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								      本發明公開了一種基于深度學習的多級爆破巖體結構面智能化識別方法，包括：首先，通過獲取空間序列爆破工作面的多源異構數據，構建多模態數據集。接著，對數據集進行預處理，依據解譯標志表對數據集進行解譯，標注爆破巖體結構面的位置和范圍，生成標注訓練數...
								
            
							
            
							
						
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								      一種對復雜環境下滾動軸承故障進行診斷的方法，屬于軸承故障診斷領域，將軸承的振動信號轉換為時頻圖像后進行預處理，突出圖像中故障特征的邊緣信息和局部變化后輸入可變形卷積層，自適應調整采樣點并提取圖像中的故障特征；依次經過堆疊的多個故障特征提取模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理領域，公開了一種三維遮擋體素剔除方法、狀態估計方法、設備和介質。該方法包括：獲取載體運動過程中的連續多幀圖像和連續多幀點云；針對每一幀圖像中的每個像素塊，計算各像素塊在每一圖像幀中的像素強度方差，以確定各圖像幀中的所有穩定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于單階段網絡的跨域少樣本目標檢測方法，涉及計算機視覺技術領域，將查詢圖像和支持目標經過權重共享的基座大模型中得到查詢圖像特征和支持目標特征；然后支持目標特征經過支持集編碼器細化后和查詢圖像特征送入查詢圖像編碼器中，在提取查詢圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種跨域少樣本目標檢測中特征混淆的解決方法，屬于跨域少樣本目標檢測技術領域，包括以下步驟：S1:對查詢圖像進行特征提取，獲得查詢圖像塊特征序列；對支持集序列進行特征提取，獲得支持集特征序列；S2:將查詢圖像塊特征序列和支持集特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于雙流多尺度特征融合的圖像偽造定位方法，屬于圖像偽造定位技術領域，方法包括：對歸一化RGB圖像，通過雙分支結構分別提取多尺度語義特征與噪聲特征；對同尺度特征堆疊生成初步融合特征；執行多尺度增強操作，結合全局通道加權與局部空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于空域和頻域特征的非均勻性校正方法及系統，涉及紅外圖像處理技術領域，校正步驟為：將待校正圖像輸入訓練好的紅外圖像非均勻性校正模型中，輸出校正圖像；模型訓練步驟為：基于可見光數據集構建訓練數據集；構建初始紅外圖像非均勻性校正...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及面向ESG管理的煤礦監控圖像多尺度增強方法，包括：根據每個目標人物在連續幀煤礦監控圖像中的識別框內像素點灰度值差異，確定每個目標人物在每幀煤礦監控圖像中的曝光變動性，將每個識別框沿著水平方向等分若干個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于GPU的BRep模型水密網格轉換及拓撲重建方法，包括：生成對應BRep模型每個面對應二維參數空間的UV島；構建初始UV圖集；獲得趨近正方形布局的優化UV圖集；構建初步二維三角網格；剔除跨越原始UV島邊界的偽三角形，僅保留...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三維全息圖像重建方法、系統、設備及存儲介質，屬于光學顯示與人工智能領域；包括：獲取數據集，構建三維全息重建網絡模型，以根據數據集對三維全息重建網絡模型進行訓練和測試；獲取目標場景的目標深度圖和目標強度圖，將目標強度圖和目標深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于梯度控制的高斯渲染處理圖像退化問題的方法，包括如下步驟：獲取退化圖像并進行預處理，使用預訓練的2D圖像恢復模型對預處理后的退化圖像進行恢復，得到初步恢復圖像；利用運動恢復結構生成的稀疏點云初始化3D高斯模型；采用初步恢復圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種聯合RGB和TOF的深度圖像生成方法、裝置、設備及介質，所述方法包括獲取同步拍攝的RGB圖像和TOF圖像，并對所述RGB圖像進行深度估計以得到偽深度圖；根據所述偽深度圖將所述TOF圖像填充為稠密圖像；計算所述偽深度圖的深度梯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種竣工圖與遙感影像地理配準方法、裝置、設備及存儲介質。涉及地理信息領域。該方法包括：獲取待配準的竣工圖和包含地理信息的遙感衛星影像；對竣工圖和遙感衛星影像分別進行預處理；將預處理后的竣工圖和預處理后的遙感衛星影像進行多模態圖像匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于文本背景感知增強的小樣本工業缺陷圖像分割方法、系統及存儲介質，包括：根據工業缺陷圖像集構建對應支持?查詢對；建立文本背景感知增強模型；利用全部支持?查詢對訓練文本背景感知增強模型；將待分割的查詢圖像、對應支持圖像和掩碼標...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于邊緣檢測的LED球幕顯示插值方法。屬于LED球幕顯示技術領域。解決了現有的均勻抽點技術沒有解決圖像信息缺失的技術問題。所述方法包括如下步驟：S1、提取輸入圖像在四個方向，即0°、45°、90°和135°方向上的像素強度變化量，并生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種融合自監督語義引導與條件調制機制的圖像分割方法及其系統。本發明通過將二維圖像輸入至訓練好的擴散分割網絡，實現對圖像的分割。在主干路徑中引入雙通道的條件調制機制，將時間嵌入映射為系數調控特征演化，將條件路徑提取的語義先驗信息映射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種缺失模態腦腫瘤圖像分割方法、裝置、設備、介質及產品，屬于圖像分割技術領域，構建知識蒸餾模型架構，知識蒸餾模型架構包括教師網絡和學生網絡，學生網絡包括至少一特征重建模塊，特征重建模塊用于基于不同模態的腦腫瘤圖像之間的語義關聯性重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于汽車制造工業自動化檢測領域，具體涉及一種汽車底盤托板定位銷狀態的檢測方法，包括，S1、獲取多張汽車底盤托板的局部圖像將其調整拼接成完整的汽車底盤托板圖像；S2、對相機采集的圖像進行預處理；S3、通過圖像訓練模型，獲取合格的待檢測定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種晶圓缺陷檢測方法及相關設備，涉及數據處理技術領域，包括：響應于晶圓缺陷檢測指令，接收相機采集相應晶圓的預設第一分辨率圖像，基于CPU?GPU協同計算策略，并行處理所述預設第一分辨率圖像，以確定所述預設第一分辨率圖像對應的二值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像數據處理技術領域，尤其涉及一種用于海波管加工的管壁缺陷檢測方法。包括：獲取海波管的表面圖像內像素點的灰度值；對于表面圖像內像素點中的目標像素點，確定目標像素點的參考區域的紋理復雜度；利用邊緣檢測對表面圖像進行識別，得到表面圖像...
								
            
							
            
							
						
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