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								      本發明公開了一種過渡相頁巖沉積環境識別方法、裝置、設備以及介質。該方法包括：確定待測盆地區域，待測盆地區域為通過石炭?二疊紀含煤地層組成的盆地區域；對待測盆地區域的過渡相頁巖進行檢測得到待測盆地區域對應的沉積學指標參數與地球化學指標參數；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種中?高滲多層狀邊底水砂巖氣藏分類方法，包括：將多個與砂巖氣藏產能相關性強的評價參數作為分類參數；根據分類參數，分別運用層次分析法和系統聚類分析法對多個砂巖氣藏進行分類，獲得兩個分類結果；將兩個分類結果進行對比確定初級分類結果，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種氣井分類方法、裝置、設備及介質。該方法包括：獲取油氣田在不同的開發階段的產量特征數據，并對產量特征數據進行聚類得到油氣田分類；針對同一類型的油氣田，根據所述油氣田中氣井連續的單位時間的單位產量數據以及預設時間段的累計產...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種周期識別方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品。所述周期識別方法可包括：獲取第一時間窗口內的待處理指標數據；基于第一時間窗口的窗口長度，確定至少兩個第二時間窗口；將待處理指標數據分別劃分至各個第二時間窗口內的各個時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種風電機組實際功率曲線計算檢測方法、裝置、設備及存儲介質，該方法通過建立適應風電場級分析場景的風機功率曲線計算流程，提升風電場風機實際功率曲線計算方法的適應性、快速性、準確性；通過實際功率曲線計算的參數配置方法，適配風電場不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及石油開采技術領域，特別涉及一種碳酸鹽巖油藏無機微凝膠用量測算方法。本公開通過實驗得到無機微凝膠在不同注入量下的最大滲流阻力，井間通道反演得到井間非均質參數，建立了考慮層內非均質性+層間非均質性+等效阻力系數的含水率預測模型。通過設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種目標氣井井底積液的識別方法、裝置、設備和介質。其特征包括：獲取目標氣井的氣井生產數據、油管套數據和地層流入動態曲線；根據所述氣井生產數據和所述油管套數據擬合目標氣井的油管流出曲線；根據所述地層流入動態曲線和所述油管流出曲線確...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供了一種飛行時間的賦值方法和裝置。所述飛行時間的賦值方法包括：首先基于多個航班對應的多個平均飛行時長和平均飛行時長對應的統計條件，設置航班、承包時間和生效時間之間的對應關系，然后響應于獲取到賦值請求，基于結算日期，確定出多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦系統的調整方法和視頻推薦系統的調整方法。其中，該方法包括：在通過推薦系統向客戶端發送推薦數據的情況下，獲取客戶端針對推薦數據的操作行為數據；確定多個反饋類型中是否存在與操作行為數據相匹配的目標反饋類型；在多個反饋類型中存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種數據同步方法、裝置及中間件。本申請的方案支持中間件的開發人員可以不在中間件中分別開發各個第三方廠商的數據系統分別支持的關于“從數據系統中提取數據”的提取邏輯以及關于“將提取的數據的格式轉換為統一的格式”的轉換邏輯，只在中間件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種數據提取方法、系統、設備、存儲介質及車輛，涉及通信領域。本申請中提供待提取數據的一端作為受控設備端，當待提取數據被提取時，受控設備端對待提取數據提前添加用于表示其字符轉換后字符長度值的配置數據，從而生成目標字符。以使用戶端在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請關于一種基于自適應確定過濾條件屬性的數據查詢方法及裝置。該方法包括：獲取待處理的數據查詢語句；對數據查詢語句中的數據查詢過濾條件的屬性進行分析，得到屬性分析結果；屬性分析結果用于表征數據查詢過濾條件中是否包括可用于數據查詢過濾的屬性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種查詢語句審計方法、裝置、設備及介質。其中，查詢語句審計方法包括：獲取正在執行的實時查詢語句；通過預先訓練好的審計模型，對所述實時查詢語句進行實時分析處理，得到對應的分析結果；根據所述分析結果進行實時交互反饋。根據本公開實施例，...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種數據評估方法及裝置，涉及機器學習技術領域。計算設備利用具有語義理解能力的AI模型根據評估規則，獲取指令在第二類評估指標下的評估標準，以及依據該評估標準在第二類評估指標下評估指令數據。如此，計算設備依據模型獲取的評估標準評估指令數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種地址轉換和快速映射表構建方法、設備、存儲介質及程序產品。在本申請實施例中，針對EPT表構建適配的第一RMAP表，在第一RMAP表中存儲EPT中至少一個GPA各自對應的最后一級頁表項的地址信息，基于第一RMAP表建立GPA...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種人工智能模型應用平臺的優化方法和裝置，涉及人工智能技術領域，其中，該方法包括：對所述人工智能模型應用平臺中部署的人工智能模型進行壓力測試，得到目標性能數據，其中，所述目標性能數據用于表示所述人工智能模型應用平臺的當前狀態信息...
								
            
							
            
							
						
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								      現有的日志異常檢測方法往往忽略了日志異常數據不平衡和日志特征間的關聯性，導致異常檢測準確率低。為了解決這一問題，本發明提出了一種融合日志多特征時間圖注意力網絡的日志異常檢測方法（LTGATLog）。該模型首先通過特征提取模塊提取日志數據的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種計算機系統異常恢復的方法，包括以下步驟：在計算機系統中通過異常監測模塊實時監測異常事件的發生；響應異常事件，通過異常處理模塊中斷當前進程并執行異常處理程序；通過快速凍結模塊保存當前計算機系統狀態的快照；通過智能異常分析模塊對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器集群的監測方法、重構模型的訓練方法、電子設備、存儲介質以及計算機程序產品。其中，該方法涉及云計算領域中的大數據計算領域，包括：獲取服務器集群執行作業的原始時間序列，其中，原始時間序列用于表征服務器集群執行完成的作業的數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種異常處理方法、裝置、存儲介質及設備，可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，通過在軟件工具開發包啟動時，注冊軟件工具開發包的目標異常處理指令，當檢測到異常線程時，調用目標異常處理指令獲取軟件工具開發包對...
								
            
							
            
							
						
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