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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)設備檢測技術(shù)領域，具體公開了高壓電纜故障精確定位與數(shù)據(jù)回溯系統(tǒng)，包括：前端采集模塊：基于部署的電纜線路上的關鍵節(jié)點的多類型傳感器獲取時間周期內(nèi)的信號數(shù)據(jù)信息；信號處理模塊：用于接收前端采集模塊發(fā)送的信號數(shù)據(jù)信息，并進行信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于面料缺陷檢測的方法及裝置，涉及面料缺陷檢測領域，包括安裝座以及固定在安裝座頂端的支撐板，所述安裝座的頂端呈矩形陣列固定有多個支撐桿，且安裝座的頂端面兩側(cè)分別設置有安裝在支撐桿中的收卷輥和輸送輥，其中安裝座的頂端通過升降機構(gòu)安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種微納米富集器及其制備方法、使用方法，涉及檢測設備技術(shù)領域，包括注射筒，所述注射筒內(nèi)設有空腔，所述空腔中設有吸附件，所述吸附件內(nèi)設有納米吸附物，所述注射筒上設有尖嘴，所述尖嘴的端部封閉，所述注射筒上設有使得吸附件與外接連通的推...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車輛的導航方法和車輛，涉及車輛技術(shù)領域，該方法包括：獲取車輛的當前位置與導航信息；基于當前位置與導航信息，確定導航圖標的形變參數(shù)，形變參數(shù)包括形變量和/或形變方向；基于形變參數(shù)，顯示經(jīng)過形變處理的導航圖標。該方法能夠提高導航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應濾波的人形機器人上肢姿態(tài)估計方法，該方法將人形機器人上肢節(jié)段的端點視為關鍵點，并在局部坐標系中模擬其位置和速度之間的關系，從而構(gòu)建人形機器人關鍵關節(jié)的先驗模型。通過結(jié)合加速度、姿態(tài)方向和先驗模型，本發(fā)明建立了一個濾...
								
            
							
            
							
						
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								      一種細胞外囊泡快速分離純化方法，屬于細胞外囊泡領域，本方法包括：采集細胞培養(yǎng)液，通過多次離心分離獲得細胞外囊泡，其中第二次離心與第三次離心分別通過第一離心參數(shù)優(yōu)化方程組與第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組進行優(yōu)化，所述第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組中引入二維變...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及生物醫(yī)藥與化妝品領域，具體而言，涉及一種具有抗炎抗衰功效的人參肽。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源電池拓撲絕緣體滅火系統(tǒng)及鏈式反應抑制方法，滅火系統(tǒng)包括：探測模塊，設置于電池模組內(nèi)；復合罐，其內(nèi)設置有拓撲絕緣體復合材料，拓撲絕緣體復合材料為Bi2Te3@PFPE復合物；高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及考慮含儲能的三端智能軟開關的配電網(wǎng)無功優(yōu)化配置方法，包括以下步驟：步驟1：以含ESS的三端智能軟開關以及CB和SVC的位置和容量為決策變量，以各設備投資維護運行成本最小為目標構(gòu)建經(jīng)濟模型；步驟2：以CB擋位和變化時刻、SVC無功出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了計算機視覺技術(shù)領域的一種基于注意力機制的醫(yī)學圖像關鍵點檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、基于編碼器以及解碼器創(chuàng)建關鍵點檢測模型，設定關鍵點檢測模型的損失函數(shù)、優(yōu)化器函數(shù)以及超參數(shù)；步驟S2、獲取大量的歷史醫(yī)學圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了計算機視覺技術(shù)領域的一種基于YOLOV8n的描金漆繪主題檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史描金漆繪圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集、驗證集、測試集；步驟S2、創(chuàng)建描金漆繪主題檢測模型，設定損失函數(shù)；步驟S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學影像智能計算技術(shù)領域，尤其涉及一種基于多視角融合的兩階段多類肺裂紋分割方法。第一階段將每個數(shù)據(jù)集按照矢狀面、冠狀面、橫截面分別采樣，輸入至SRPNet網(wǎng)絡進行訓練，提取單類肺裂紋；SRPNet網(wǎng)絡中結(jié)合位置先驗聚類、語義一致性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了質(zhì)檢監(jiān)督方法及其相關產(chǎn)品。該方法包括：獲取產(chǎn)品質(zhì)檢作業(yè)對應的質(zhì)檢作業(yè)視頻流；基于質(zhì)檢作業(yè)視頻流確定至少一個質(zhì)檢作業(yè)動作；基于至少一個質(zhì)檢作業(yè)動作和動作風險映射表確定質(zhì)檢風險類型；基于質(zhì)檢風險類型確定產(chǎn)品質(zhì)檢作業(yè)是否符合質(zhì)檢標準。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明不同注氣排鹵模式下試驗參數(shù)的計算與優(yōu)選方法，包括以下步驟：1)老腔地質(zhì)、采鹽、聲吶等數(shù)據(jù)分析及腔體特征反分析，沉渣體積、界面及空隙形態(tài)預測；2)建立注采管柱摩阻計算模型，建立連通井組沉渣滲透計算模型并計算，完成腔體的地質(zhì)模型構(gòu)建，三種...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種射彈高速侵徹破冰入水模擬方法和系統(tǒng)，其主要包括：基于歐拉?拉格朗日耦合方法建立射彈高速入水計算模型；針對冰層高應變率下的失效破壞形式建立冰層失效斷裂模型；根據(jù)金屬結(jié)構(gòu)材料的本構(gòu)關系，采用Johnson?Cook本構(gòu)方程與損傷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于地理過程分區(qū)的城市用地演化矢量元胞自動機模擬方法，包括獲取矢量鄰域指數(shù)，基于距離衰減函數(shù)表達用地交互規(guī)律，以鄰域階數(shù)為自變量、矢量鄰域指數(shù)為因變量構(gòu)建距離衰減序列曲線；利用改進后的動態(tài)時間規(guī)整距離函數(shù)，計算距離衰減序列曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種巖層結(jié)構(gòu)規(guī)則性隨鉆判識方法和系統(tǒng)，判識方法包括步驟：獲取在鉆孔過程中的隨鉆參數(shù)；將推力、扭矩、調(diào)制比能和巖石可鉆性組成四維隨鉆指標參數(shù)，將隨鉆指標參數(shù)輸入經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的支持向量機模型；對四維隨鉆指標參數(shù)分別進行Bayes突...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種快速預測激光清除碎片中沖量的方法及系統(tǒng)，屬于激光微推進領域。其中方法包括：同步采集激光燒蝕靶材的沖量數(shù)據(jù)與多波長光譜強度數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)預處理后形成有效數(shù)據(jù)集，構(gòu)建用于沖量預測的機器學習模型，利用有效數(shù)據(jù)集進行訓練，計算該模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)領域，公開了一種電網(wǎng)應急作業(yè)可視化分析方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，方法包括：獲取并預處理電網(wǎng)第一參數(shù)，訓練第一辨識模型；建立基于第二參數(shù)的第二可視化模型；融合第一辨識模型與第二可視化模型，進行應急作業(yè)可視化分析。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種碳排放路徑費效綜合指數(shù)計算方法、系統(tǒng)、電子設備。構(gòu)建了以行業(yè)發(fā)展需求、措施政策分析、煤炭消費、二氧化碳排放、經(jīng)濟效益分析為主要內(nèi)容的研究框架，通過“自上而下”與“自下而上”相結(jié)合的方法，計算出碳排放路徑費效綜合指數(shù)，技術(shù)方法和...
								
            
							
            
							
						
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