<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，提供一種基于聚類與密度評(píng)估的離散電磁信號(hào)樣本回放方法及裝置，該方法包括：對(duì)離散電磁信號(hào)的樣本進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的樣本進(jìn)行聚類與重要性評(píng)估，得到有序回放樣本集；對(duì)有序回放樣本集中的樣本進(jìn)行密度評(píng)估...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種腦機(jī)接口信號(hào)增強(qiáng)方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：將設(shè)定的條件模態(tài)腦數(shù)據(jù)分別與各目標(biāo)模態(tài)腦數(shù)據(jù)組成多模態(tài)腦數(shù)據(jù)對(duì)，通過腦數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練特征提取模塊輸出多模態(tài)腦數(shù)據(jù)對(duì)的異質(zhì)空間特征，通過超維度對(duì)齊模塊利用變換矩陣將得到多模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，用于訓(xùn)練醫(yī)療報(bào)告解讀大語言模型，以使得訓(xùn)練得到的醫(yī)療報(bào)告解讀大語言模型既能輸出與輸入的目標(biāo)醫(yī)療報(bào)告和目標(biāo)待解答問題對(duì)應(yīng)的目標(biāo)醫(yī)療報(bào)告解讀結(jié)果，又能輸出用于描述基于目標(biāo)醫(yī)療報(bào)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種多輪對(duì)話樣本數(shù)據(jù)生成的方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，該方法可以包括：將對(duì)話提示信息輸入到大語言模型中，生成符合所述對(duì)話提示信息中的對(duì)話目標(biāo)的系統(tǒng)回復(fù)信息；其中，所述對(duì)話提示信息還包括：種子對(duì)話內(nèi)容；所述系...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種工業(yè)設(shè)備軌跡誤差大數(shù)據(jù)分析與智能補(bǔ)償方法及系統(tǒng)，涉及智能誤差補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域，包括采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)并分段處理，提取運(yùn)動(dòng)特征生成特征指紋并與特征指紋庫比對(duì)計(jì)算特征偏差；將特征偏差分配至多智能體分析區(qū)域誤差特征，構(gòu)建誤差傳遞鏈；基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及赤潮預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于時(shí)間區(qū)間與低秩時(shí)頻Trasformer的赤潮預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括獲取海洋赤潮多源數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的海洋赤潮多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；利用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海洋赤潮多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征融合；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及石油生產(chǎn)領(lǐng)域，提供一種石油生產(chǎn)流程自主診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序分割得到生產(chǎn)數(shù)據(jù)序列，提取目標(biāo)診斷數(shù)據(jù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)；進(jìn)行去中心化并計(jì)算協(xié)方差矩陣和特征值，從而得到空間特征維度后，進(jìn)行投影得到投影特征，投影得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的智能光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)與自我學(xué)習(xí)的方法，屬于光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集光伏電站的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化特征集進(jìn)行在線增量學(xué)習(xí)，通過獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)發(fā)電量初始預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行量化評(píng)估和優(yōu)化；對(duì)歷史光伏發(fā)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于人工智能的石菖蒲存儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括存儲(chǔ)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)優(yōu)化、建立石菖蒲存儲(chǔ)環(huán)境評(píng)估模型和石菖蒲存儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測(cè)。本發(fā)明屬于存儲(chǔ)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的石菖蒲存儲(chǔ)環(huán)境監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，本方案通過引入共享編碼器...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了江河排污口污染源溯源方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)流域的多個(gè)江河排污口的當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)、當(dāng)前流速數(shù)據(jù)以及無人機(jī)圖像；通過長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)識(shí)別當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)的時(shí)序變化，得到未來時(shí)刻的預(yù)測(cè)水質(zhì)參數(shù)，并根據(jù)預(yù)測(cè)水質(zhì)參數(shù)判斷目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于集中參數(shù)的航空燃油齒輪泵性能預(yù)測(cè)方法，涉及航空液壓仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括依據(jù)燃油齒輪泵的幾何結(jié)構(gòu)劃分流體工作腔，定義各個(gè)流體工作腔間的流量交換關(guān)系及壓力變化關(guān)系，并建立耦合計(jì)算路徑，形成基礎(chǔ)預(yù)測(cè)模型；根據(jù)實(shí)時(shí)輸入的燃油組分參...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及一種大模型調(diào)用函數(shù)的方法、設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：獲取用于大模型上下文協(xié)議服務(wù)器調(diào)用的原始函數(shù)調(diào)用；利用特征識(shí)別模型，確定所述原始函數(shù)調(diào)用的場(chǎng)景特征；利用聚合策略模型，基于所述場(chǎng)景特征以及所述原始函數(shù)調(diào)用，將所述原始函數(shù)調(diào)用分類...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的湖泊生態(tài)容量計(jì)算方法及系統(tǒng)，涉及湖泊生態(tài)容量計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：對(duì)湖泊進(jìn)行區(qū)域劃分，得到初始分區(qū)，再對(duì)初始分區(qū)進(jìn)行合并得到第二分區(qū)；對(duì)第二分區(qū)進(jìn)行水質(zhì)檢測(cè)，通過分區(qū)水質(zhì)對(duì)第二分區(qū)進(jìn)行合并，得到湖泊分區(qū)；采集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及水土流失監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水土流失監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)及方法；所述系統(tǒng)包括：水土數(shù)據(jù)采集處理單元基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器使用NB?IoT通信技術(shù)采集氣象數(shù)據(jù)、土壤環(huán)境數(shù)據(jù)以及區(qū)域基本數(shù)據(jù)；土壤狀態(tài)監(jiān)測(cè)單元使用土壤狀態(tài)標(biāo)簽機(jī)制將...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種搜索結(jié)果展示方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。包括：在對(duì)搜索詞進(jìn)行抽取處理，得到搜索詞關(guān)聯(lián)的第一實(shí)體，對(duì)多個(gè)目標(biāo)商品中的任意一個(gè)目標(biāo)商品的商品標(biāo)題進(jìn)行信息提煉，得到關(guān)聯(lián)的第二實(shí)體集合之后，根據(jù)第二實(shí)體集合中每一...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種多源信息檢索融合方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)獲取的用戶查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定查詢數(shù)據(jù)的查詢意圖類型、意圖表征和約束條件；從預(yù)設(shè)的多類信息源中確定與查詢意圖類型匹配的多個(gè)目標(biāo)信息源針對(duì)每個(gè)目標(biāo)信息源，根據(jù)意圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種課堂實(shí)錄視頻與知識(shí)圖譜的自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過利用一個(gè)授課視頻內(nèi)正常情況下一定存在連續(xù)的片段隸屬于同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)或連續(xù)知識(shí)點(diǎn)的規(guī)則特性，采用以點(diǎn)開始進(jìn)行前后向知識(shí)點(diǎn)匹配的推導(dǎo)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)及面的計(jì)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于多模型動(dòng)態(tài)協(xié)同的智能交通數(shù)據(jù)分析與決策生成系統(tǒng)，包括多模態(tài)采集模塊，采集語音、文本、視頻與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加載交通知識(shí)圖譜；特征處理模塊，提取語義、時(shí)序與空間特征并生成融合向量；語義建模模塊，結(jié)合知識(shí)圖譜與交互記錄生成意圖向量；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的智慧問學(xué)方法及系統(tǒng)，涉及生成式人工智能與智慧教育技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過人智交互模塊，引導(dǎo)用戶進(jìn)行深度交互，以生成包含多方智慧的問答集合；由教師用戶通過問答歸檔單元對(duì)問答集合進(jìn)行提純，獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)利用這些...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種應(yīng)用于食材溯源管理的數(shù)據(jù)聯(lián)合存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多個(gè)數(shù)據(jù)采集終端上傳的食材溯源數(shù)據(jù)集合，所述食材溯源數(shù)據(jù)集合包括圖像形式的食材檢測(cè)數(shù)據(jù)和文本形式的供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)；對(duì)所述食材檢測(cè)數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	72
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
337p西西人体大胆瓣开下部|
加勒比中文无码久久综合色|
亚洲 欧美精品suv|
久草热久草热线频97精品
|
欧美白丰满老太aaa片|
久久久久久综合网天天|
97成人精品国语自产拍|
亚洲国产日韩在线人成蜜芽|
亚洲成a人片在线观看无码下载
|
成人亚洲a片v一区二区三区动漫
|
久久99国产精品久久|
无码av免费永久免费永久专区|
大伊香蕉在线精品视频75|
中文字幕免费无码专区剧情|
丰满岳乱妇在线观看中字
|
99精品无人区乱码1区2区3区|
无码AV无码天堂资源网影音先锋|
四虎av永久在线精品免费观看|
国产亚洲精品影视在线|
综合激情亚洲丁香社区|
欧美成人看片黄A免费看|
亚洲国产av无码精品无广告|
无码精品人妻一区二区三区av|
久久久久亚洲精品无码网址蜜桃
|
特大巨黑吊av在线播放|
国产乱子夫妻xx黑人xyx真爽|
国产精品玖玖玖在线资源|
免费观看的av毛片的网站|
国产av国片精品|
又粗又硬又黄又爽的视频永久|
国产97色在线 | 日韩|
欧美另类bbbxxxxx另类|
欧美肥老太牲交大战|
亚洲精品熟女国产|
最近中文字幕免费mv在线|
亚洲中文字幕精品久久久久久动漫|
免费人成自慰网站|
真实的国产乱xxxx|
亚洲熟妇大图综合色区|
亚洲 日本 欧洲 欧美 视频|
国产精品 自在自线|