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								      本申請涉及電子設備技術領域，公開了一種背光調整方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質，該方法包括：獲取顯示設備中感光設備采集到的多個光照強度；基于多個光照強度獲取顯示設備在當前圖像模式下的顯示圖像；基于顯示圖像中各個像素點的亮度值，確定顯示圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種像素電路、驅動方法和顯示裝置。像素電路包括發光元件、顯示驅動電路、通斷控制電路和控制節點控制電路；通斷控制電路在控制節點的電位的控制下，控制第三節點與發光元件的第一極之間連通或斷開；控制節點控制電路包括控制驅動電路、第一數據寫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電子設備技術領域，尤其涉及一種折疊機構、電子設備及電子設備的裝配方法。折疊機構包括第一門板和第二門板，第一門板和第二門板轉動連接，第一門板還與第一中框連接，第二門板還與第二中框連接，第一門板的表面設置有至少一個第一補償膠槽，第一補...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了避障方法、裝置和系統，涉及環境感知領域，該方法包括：根據第一場景圖像，確定第一位置信息，第一場景圖像包括設置于第二物體上的第一輔助設備，第一位置信息用于指示第一輔助設備與第一物體之間的相對位置；確定來自第一輔助設備的第一參考信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于計算機領域，提供了一種山區航道橋墩主動防碰撞視覺監測預警方法及系統，所述方法包括：定時獲取目標區域能見度數值；根據目標區域能見度數值，生成模式選擇指令；獲取目標區域的實時圖像；根據所述模式選擇指令，識別目標區域實時圖像中的有效信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種多手識別方法、裝置、存儲介質及電子設備，其方法包括：持續獲取車廂內部環境的監控圖像，獲取每一幀監控圖像中的手部圖像；選定間隔設定時長的兩幀監控圖像，將兩幀監控圖像中先獲取的監控圖像作為在先幀監控圖像，后獲取的監控圖像作為在后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種情緒識別方法、裝置、電子設備、存儲介質及車輛，涉及智能物聯網技術領域。在本申請技術方案中，以用戶的語音特征信息和相對應的人臉特征信息，通過所建立的情緒識別模型，結合實現對情緒識別結果的獲取，與現有技術中的以聲音信號識別情緒的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供用于行人軌跡預測的方法及系統，其包括：根據場景中行人的歷史軌跡視頻確定所述行人的空間坐標，并根據所述行人的空間坐標生成所述行人的第一視角的視覺圖像；分別利用預先訓練第一圖神經網絡模型和第二圖神經網絡模型分別從目標行人的空間坐標生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于巡檢機器人的安防監控方法，屬于安防監控技術領域，解決了現有技術中使用固定攝像頭存在安全死角以及由于背景運動導致目標檢測不準確的問題。方法包括：獲取所述巡檢機器人拍攝的連續視頻圖像；基于所述視頻圖像使用移動場景的運動目標檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種車標檢測方法、裝置、設備、介質及車輛，其中，車標檢測方法包括：獲取車輛在同一位置的第一圖像和第二圖像，第一圖像和第二圖像分別為圖像采集設備在第一曝光模式下和第二曝光模式下采集的包含車標和行車燈的圖像，第一曝光模式對應的曝光度大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種適應不同視場速度的圖像穩定湍流抑制方法，屬于湍流視頻圖像處理技術領域，方法包括：獲取待抑制湍流視頻圖像；提取所述待抑制湍流視頻圖像中各幀圖像的特征點并生成各幀圖像相對于其前一幀圖像特征點的橫向位移圖和縱向位移圖；基于橫向位移圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種移動場景的運動目標檢測方法，屬于目標檢測技術領域，解決了現有技術中檢測運動目標時閾值選擇困難，多幀對齊配準過程中，算力消耗大、僅適應存在角點特征的問題。方法包括：獲取包括待檢測運動目標的視頻圖像；提取所述視頻圖像中各幀圖像的特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自動駕駛模型的預訓練方法、裝置、設備、介質及車輛，采用生成圖像子集的方式分批對模型預訓練所需的圖像數據進行生成和數據預熱，基于數據預熱完成的圖像子集自動對待訓練模型進行增量訓練和模型驗證。相比于對全部圖像數據同時進行生產和數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標檢測模型的訓練方法，獲取圖像樣本對數據，將圖像樣本對輸入至第一、第二目標檢測模型，第一、第二目標檢測模型的模型結構與待訓練目標檢測模型的模型結構、模型參數相同，計算第一、第二樣本檢測損失函數值、特征損失函數值，根據第一樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種適用于萬噸級散貨船船型數據庫的三維重建方法，包括，S 1.在船舶上設置船舶標記點，在螺旋卸船機的垂直臂上設置動態標記點；S2.啟動船艙掃描裝置掃描各船艙獲得基于動態標記點的船艙三維點云數據；掃描船舶甲板面獲得基于動態標記點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種去除移動目標的三維重建方法，屬于三維重建方法技術領域，解決了現有技術中在三維重建過程中由于所拍攝照片含有運動物體導致重建精度不高的問題的問題。方法包括：獲取包括待重建目標的視頻圖像；基于所述視頻圖像，使用移動場景的運動目標檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種人臉驅動模型的訓練方法、裝置、設備、介質及產品。該方法包括：從三維模型訓練數據中提取目標臉部運動系數，臉部運動系數用于表征三維模型訓練數據所對應的面部運動信息；通過循環生成對抗網絡的第一生成器對與三維模型訓練數據對應的音頻訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種生成圖像的方法、系統以及電子設備，方法應用于電子設備，方法包括：響應于用戶的操作，獲取第一圖像數據；將第一圖像數據壓縮為第一特征向量；向服務器發送第一特征向量；接收服務器發送的第一差值特征；根據第一圖像數據和第一差值特征生成...
								
            
							
            
							
						
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								      一種語言圖像自然模型架構和設備裝置，是在語言文本與可視的圖形圖像視頻影像之間構建自然的對應映射轉換系統機制架構，對于主干大肢體造型、末端小肢體造型、造型變換涉及的運動軌跡，進行分析歸納歸類，使用或者根據造型以及運動軌跡序列，表達或者理解特定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出了一種圖像優化處理方法、裝置及電子設備，獲取待優化圖像以及電子設備的資源狀態信息后，基于該資源狀態信息，確定電子設備上部署的圖像優化網絡的目標運行參數，從而基于圖像優化網絡和目標運行參數，對待優化圖像進行優化處理，輸出目標圖像；其...
								
            
							
            
							
						
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