雙時相光譜圖像對應(yīng)的點像素特征和塊像素特征；分別將點像素特征和對應(yīng)的塊像素特征進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種水表讀數(shù)檢測識別方法，包括：S1：基于水表圖像和輕量化目標(biāo)檢測算法模型，得到水表讀數(shù)框的坐標(biāo)；所述輕量化目標(biāo)檢測算法模型的骨架網(wǎng)絡(luò)為輕量化模型；S2：根據(jù)所述坐標(biāo)對所述水表讀數(shù)框進(jìn)行預(yù)處理，得到水表讀數(shù)區(qū)域圖像；S3：基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種人工智能領(lǐng)域的樣本生成方法及相關(guān)裝置，其中該方法包括：通過游戲引擎構(gòu)建目標(biāo)虛擬場景，目標(biāo)虛擬場景中包括表面顯示有文本的模型元素；通過游戲引擎對目標(biāo)虛擬場景進(jìn)行渲染，得到目標(biāo)場景圖像；在對目標(biāo)虛擬場景進(jìn)行渲染的過程中，運...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種姿態(tài)識別方法、裝置和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)；通過獲取目標(biāo)對象的對象姿態(tài)圖像，在對象姿態(tài)圖像中提取姿態(tài)特征；獲取目標(biāo)對象基于對象姿態(tài)圖像產(chǎn)生的壓力分布信息，對壓力分布信息進(jìn)行特征提取，得到壓力分布特征；確定姿態(tài)特征對應(yīng)的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種售貨機(jī)貨道，涉及售貨機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，用于售貨機(jī)內(nèi)貨物的存放和出貨，具體包括長條狀的貨道本體，貨物堆疊在所述貨道本體內(nèi)，所述貨道本體豎向設(shè)置，所述貨道本體的上端開設(shè)有出貨口，所述貨道本體內(nèi)設(shè)有將貨物從所述貨道本體底端向上輸送到所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種顯示模組和電子設(shè)備，涉及折疊顯示設(shè)備領(lǐng)域。旨在改善顯示模組碰撞后易損壞的問題。具體方案為：顯示模組彎折區(qū)域的非顯示區(qū)為第一子區(qū)；顯示面板包括封裝像素和走線的封裝層。封裝層設(shè)有沿厚度方向貫穿封裝層的隔離槽，隔離槽至少部分位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示面板包括電路基板、多個接合圖案以及多個微型發(fā)光元件。多個接合圖案設(shè)置在電路基板的基板表面上，且各自具有第一側(cè)壁面。多個微型發(fā)光元件分別經(jīng)由這些接合圖案接合在電路基板上，且各自具有第二側(cè)壁面。第一側(cè)壁面與第二側(cè)壁面在平行于基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種有源顯示裝置，包括：柵極驅(qū)動電路；數(shù)據(jù)驅(qū)動電路；邏輯模塊，配置為至少接收全局信號和第一逐行使能信號并進(jìn)行不同邏輯變換，從而使得在每行像素寫入模擬顯示信號后執(zhí)行一次或多次發(fā)光操作；以及像素陣列，包括像素電路，至少基于所述模擬顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N動態(tài)對比度曲線變化速率調(diào)整方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該動態(tài)對比度曲線變化速率調(diào)整方法包括：獲取目標(biāo)設(shè)備展示的當(dāng)前幀圖像的第一動態(tài)對比度曲線，以及獲取目標(biāo)設(shè)備展示的前一幀圖像的第二動態(tài)對比度曲線；根據(jù)第一動態(tài)對比度曲線和第二動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：在車輛行駛過程中，獲取車輛當(dāng)前的工況參數(shù)及所在位置的行駛環(huán)境參數(shù)；根據(jù)工況參數(shù)及行駛環(huán)境參數(shù)，對第一音頻信號進(jìn)行調(diào)整，得到第二音頻信號，其中，第一音頻信號為...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取車輛駕駛者的聽損數(shù)據(jù)；對聽損數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，得到駕駛者的起始衰減頻率；根據(jù)起始衰減頻率，確定頻率調(diào)整起始點；將第一音頻信號中的各第一頻點的相位進(jìn)行調(diào)整，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種字線分組方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，字線分組方法包括：獲取每一字線在不同電壓態(tài)下存儲單元對應(yīng)的電壓分布數(shù)據(jù)；對所有電壓態(tài)下的電壓分布數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接，確定相鄰電壓態(tài)下的電壓分布數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)重疊區(qū)域；基于目標(biāo)重疊區(qū)域確定出每一字線在...
								
            
							
            
							
						
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