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          • 本公開(kāi)提供了一種可編排的RAG檢索系統(tǒng)和檢索方法,該系統(tǒng)包括:檢索模塊,用于獲取用戶問(wèn)題并由預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出與用戶問(wèn)題相關(guān)的檢索信息;生成模塊,用于基于檢索信息生成用戶問(wèn)題的回答;編排控制模塊,用于根據(jù)用戶的檢索需求對(duì)檢索模塊和生成...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N星表數(shù)據(jù)匹配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括獲取多個(gè)星表文件;針對(duì)每個(gè)星表文件,生成星表文件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表,目標(biāo)表中存儲(chǔ)有天體數(shù)據(jù)在多個(gè)層級(jí)下的編號(hào)信息;根據(jù)目標(biāo)表的結(jié)構(gòu)信息以及設(shè)置的存儲(chǔ)劃分策略構(gòu)建存儲(chǔ)計(jì)算表,將目...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)上報(bào)方法、數(shù)據(jù)上報(bào)工具包及數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái),本申請(qǐng)的方法包括:響應(yīng)于外部客戶端調(diào)用預(yù)設(shè)的定時(shí)器接口,以利用所述定時(shí)器接口從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中采集審計(jì)數(shù)據(jù);按照預(yù)設(shè)規(guī)則,根據(jù)預(yù)設(shè)字段對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)聚合處理...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù)的查詢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括:獲取數(shù)據(jù)接收端的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及待查詢目標(biāo)圖斑的地理信息;根據(jù)所述地理信息確定所述待查詢目標(biāo)圖斑所在的數(shù)據(jù)查詢區(qū)域及周邊緩沖區(qū)域;從第一網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中獲取所述數(shù)據(jù)查詢區(qū)域?qū)?yīng)...
          • 本發(fā)明涉及商業(yè)智能與自然語(yǔ)言處理交叉技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種基于智能語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的交互式AI報(bào)表生成方法與系統(tǒng),包括(1)大語(yǔ)言模型分析用戶問(wèn)題語(yǔ)義,計(jì)算與報(bào)表主題的匹配度,動(dòng)態(tài)選擇問(wèn)題糾正或報(bào)表生成流程;(2)基于領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)將模糊查詢轉(zhuǎn)換為確定性...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電力數(shù)據(jù)采集的控制方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:接收控制指令;根據(jù)所述控制指令的類型執(zhí)行控制動(dòng)作,包括以下任一種:若所述控制指令為數(shù)據(jù)采集指令,獲取采集數(shù)據(jù),以測(cè)量點(diǎn)維度為單位將所述采集數(shù)據(jù)拆分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)單元,將所述結(jié)構(gòu)化數(shù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種應(yīng)用于Redis跨機(jī)房部署的配置方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域,包括:Redis智能客戶端從Redis管理服務(wù)器獲取跨機(jī)房Redis應(yīng)用組的配置信息,基于該配置信息,確定Redis智能客戶端的配置信息;基于Redis智能客戶...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于SQL診斷優(yōu)化與智能調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維方法及設(shè)備,屬于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)難以滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能診斷與維護(hù)的智能化、高效化和可控性需求的問(wèn)題。在數(shù)據(jù)庫(kù)生成的執(zhí)行計(jì)劃文本中,提取節(jié)點(diǎn)信息;基于不同節(jié)點(diǎn)信息之間...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N星表數(shù)據(jù)合并方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取目標(biāo)星表文件;根據(jù)天體數(shù)據(jù)包括的赤經(jīng)和赤緯,確定每條天體數(shù)據(jù)在目標(biāo)層級(jí)下的編號(hào)信息,將目標(biāo)星表文件中編號(hào)信息相同的天體數(shù)據(jù)劃分為同一數(shù)據(jù)組,得到多個(gè)數(shù)據(jù)組;針對(duì)每個(gè)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種設(shè)備信息的匯總系統(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括通過(guò)本申請(qǐng),由于資產(chǎn)信息管理模塊能提供外圍組件互連高速設(shè)備的地址信息,信息匯總模塊將其傳遞給對(duì)象檢索模塊后,對(duì)象檢索模塊可直接依據(jù)該地址信息獲取對(duì)應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種多總線故障注入電路,包括循控模塊、校驗(yàn)?zāi)K、驗(yàn)證模塊,所述校驗(yàn)?zāi)K包括若干校驗(yàn)單元,循控模塊用于節(jié)點(diǎn)輸出信號(hào)時(shí)反饋不同Put系列信號(hào)喚醒校驗(yàn)單元,相同校驗(yàn)單元在第一次喚醒時(shí)構(gòu)建節(jié)點(diǎn)注入的故障代碼,SAN第二次喚醒后對(duì)SAN端...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能化領(lǐng)域邊緣計(jì)算設(shè)備多模態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法,涉及智能監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,包括:多模態(tài)傳感器陣列用于實(shí)時(shí)采集表征其運(yùn)行狀態(tài)的多維度參數(shù)數(shù)據(jù);LSTM預(yù)測(cè)模型模塊包含基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸出為未來(lái)多個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N建立虛擬機(jī)間共享內(nèi)存的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及內(nèi)存共享技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:在成功建立發(fā)起端客戶的兩階段地址表時(shí),向接收端客戶發(fā)送內(nèi)存消息,并保存自身的客戶物理地址至虛擬化平臺(tái);響應(yīng)于該消息,其向虛擬化平臺(tái)發(fā)起第一請(qǐng)求;在接...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品、系統(tǒng)及平臺(tái),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。其中,方法包括統(tǒng)計(jì)預(yù)選階段確定能夠調(diào)度的各任務(wù)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)上,與待調(diào)度容器組屬于同一父資源的容器組數(shù)量。待調(diào)度容器組屬于訓(xùn)練任務(wù)類型,則按照同一訓(xùn)練任務(wù)調(diào)度...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的控制方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:若分布式任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)檢測(cè)到外接設(shè)備的接入動(dòng)作,獲取外接設(shè)備對(duì)應(yīng)的通信參數(shù),并基于通信參數(shù)確定外接設(shè)備對(duì)應(yīng)的通信端口;基于通信端口的標(biāo)識(shí)信息,于公...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于eBPF的高性能并行計(jì)算動(dòng)態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng),方法包括:S1,基于eBPF程序捕捉應(yīng)用層函數(shù),若捕捉到指定的有效計(jì)算函數(shù)則跳轉(zhuǎn)步驟S2;所述指定的有效計(jì)算函數(shù)是指調(diào)用指定的數(shù)學(xué)庫(kù)進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算并開(kāi)啟并行計(jì)算的計(jì)算函數(shù);S2,...
          • 本公開(kāi)關(guān)于一種容器節(jié)點(diǎn)的鏡像拉取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于容器技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)鏡像文件的拉取請(qǐng)求,通過(guò)當(dāng)前容器節(jié)點(diǎn)中預(yù)設(shè)的代理插件獲取針對(duì)當(dāng)前容器節(jié)點(diǎn)的優(yōu)選節(jié)點(diǎn)列表,其中,優(yōu)選節(jié)點(diǎn)列表包括目標(biāo)容器集群中與當(dāng)前容...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種資源受限場(chǎng)景下的大模型推理張量卸載方法及系統(tǒng),本發(fā)明方法包括為目標(biāo)算子加載算子語(yǔ)義知識(shí);為目標(biāo)算子計(jì)算單位GPU內(nèi)存資源可獲得的延遲優(yōu)化效益并歸一化處理作為GPU親和度,并對(duì)GPU親和度降序排列生成初步優(yōu)先級(jí)隊(duì)列G;為初步優(yōu)...
          • 本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于處理器的訪存依賴預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。訪存依賴預(yù)測(cè)系統(tǒng)包括:加載和存儲(chǔ)依賴預(yù)測(cè)器,用于預(yù)測(cè)加載指令和存儲(chǔ)指令是否存在地址依賴;加載和存儲(chǔ)依賴預(yù)測(cè)器包括加載指令重排序緩存、存儲(chǔ)指令重排序緩存、索...
          • 本公開(kāi)提出了一種指令執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)處理器技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在寄存器重命名流水級(jí)階段后,識(shí)別待執(zhí)行指令的指令類型;基于指令類型對(duì)待執(zhí)行指令進(jìn)行指令操作。由此,相較于當(dāng)前技術(shù)中的所有類型的指令均需通過(guò)將指令發(fā)...
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