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          • 本發(fā)明公開了一種基于基因敲除技術(shù)的疾病模型豬構(gòu)建系統(tǒng),具體涉及基因敲除技術(shù)領(lǐng)域,其包括用于篩選和確認(rèn)特定的目標(biāo)基因,通過生物信息學(xué)分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的目標(biāo)基因識(shí)別驗(yàn)證模塊、用于實(shí)施基因編輯技術(shù)將編輯工具有效轉(zhuǎn)染到目標(biāo)細(xì)胞或生物體中,實(shí)現(xiàn)預(yù)定基因...
          • 本發(fā)明公開了一種基于豬成纖維細(xì)胞的基因編輯疾病模型構(gòu)建系統(tǒng),具體涉及基因編輯技術(shù)領(lǐng)域,其包括用于從供體組織中提取成纖維細(xì)胞并在適宜的培養(yǎng)條件下進(jìn)行擴(kuò)增和維持的成纖維細(xì)胞獲取培養(yǎng)模塊。本發(fā)明通過成纖維細(xì)胞獲取培養(yǎng)模塊高效提取并優(yōu)化多種組織來源...
          • 一種多視角融合無人車集群自標(biāo)定協(xié)同感知方法、裝置及訓(xùn)練方法,通過獲取多視角重疊視野同步圖像,對(duì)各視角圖像提取二維特征、預(yù)測(cè)深度分布并生成包含目標(biāo)外觀和空間一致性信息的全局多視角BEV特征,利用大卷積核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為解碼器進(jìn)行空間聚合,實(shí)現(xiàn)多...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N視頻流的質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:對(duì)目標(biāo)視頻流的當(dāng)前幀圖像進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè),得到當(dāng)前幀圖像的初始質(zhì)量特征;對(duì)歷史幀圖像的目標(biāo)質(zhì)量特征和當(dāng)前幀圖像的初始質(zhì)量特征進(jìn)行融合,得到第一時(shí)域特征;對(duì)第一時(shí)域特征...
          • 本發(fā)明提供一種超聲圖像的像素間距確定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:對(duì)目標(biāo)超聲圖像進(jìn)行圖像分割,得到有效區(qū)域圖像;確定有效區(qū)域圖像的有效區(qū)域?qū)挾龋换谟行^(qū)域?qū)挾龋_定目標(biāo)超聲圖像的掃描深度;基于目標(biāo)超聲圖像的像素高度和掃描深度,確定...
          • 本發(fā)明公開一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和混沌遺傳算法的STAP雷達(dá)干擾決策方法和系統(tǒng),包括以下步驟:獲取待干擾的STAP雷達(dá)的參數(shù);根據(jù)所述待干擾的STAP雷達(dá)的參數(shù)計(jì)算雷達(dá)總威脅;初始化干擾策略,并將所述干擾策略編碼為染色體;計(jì)算利用當(dāng)前輪次迭代得到...
          • 本發(fā)明公開了一種基于海貍算法的新型元啟發(fā)式算法,該方法首先給定每個(gè)單元的初始密度值,然后設(shè)定BA的操作參數(shù),將海貍分類為質(zhì)檢貍、開發(fā)貍和采伐貍?cè)N類型;模擬它們?cè)诜ツ具^程中的群體合作來解決優(yōu)化問題,以求解拓?fù)鋬?yōu)化問題的優(yōu)化模型,再使用BA對(duì)...
          • 本發(fā)明涉及惡意軟件檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于流量分析的木馬檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括以下步驟:對(duì)程序執(zhí)行路徑進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,記錄每個(gè)程序的函數(shù)調(diào)用序列和代碼跳轉(zhuǎn)信息,生成執(zhí)行路徑數(shù)據(jù);將所述執(zhí)行路徑數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形結(jié)構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)函數(shù)或代碼塊。本...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理領(lǐng)域,提供了一種基于大語言模型的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)推薦方法、裝置及設(shè)備,該方法包括:基于短期畫像提取大語言模型接收對(duì)話,根據(jù)對(duì)話構(gòu)建用戶的短期畫像;根據(jù)用戶基本屬性構(gòu)建用戶的長(zhǎng)期畫像;根據(jù)短期畫像和長(zhǎng)期畫像確定合理用戶畫像;將合...
          • 本發(fā)明公開了一種生態(tài)環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)審核分析系統(tǒng),包括:工業(yè)源模塊,用于合理性審核、邏輯性審核、規(guī)范性審核及其他審核;污水處理廠模塊,用于污水處理廠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)審核分析;垃圾處理廠模塊,用于垃圾處理廠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)審核分析;危廢處理廠模塊,用于危廢處理廠...
          • 本發(fā)明公開了一種基于安全生產(chǎn)監(jiān)控的人員軌跡低延遲精準(zhǔn)定位方法,涉及工業(yè)安全監(jiān)控的領(lǐng)域,包括:基于UWB錨點(diǎn)獲取信號(hào)數(shù)據(jù),激光測(cè)距儀獲取距離數(shù)據(jù),熱成像攝像頭獲取圖像數(shù)據(jù);基于生產(chǎn)車間的地理空間,建立三維地理坐標(biāo)系;提取生產(chǎn)車間的場(chǎng)景特征,構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)設(shè)備檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了高壓電纜故障精確定位與數(shù)據(jù)回溯系統(tǒng),包括:前端采集模塊:基于部署的電纜線路上的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的多類型傳感器獲取時(shí)間周期內(nèi)的信號(hào)數(shù)據(jù)信息;信號(hào)處理模塊:用于接收前端采集模塊發(fā)送的信號(hào)數(shù)據(jù)信息,并進(jìn)行信號(hào)...
          • 本發(fā)明公開了用于面料缺陷檢測(cè)的方法及裝置,涉及面料缺陷檢測(cè)領(lǐng)域,包括安裝座以及固定在安裝座頂端的支撐板,所述安裝座的頂端呈矩形陣列固定有多個(gè)支撐桿,且安裝座的頂端面兩側(cè)分別設(shè)置有安裝在支撐桿中的收卷輥和輸送輥,其中安裝座的頂端通過升降機(jī)構(gòu)安...
          • 本發(fā)明公開了一種微納米富集器及其制備方法、使用方法,涉及檢測(cè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括注射筒,所述注射筒內(nèi)設(shè)有空腔,所述空腔中設(shè)有吸附件,所述吸附件內(nèi)設(shè)有納米吸附物,所述注射筒上設(shè)有尖嘴,所述尖嘴的端部封閉,所述注射筒上設(shè)有使得吸附件與外接連通的推...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車輛的導(dǎo)航方法和車輛,涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取車輛的當(dāng)前位置與導(dǎo)航信息;基于當(dāng)前位置與導(dǎo)航信息,確定導(dǎo)航圖標(biāo)的形變參數(shù),形變參數(shù)包括形變量和/或形變方向;基于形變參數(shù),顯示經(jīng)過形變處理的導(dǎo)航圖標(biāo)。該方法能夠提高導(dǎo)航...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)濾波的人形機(jī)器人上肢姿態(tài)估計(jì)方法,該方法將人形機(jī)器人上肢節(jié)段的端點(diǎn)視為關(guān)鍵點(diǎn),并在局部坐標(biāo)系中模擬其位置和速度之間的關(guān)系,從而構(gòu)建人形機(jī)器人關(guān)鍵關(guān)節(jié)的先驗(yàn)?zāi)P汀Mㄟ^結(jié)合加速度、姿態(tài)方向和先驗(yàn)?zāi)P停景l(fā)明建立了一個(gè)濾...
          • 一種細(xì)胞外囊泡快速分離純化方法,屬于細(xì)胞外囊泡領(lǐng)域,本方法包括:采集細(xì)胞培養(yǎng)液,通過多次離心分離獲得細(xì)胞外囊泡,其中第二次離心與第三次離心分別通過第一離心參數(shù)優(yōu)化方程組與第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組進(jìn)行優(yōu)化,所述第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組中引入二維變...
          • 本申請(qǐng)涉及生物醫(yī)藥與化妝品領(lǐng)域,具體而言,涉及一種具有抗炎抗衰功效的人參肽。
          • 本發(fā)明公開了一種新能源電池拓?fù)浣^緣體滅火系統(tǒng)及鏈?zhǔn)椒磻?yīng)抑制方法,滅火系統(tǒng)包括:探測(cè)模塊,設(shè)置于電池模組內(nèi);復(fù)合罐,其內(nèi)設(shè)置有拓?fù)浣^緣體復(fù)合材料,拓?fù)浣^緣體復(fù)合材料為Bi2Te3@PFPE復(fù)合物;高...
          • 本發(fā)明涉及考慮含儲(chǔ)能的三端智能軟開關(guān)的配電網(wǎng)無功優(yōu)化配置方法,包括以下步驟:步驟1:以含ESS的三端智能軟開關(guān)以及CB和SVC的位置和容量為決策變量,以各設(shè)備投資維護(hù)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型;步驟2:以CB擋位和變化時(shí)刻、SVC無功出...
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