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          • 本申請涉及DNA存儲領(lǐng)域,提供了一種核酸存儲介質(zhì)及其制備和讀取方法,核酸存儲介質(zhì)包括核酸復(fù)合結(jié)構(gòu),核酸復(fù)合結(jié)構(gòu)被配置為存儲預(yù)定的數(shù)據(jù);核酸復(fù)合結(jié)構(gòu)包括一個或多個骨架鏈、多個訂書釘鏈以及一個或多個索引鏈;骨架鏈、訂書釘鏈、與索引鏈的訂書釘段自...
          • 本申請公開一種字線分組方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),字線分組方法包括:獲取每一字線在不同電壓態(tài)下存儲單元對應(yīng)的電壓分布數(shù)據(jù);對所有電壓態(tài)下的電壓分布數(shù)據(jù)進行拼接,確定相鄰電壓態(tài)下的電壓分布數(shù)據(jù)之間的目標重疊區(qū)域;基于目標重疊區(qū)域確定出每一字線在...
          • 本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取車輛駕駛者的聽損數(shù)據(jù);對聽損數(shù)據(jù)進行解析,得到駕駛者的起始衰減頻率;根據(jù)起始衰減頻率,確定頻率調(diào)整起始點;將第一音頻信號中的各第一頻點的相位進行調(diào)整,得...
          • 本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:在車輛行駛過程中,獲取車輛當前的工況參數(shù)及所在位置的行駛環(huán)境參數(shù);根據(jù)工況參數(shù)及行駛環(huán)境參數(shù),對第一音頻信號進行調(diào)整,得到第二音頻信號,其中,第一音頻信號為...
          • 本申請?zhí)峁┮环N動態(tài)對比度曲線變化速率調(diào)整方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該動態(tài)對比度曲線變化速率調(diào)整方法包括:獲取目標設(shè)備展示的當前幀圖像的第一動態(tài)對比度曲線,以及獲取目標設(shè)備展示的前一幀圖像的第二動態(tài)對比度曲線;根據(jù)第一動態(tài)對比度曲線和第二動態(tài)...
          • 本申請涉及一種有源顯示裝置,包括:柵極驅(qū)動電路;數(shù)據(jù)驅(qū)動電路;邏輯模塊,配置為至少接收全局信號和第一逐行使能信號并進行不同邏輯變換,從而使得在每行像素寫入模擬顯示信號后執(zhí)行一次或多次發(fā)光操作;以及像素陣列,包括像素電路,至少基于所述模擬顯示...
          • 本發(fā)明提供一種顯示面板包括電路基板、多個接合圖案以及多個微型發(fā)光元件。多個接合圖案設(shè)置在電路基板的基板表面上,且各自具有第一側(cè)壁面。多個微型發(fā)光元件分別經(jīng)由這些接合圖案接合在電路基板上,且各自具有第二側(cè)壁面。第一側(cè)壁面與第二側(cè)壁面在平行于基...
          • 本申請實施例公開一種顯示模組和電子設(shè)備,涉及折疊顯示設(shè)備領(lǐng)域。旨在改善顯示模組碰撞后易損壞的問題。具體方案為:顯示模組彎折區(qū)域的非顯示區(qū)為第一子區(qū);顯示面板包括封裝像素和走線的封裝層。封裝層設(shè)有沿厚度方向貫穿封裝層的隔離槽,隔離槽至少部分位...
          • 本發(fā)明公開了一種售貨機貨道,涉及售貨機技術(shù)領(lǐng)域,用于售貨機內(nèi)貨物的存放和出貨,具體包括長條狀的貨道本體,貨物堆疊在所述貨道本體內(nèi),所述貨道本體豎向設(shè)置,所述貨道本體的上端開設(shè)有出貨口,所述貨道本體內(nèi)設(shè)有將貨物從所述貨道本體底端向上輸送到所述...
          • 本申請實施例公開了一種姿態(tài)識別方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì);通過獲取目標對象的對象姿態(tài)圖像,在對象姿態(tài)圖像中提取姿態(tài)特征;獲取目標對象基于對象姿態(tài)圖像產(chǎn)生的壓力分布信息,對壓力分布信息進行特征提取,得到壓力分布特征;確定姿態(tài)特征對應(yīng)的第一...
          • 本申請實施例公開了一種人工智能領(lǐng)域的樣本生成方法及相關(guān)裝置,其中該方法包括:通過游戲引擎構(gòu)建目標虛擬場景,目標虛擬場景中包括表面顯示有文本的模型元素;通過游戲引擎對目標虛擬場景進行渲染,得到目標場景圖像;在對目標虛擬場景進行渲染的過程中,運...
          • 本發(fā)明實施例提供一種水表讀數(shù)檢測識別方法,包括:S1:基于水表圖像和輕量化目標檢測算法模型,得到水表讀數(shù)框的坐標;所述輕量化目標檢測算法模型的骨架網(wǎng)絡(luò)為輕量化模型;S2:根據(jù)所述坐標對所述水表讀數(shù)框進行預(yù)處理,得到水表讀數(shù)區(qū)域圖像;S3:基...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種水體變化檢測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品及裝置,該方法包括:對待檢測水體的雙時相光譜圖像分別進行特征提取,獲得各雙時相光譜圖像對應(yīng)的點像素特征和塊像素特征;分別將點像素特征和對應(yīng)的塊像素特征進行...
          • 本發(fā)明提供一種利用數(shù)據(jù)本質(zhì)訓練模型的方法,該方法以一運算裝置執(zhí)行并包括:依據(jù)原始數(shù)據(jù)執(zhí)行本質(zhì)生成程序以生成數(shù)據(jù)本質(zhì),將數(shù)據(jù)本質(zhì)加入本質(zhì)記憶區(qū),以及在模型收斂之前重復(fù)地執(zhí)行訓練程序。訓練程序包括:取得訓練批次,依據(jù)訓練批次更新回放記憶區(qū),其中...
          • 本申請公開了一種預(yù)訓練模型微調(diào)方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),可應(yīng)用于多媒體資源的任務(wù)理解場景、任務(wù)分類場景、目標識別場景等各種場景,方法包括:獲取初始預(yù)訓練模型;在初始預(yù)訓練模型的輸入層輸入局部提示詞和目標文字說明;將局部提示詞與輸入輸...
          • 本申請實施例提供了一種圖像分類模型的訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),可應(yīng)用于人工智能、云技術(shù)、智慧交通、地圖、車載、輔助駕駛等各種場景,該方法包括:在每一輪訓練過程中,從訓練樣本集中選取訓練圖像進行特征提取,通過訓練圖像特征和對應(yīng)的類型標簽...
          • 本申請實施例提供一種晶圓缺陷分類方法、模型訓練方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。其中,本申請?zhí)峁┑木A缺陷分類方案,會獲取晶圓的多模態(tài)測試信息,從而將基于晶圓的多模態(tài)測試信息所生成的多個測試圖譜作為晶圓缺陷分類的依據(jù),以此實現(xiàn)了晶圓缺陷分類時考慮了不...
          • 本公開實施例提供了圖像識別方法、訓練方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),涉及人工智能、地圖等領(lǐng)域,應(yīng)用場景包括但不限于圖像識別場景。該方法包括:基于獲取到的目標圖像和預(yù)設(shè)的域共享提示,確定目標圖像的圖像特征向量,預(yù)設(shè)的域共享提示用于表征跨域不變...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備和計算機存儲介質(zhì),所述方法包括獲取目標圖像,基于特征提取網(wǎng)絡(luò)對所述目標圖像進行特征提取,確定圖像特征圖,基于解碼器對所述圖像特征圖進行特征解碼,生成特征分割圖,對所述特征分割圖進行坐標轉(zhuǎn)換,...
          • 本公開實施例提供了一種地圖文字標注方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及地圖、智慧交通、云技術(shù)等領(lǐng)域。該方法包括:確定目標地圖中的待標注文本;確定待標注文本對應(yīng)的文字定位點在相機空間中的三維位置信息;確定顯示目標地圖的顯示設(shè)備的中心...
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